首页 > 其他分享 >Matlab常用图像处理命令108例(三)

Matlab常用图像处理命令108例(三)

时间:2023-03-13 22:34:23浏览次数:52  
标签:... f2 f1 edge 108 BW thresh Matlab 图像处理

文章和代码以及样例图片等相关资源,已经归档至【Github仓库:​​digital-image-processing-matlab​​】或者公众号【AIShareLab】回复 数字图像处理 也可获取。

26.edge

功能:识别强度图像中的边界。

语法:

BW = edge(I,'sobel')
BW = edge(I,'sobel',thresh)
BW = edge(I,'sobel',thresh,direction)
[BW,thresh] = edge(I,'sobel',...)
BW = edge(I,'prewitt')
BW = edge(I,'prewitt',thresh)
BW = edge(I,'prewitt',thresh,direction)
[BW,thresh] = edge(I,'prewitt',...)
BW = edge(I,'roberts')
BW = edge(I,'roberts',thresh)
[BW,thresh] = edge(I,'roberts',...)
BW = edge(I,'log')
BW = edge(I,'log',thresh)
BW = edge(I,'log',thresh,sigma)
[BW,threshold] = edge(I,'log',...)
BW = edge(I,'zerocross',thresh,h)
[BW,thresh] = edge(I,'zerocross',...)
BW = edge(I,'canny')
BW = edge(I,'canny',thresh)
BW = edge(I,'canny',thresh,sigma)
[BW,threshold] = edge(I,'canny',...)

举例

I = imread('rice.tif');
BW1 = edge(I,'prewitt');
BW2 = edge(I,'canny');
imshow(BW1);
figure, imshow(BW2)

Matlab常用图像处理命令108例(三)_傅里叶变换

27.erode

功能:弱化二进制图像的边界。

语法:

BW2 = erode(BW1,SE)
BW2 = erode(BW1,SE,alg)
BW2 = erode(BW1,SE,...,n)

举例

BW1 = imread('text.tif'); 
SE = ones(3,1);
BW2 = erode(BW1,SE);
imshow(BW1)
figure, imshow(BW2)

相关命令: bwmorph, dilate

28.fft2

功能:进行二维快速傅里叶变换。

语法:

B = fft2(A)
B = fft2(A,m,n)

举例

load imdemos saturn2 
imshow(saturn2)

Matlab常用图像处理命令108例(三)_傅里叶变换_02

B = fftshift(fft2(saturn2));
imshow(log(abs(B)),[]), colormap(jet(64)), colorbar

Matlab常用图像处理命令108例(三)_二维_03

相关命令: dct2, fftshift, idct2, ifft2

29.fftn

功能:进行n 维快速傅里叶变换。 语法:

B = fftn(A)
B = fftn(A,siz) 相关命令: fft2, ifftn

30.fftshift

功能:把快速傅里叶变换的DC 组件移到光谱中心。 语法:

B = fftshift(A)

举例

B = fftn(A);
C = fftshift(B);

相关命令: fft2, fftn, ifftshift

31.filter2

功能:进行二维线性过滤操作。 语法:

B = filter2(h,A)
B = filter2(h,A,shape)

举例

A = magic(6) 
A =
35 1 6 26 19 24
3 32 7 21 23 25
31 9 2 22 27 20
8 28 33 17 10 15
30 5 34 12 14 16
4 36 29 13 18 11
h = fspecial('sobel')
h =
1 2 1
0 0 0
–1 –2 –1
B = filter2(h,A,'valid')
B =
–8 4 4 –8
–23 –44 –5 40
–23 –50 1 40
–8 4 4 –8

相关命令: conv2, roifilt2

32.freqspace

功能:确定二维频率响应的频率空间。 语法:

[f1,f2] = freqspace(n) 
[f1,f2] = freqspace([m n])
[x1,y1] = freqspace(...,'meshgrid')
f = freqspace(N)
f = freqspace(N,'whole')

相关命令: fsamp2, fwind1, fwind2

33.freqz2

功能:计算二维频率响应。 语法:

[H,f1,f2] = freqz2(h,n1,n2)
[H,f1,f2] = freqz2(h,[n2 n1])
[H,f1,f2] = freqz2(h,f1,f2)
[H,f1,f2] = freqz2(h)
[...] = freqz2(h,...,[dx dy])
[...] = freqz2(h,...,dx)
freqz2(...)

举例

Hd = zeros(16,16); 
Hd(5:12,5:12) = 1;
Hd(7:10,7:10) = 0;
h = fwind1(Hd,bartlett(16));
colormap(jet(64))
freqz2(h,[32 32]);
axis ([–1 1 –1 1 0 1])

Matlab常用图像处理命令108例(三)_傅里叶变换_04

34.fsamp2

功能:用频率采样法设计二维FIR 过滤器。 语法:

h = fsamp2(Hd)
h = fsamp2(f1,f2,Hd,[m n])

举例

[f1,f2] = freqspace(21,'meshgrid'); 
Hd = ones(21);
r = sqrt(f1.^2 + f2.^2);
Hd((r<0.1)|(r>0.5)) = 0;
colormap(jet(64))
mesh(f1,f2,Hd)

相关命令: conv2, filter2, freqspace, ftrans2, fwind1, fwind2

35.fspecial

功能:创建预定义过滤器。 语法:

h = fspecial(type)
h = fspecial(type,parameters)

举例

I = imread('saturn.tif');
h = fspecial('unsharp',0.5);
I2 = filter2(h,I)/255;
imshow(I)
figure, imshow(I2)

Matlab常用图像处理命令108例(三)_二维_05

相关命令: conv2, edge, filter2, fsamp2, fwind1, fwind2

36.ftrans2

功能:通过频率转换设计二维FIR 过滤器。

语法:

h = ftrans2(b,t) h = ftrans2(b)

举例

colormap(jet(64))
b = remez(10,[0 0.05 0.15 0.55 0.65 1],[0 0 1 1 0 0]);
[H,w] = freqz(b,1,128,'whole');
plot(w/pi–1,fftshift(abs(H)))

相关命令:

conv2, filter2, fsamp2, fwind1, fwind2

参考文献:

[1] ​​Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods, and Steven L. Eddins. 2003. Digital Image Processing Using MATLAB. Prentice-Hall, Inc., USA.​

[2] ​​阮秋琦. 数字图像处理(MATLAB版)[M]. 北京:电子工业出版社, 2014.​

[3] ​​冈萨雷斯. 数字图像处理(第三版)[M]. 北京:电子工业出版社, 2011.​

标签:...,f2,f1,edge,108,BW,thresh,Matlab,图像处理
From: https://blog.51cto.com/u_15736437/6116761

相关文章

  • 基于OFDM+STBC通信链路的误码率matlab仿真
    1.算法描述      空时分组码(STBC)与正交频分复用(OFDM)相结合的STBC-OFDM技术可以有效对抗多径效应和频率选择性衰落,在复杂通信环境中提高传输效率,降低误码率,并且编译......
  • 基于OFDM+STBC通信链路的误码率matlab仿真
    1.算法描述空时分组码(STBC)与正交频分复用(OFDM)相结合的STBC-OFDM技术可以有效对抗多径效应和频率选择性衰落,在复杂通信环境中提高传输效率,降低误码率,并且编译码简单。在Mat......
  • 图像处理踩坑笔记
    训练模型时候一定要知道,模型使用的是什么格式的输入,是BGR还是RGB。数据增强过程中,要看到其中是否经过了BGR和RGB的变换。测试的时候,一定要和训练时候的格式保持......
  • 基于5G密集网络模型的资源分配和负载均衡算法matlab仿真
    目录一、理论基础二、核心程序三、测试结果一、理论基础首先,5G模型的基本结构如下所示:  超密集网络是5G通信系统中的重要技术,是现在通信界的研究热点。系统中......
  • 基于模糊神经网络的异构网络环境下垂直切换算法的matlab仿真与分析
    目录一、理论基础二、核心程序三、测试结果一、理论基础切换是移动通信系统必备的关键功能之一。移动通信网络中发生在同构网络不同基站间的水平切换主要是为了保......
  • 图像处理之高斯滤波4
    ​​​​1高斯滤波的理论简析高斯滤波是一种线性平滑滤波,可以消除高斯噪声,广泛应用于图像处理的减噪过程。通俗地讲,高斯滤波就是对整幅图像进行加权平均的过程,每一个像素点......
  • matlab如何对矩阵按某列排序
    sortrows函数是Matlab中的一个排序函数,用于对矩阵按照指定的列进行排序。sortrows函数的使用方法如下:matlabB=sortrows(A,cols)输入参数包括:A:待排序的矩阵。col......
  • 基于LS最小二乘法的OFDM信道估计误码率matlab仿真
    1.算法描述ofdm基本结构如下所示:            信道估计是使用接收信号表现出来的各种状态来对信道的特性进行估计的过程。信道估计是信道对输入信号影响......
  • 通过matlab对比规则LDPC和非规则LDPC的误码率
    1.算法描述       LDPC码是麻省理工学院RobertGallager于1963年在博士论文中提出的一种具有稀疏校验矩阵的分组纠错码。几乎适用于所有的信道,因此成为编码界近年......
  • OFDM信道估计matlab仿真,对比LS,MMSE, TD-LMMSE,TDD-LMMSE,TD-Qabs-LMMSE
    1.算法描述        信道估计器是接收机一个很重要的组成部分。在OFDM系统中,信道估计器的设计上要有两个问题:**一是导频信息的选择,由于无线信道的时变特性,需要接......