标签：早点 Drools drools 折扣 orderDiscount 下班 discount 规则 public

前言

现在有这么个需求，网上购物，需要根据不同的规则计算商品折扣，比如VIP客户增加5%的折扣，购买金额超过1000元的增加10%的折扣等，而且这些规则可能随时发生变化，甚至增加新的规则。面对这个需求，你该怎么实现呢？难道是计算规则一变，就要修改业务代码，重新测试，上线吗。

其实，我们可以通过规则引擎来实现，Drools 就是一个开源的业务规则引擎，可以很容易地与 spring boot 应用程序集成，那本文就用Drools来实现一下上面说的需求吧。

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引入依赖

我们创建一个spring boot应用程序，pom中添加drools相关的依赖，如下：

<dependency>
  <groupId>org.drools</groupId>
  <artifactId>drools-core</artifactId>
  <version>7.59.0.Final</version>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>org.drools</groupId>
  <artifactId>drools-compiler</artifactId>
  <version>7.59.0.Final</version>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>org.drools</groupId>
  <artifactId>drools-decisiontables</artifactId>
  <version>7.59.0.Final</version>
</dependency>

Drools配置类

创建一个名为DroolsConfig的配置 java 类。

@Configuration
public class DroolsConfig {
    // 制定规则文件的路径
    private static final String RULES_CUSTOMER_RULES_DRL = "rules/customer-discount.drl";
    private static final KieServices kieServices = KieServices.Factory.get();

    @Bean
    public KieContainer kieContainer() {
        KieFileSystem kieFileSystem = kieServices.newKieFileSystem();
        kieFileSystem.write(ResourceFactory.newClassPathResource(RULES_CUSTOMER_RULES_DRL));
        KieBuilder kb = kieServices.newKieBuilder(kieFileSystem);
        kb.buildAll();
        KieModule kieModule = kb.getKieModule();
        KieContainer kieContainer = kieServices.newKieContainer(kieModule.getReleaseId());
        return kieContainer;
    }
}

定义了一个 KieContainer的Spring Bean ，KieContainer 用于通过加载应用程序的/resources文件夹下的规则文件来构建规则引擎。
创建KieFileSystem实例并配置规则引擎并从应用程序的资源目录加载规则的 DRL 文件。
使用KieBuilder实例来构建 drools 模块。我们可以使用KieSerive单例实例来创建 KieBuilder 实例。
最后，使用 KieService 创建一个 KieContainer 并将其配置为 spring bean。

添加业务Model

创建一个订单对象OrderRequest，这个类中的字段后续回作为输入信息发送给定义的drools规则中，用来计算给定客户订单的折扣金额。

@Getter
@Setter
public class OrderRequest {
    /**
     * 客户号
     */
    private String customerNumber;
    /**
     * 年龄
     */
    private Integer age;
    /**
     * 订单金额
     */
    private Integer amount;
    /**
     * 客户类型
     */
    private CustomerType customerType;
}

此外，定义一个客户类型CustomerType 的枚举，规则引擎会根据该值计算客户订单折扣百分比，如下所示。

public enum CustomerType {
    LOYAL, NEW, DISSATISFIED;

    public String getValue() {
        return this.toString();
    }
}

最后，创建一个订单折扣类 OrderDiscount ，用来表示计算得到的最终的折扣，如下所示。

@Getter
@Setter
public class OrderDiscount {

    /**
     * 折扣
     */
    private Integer discount = 0;
}

我们将使用上述响应对象返回计算出的折扣。

定义drools 规则

前面的DroolsConfig类中指定drools规则的目录，现在我们在/src/main/resources/rules目录下添加customer-discount.drl 文件，在里面定义对应的规则。

这个drl文件虽然不是java文件，但还是很容易看懂的。

我们使用了一个名为orderDiscount 的全局参数，可以在多个规则之间共享。
drl 文件可以包含一个或多个规则。我们可以使用mvel语法来指定规则。此外，每个规则使用rule关键字进行描述。
每个规则when-then语法来定义规则的条件。
根据订单请求的输入值，我们正在为结果添加折扣。如果规则表达式匹配，每个规则都会向全局结果变量添加额外的折扣。

完整的规则源码如下：

import com.alvin.drools.model.OrderRequest;
import com.alvin.drools.model.CustomerType;
global com.alvin.drools.model.OrderDiscount orderDiscount;

dialect "mvel"

// 规则1: 根据年龄判断
rule "Age based discount"
    when
        // 当客户年龄在20岁以下或者50岁以上
        OrderRequest(age < 20 || age > 50)
    then
        // 则添加10%的折扣
        System.out.println("==========Adding 10% discount for Kids/ senior customer=============");
        orderDiscount.setDiscount(orderDiscount.getDiscount() + 10);
end

// 规则2： 根据客户类型的规则
rule "Customer type based discount - Loyal customer"
    when
        // 当客户类型是LOYAL
        OrderRequest(customerType.getValue == "LOYAL")
    then
        // 则增加5%的折扣
        System.out.println("==========Adding 5% discount for LOYAL customer=============");
        orderDiscount.setDiscount(orderDiscount.getDiscount() + 5);
end

rule "Customer type based discount - others"
    when
    OrderRequest(customerType.getValue != "LOYAL")
then
    System.out.println("==========Adding 3% discount for NEW or DISSATISFIED customer=============");
    orderDiscount.setDiscount(orderDiscount.getDiscount() + 3);
end

rule "Amount based discount"
    when
        OrderRequest(amount > 1000L)
    then
        System.out.println("==========Adding 5% discount for amount more than 1000$=============");
    orderDiscount.setDiscount(orderDiscount.getDiscount() + 5);
end

添加Service层

创建一个名为OrderDiscountService 的服务类，如下：。

@Service
public class OrderDiscountService {

    @Autowired
    private KieContainer kieContainer;

    public OrderDiscount getDiscount(OrderRequest orderRequest) {
        OrderDiscount orderDiscount = new OrderDiscount();
        // 开启会话
        KieSession kieSession = kieContainer.newKieSession();
        // 设置折扣对象
        kieSession.setGlobal("orderDiscount", orderDiscount);
        // 设置订单对象
        kieSession.insert(orderRequest);
        // 触发规则
        kieSession.fireAllRules();
        // 中止会话
        kieSession.dispose();
        return orderDiscount;
    }
}

注入KieContainer实例并创建一个KieSession实例。
设置了一个OrderDiscount类型的全局参数，它将保存规则执行结果。
使用insert()方法将请求对象传递给 drl 文件。
调用fireAllRules()方法触发所有规则。
最后通过调用KieSession 的dispose()方法终止会话。

添加Controller

创建一个名为OrderDiscountController 的Controller类，具体代码如下：

@RestController
public class OrderDiscountController {

    @Autowired
    private OrderDiscountService orderDiscountService;

    @PostMapping("/get-discount")
    public ResponseEntity<OrderDiscount> getDiscount(@RequestBody OrderRequest orderRequest) {
        OrderDiscount discount = orderDiscountService.getDiscount(orderRequest);
        return new ResponseEntity<>(discount, HttpStatus.OK);
    }
}

测试一下

运行 spring boot 应用程序并通过发送客户订单请求 JSON 来访问 REST API 端点。

对于年龄 < 20 且金额 > 1000 的 LOYAL 客户类型，我们应该根据我们定义的规则获得 20% 的折扣。

总结

我们通过drools规则引擎简单实现了这样一个折扣的业务，现在产品经理说要你加一条规则，比如地址是杭州的折扣加10%，你就直接改这个drl文件，其他时间用来摸鱼就好了，哈哈~~。更多关于drools的用法大家可以去官网探索。

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From： https://www.cnblogs.com/alvinscript/p/17205498.html

学会规则引擎Drools，让你早点下班

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