迁移流程
使用DTS，进行数据库不停服迁移的大致流程分为如下几个阶段：
准备工作，包括目标数据库、源数据库及目标数据库的迁移账号
结构迁移，DTS将源数据库的结构对象迁移到目标数据库
全量数据迁移，DTS将源数据库的历史数据迁移到目标数据库
增量数据迁移，DTS将源数据库的增量数据迁移至目标数据库。增量数据迁移分为两步：增量数据拉取，增量数据同步。为保证迁移数据完整性，在结构迁移启动时，DTS同时启动增量数据拉取，实时捕获源实例在结构及全量数据迁移过程中产生的增量数据 。
数据校验，用户对源数据库及目标数据库进行迁移数据的一致性校验
业务切换，选择业务低峰期，当DTS增量迁移无延迟时，将业务指向目标数据库
整个数据迁移期间，源数据库正常提供服务，只是在业务切换阶段，将业务指向目标数据库。
各个迁移阶段的基本技术原理。
结构迁移
在结构迁移阶段，DTS根据源实例的结构定义(例如表、视图等)在目标实例生成schema。如果是源实例跟目标实例是异构数据源，DTS需要根据目标实例的schema语法，进行数据类型及SQL语法的转换。对于部分目标数据源不兼容的对象，可以在DTS控制台-迁移详情中进行人工修正后同步至目标实例。
全量数据迁移
全量数据迁移阶段，DTS将源数据库中的历史数据迁移至目标实例。基于表切片技术，实现表内并发，最大程度提升迁移速度。
同时，DTS还支持断点续传，当网络、源实例或目标实例出现异常导致迁移中断时，异常恢复后，DTS可从断点恢复进行数据续传，极大程度降低迁移工作量。
增量数据迁移
增量数据迁移阶段DTS会实时捕获源数据库的变更数据，并实时同步到目标数据库。
基于事务冲突算法，DTS可实现基于事务级别的并发写入策略， 保证事务顺序性的情况下，有效提升同步性能。
标签：架构,实例,数据库,目标,阿里,DTS,迁移,数据 From： https://www.cnblogs.com/muzinan110/p/17212794.html