归并排序采用了分治的思想,以及递归的写法。
[图解来源:排序算法:归并排序【图解+代码】]
合并两个有序数组的示意图:
[图解来源:图解排序算法(四)之归并排序]
代码实现:
class Solution {
public int[] sortArray(int[] nums) {
int[] tempArr = new int[nums.length];
mSort(nums, tempArr, 0, nums.length-1);
return nums;
}
public void mSort(int[] nums, int[] tempArr,int left, int right){
//如果只有一个元素就不需要划分
if(left < right){
int mid = (left+right)/2;
//递归划分左半区
mSort(nums, tempArr, left, mid);
//递归划分右半区
mSort(nums, tempArr, mid+1, right);
//合并
merge(nums, tempArr, left, mid, right);
}
}
public void merge(int[] nums, int[] tempArr,int left, int mid, int right){
int l_pos = left;//标记左半区第一个元素
int r_pos = mid + 1;//标记右半区第一个元素
int pos = left;//临时数组元素下标
while(l_pos <= mid && r_pos <= right){
if(nums[l_pos] < nums[r_pos]){
tempArr[pos++] = nums[l_pos++];
}else{
tempArr[pos++] = nums[r_pos++];
}
}
//合并左半区剩余元素
while(l_pos <= mid){
tempArr[pos++] = nums[l_pos++];
}
//合并右半区剩余元素
while(r_pos <= right){
tempArr[pos++] = nums[r_pos++];
}
while(left <= right){
nums[left] = tempArr[left];
left++;
}
}
}
标签:tempArr,归并,right,nums,int,mid,排序,left
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