今天上午有课，下午从5点半开始自习，到9点半结束，因为英语四级考试在即，一共四个小时花在英语上三个小时，最后一个小时学习了MySQL增删改查的语法，语句命令，之前总是套用别人的魔板，自己对这方面掌握的并不好，学习内容如下：
添加数据
格式：insert into 表名[(字段列表)] values(值列表...); 注：[]中为可省略的数据
-- 标准添加（指定所有字段，给定所有的值）
insert into stu(id,name,age,sex,classid) values(1,'zhangsan',20,'男','1');
-- 指定部分字段添加值
insert into stu(name,classid) values('yyx','1');
-- 不指定字段添加值
insert into stu values(null,'lj','20','男','2');
-- 批量添加值
insert into stu values
(null,'zhaoliu',25,'女','1'),
(null,'uu01',26,'男','2'),
(null,'uu02',28,'男','1'),
(null,'qq02',24,'男','2'),
(null,'uu03',32,'女','1'),
(null,'qq03',23,'女','2'),
(null,'aa',19,'男','1');修改数据
格式：update 表名 set 字段1=值1,字段值2=值2,字段n=值n ...where 条件
-- 将id为2的age改为22，sex改为男
update stu set age=22,sex='男' where id=2;
-- 将id值为1-5的classid改为1,6-10的classid改为2
update stu set classid=1 where id between 1 and 5;
update stu set classid=2 where id between 6 and 10;删除数据
格式：delete from 表名 [where 条件]
-- 删除stu表中id值为11的数据
delete from stu where id=11;
-- 删除stu表中id值为12到17的数据
delete from stu where id between 12 and 17;
-- 删除stu表中id值大于10的数据
delete from stu where id>10;查询语句
语法格式：
select 字段列表|* from 表名
[where 搜索条件]
[group by 分组字段 [having 分组条件]]
[order by 排序字段 排序规则]
[limit 分页参数]基础查询
# 查询表中所有列 所有数据
select * from stu;
# 指定字段列表进行查询
select id,name,age,sex from stu;Where 条件查询
- 可以在where子句中指定任何条件
- 可以使用 and 或者 or 指定一个或多个条件
- where条件也可以运用在update和delete语句的后面
- where子句类似程序语言中if条件，根据mysql表中的字段值来进行数据的过滤
and和or 使用时注意 (and 优先级大于 or)
假设要求 查询 users 表中 年龄为22或者25 的女生信息
select * from users where age=22 or age = 25 and sex = '女';
思考上面的语句能否返回符合条件的数据？
实际查询结果并不符合要求？
select * from users where age=22 or age = 25 and sex = '女';
+------+--------+------+-------+-------+------+------+
| id | name | age | phone | email | sex | mm |
+------+--------+------+-------+-------+------+------+
| 1 | 章三 | 22 | | NULL | 男 | 0 |
| 1002 | cc | 25 | 123 | NULL | 女 | NULL |
+------+--------+------+-------+-------+------+------+
2 rows in set (0.00 sec)
-- 上面的查询结果并不符合 查询条件的要求。
-- 问题出在 sql 计算的顺序上，sql会优先处理and条件，所以上面的sql语句就变成了
-- 查询变成了为年龄22的不管性别，或者年龄为 25的女生
-- 如何改造sql符合我们的查询条件呢？
-- 使用小括号来关联相同的条件
select * from users where (age=22 or age = 25) and sex = '女';
+------+------+------+-------+-------+------+------+
| id | name | age | phone | email | sex | mm |
+------+------+------+-------+-------+------+------+
| 1002 | cc | 25 | 123 | NULL | 女 | NULL |
+------+------+------+-------+-------+------+------+
1 row in set (0.00 sec)Like 子句
我们可以在where条件中使用=,<,> 等符合进行条件的过滤，但是当想查询某个字段是否包含时如何过滤？
可以使用like语句进行某个字段的模糊搜索，
例如： 查询 name字段中包含五的数据
-- like 语句 like某个确定的值 和。where name = '王五' 是一样
select * from stu where name like 'yyx';
-- 使用 % 模糊搜索。%代表任意个任意字符
-- 查询name字段中包含x的
select * from stu where name like '%x%';
-- 查询name字段中最后一个字符 为 u的
select * from stu where name like '%u';
-- 查询name字段中第一个字符 为 q 的
select * from stu where name like 'q%';
-- 使用 _ 单个的下划线。表示一个任意字符，使用和%类似
-- 查询表中 name 字段为两个字符的数据
select * from users where name like '__';
-- 查询 name 字段最后为j，的两个字符的数据
select * from users where name like '_j';注意：where子句中的like在使用%或者_进行模糊搜索时，效率不高，使用时注意：
- 尽可能的不去使用%或者_
- 如果需要使用，也尽可能不要把通配符放在开头处
Mysql中的统计函数（聚合函数）
可以使用like语句进行某个字段的模糊搜索，
例如： 查询 name字段中包含五的数据
count(),max(),min(),sum(),avg()
# 计算 users 表中 最大年龄，最小年龄，年龄和及平均年龄
select max(age),min(age),sum(age),avg(age) from stu;
-- 上面数据中的列都是在查询时使用的函数名，不方便阅读和后期的调用，可以通过别名方式 美化
select max(age) as max_age,min(age) as min_age,
sum(age) as sum_age,avg(age) as avg_age from stu;
-- 统计 stu 表中的数据量
select count(*) from stu;
select count(id) from stu;
-- 上面的两个统计，分别使用了 count(*) 和 count(id),结果目前都一样，有什么区别？
-- count(*) 是按照 users表中所有的列进行数据的统计，只要其中一列上有数据，就可以计算
-- count(id) 是按照指定的 id 字段进行统计，也可以使用别的字段进行统计，
-- 但是注意，如果指定的列上出现了NULL值，那么为NULL的这个数据不会被统计
-- 假设有下面这样的一张表需要统计
+----+----------+-----+------+---------+
| id | name | age | sex | classid |
+----+----------+-----+------+---------+
| 1 | zhangsan | 20 | 男 | 1 |
| 2 | yyx | 22 | 男 | 1 |
| 3 | lj | 20 | 男 | 1 |
| 4 | zhaoliu | 25 | 女 | 1 |
| 5 | uu01 | 26 | 男 | 1 |
| 6 | uu02 | 28 | 男 | 2 |
| 7 | qq02 | 24 | 男 | 2 |
| 8 | uu03 | 32 | 女 | 2 |
| 9 | qq03 | 23 | 女 | 2 |
| 10 | aa | 19 | 男 | 2 |
| 25 | bb | 20 | NULL | 2 |
+----+----------+-----+------+---------+
-- 如果按照sex这一列进行统计，结果就是10个而不是11个，因为sex这一列中有NULL值存在
select count(sex) from stu;
+------------+
| count(sex) |
+------------+
| 10 |
+------------+聚合函数除了以上简单的使用以外，通常情况下都是配合着分组进行数据的统计和计算
group by分组
group by 语句根据一个或多个列对结果集进行分组
一般情况下，是用与数据的统计或计算，配合聚合函数使用
-- 统计 stu 表中 男女生人数,
-- 很明显按照上面的需要，可以写出两个语句进行分别统计
select count(*) from stu where sex='女';
select count(*) from stu where sex='男';
-- 可以使用分组进行统计，更方便
select sex,count(*) from stu group by sex;
+------+----------+
| sex | count(*) |
+------+----------+
| NULL | 1 |
| 男 | 7 |
| 女 | 3 |
+------+----------+
-- 统计1班和2班的人数
select classid as '班级',count(*) from stu group by classid;
+--------+----------+
| 班级 | count(*) |
+--------+----------+
| 1 | 5 |
| 2 | 6 |
+--------+----------+
-- 分别统计每个班级的男女生人数
select classid,sex,count(*) from stu group by classid,sex;
+---------+------+----------+
| classid | sex | count(*) |
+---------+------+----------+
| 1 | 男 | 4 |
| 1 | 女 | 1 |
| 2 | NULL | 1 |
| 2 | 男 | 3 |
| 2 | 女 | 2 |
+---------+------+----------+
# 注意，在使用。group by分组时，一般除了聚合函数，其它在select后面出现的字段列都需要出现在grouop by 后面having子句
having时在分组聚合计算后，对结果再一次进行过滤，类似于where，
where过滤的是行数据，having过滤的是分组数据
-- 要统计班级人数
select classid,count(*) from stu group by classid;
-- 统计班级人数，并且要人数达到5人及以上
select classid,count(*) as num from stu group by classid having num >=5;orded by
ORDER BY 语句用于根据指定的列对结果集进行排序。ORDER BY 语句默认按照升序对记录进行排序。如果您希望按照降序对记录进行排序，可以使用 ASC（升序）、DESC(降序) 关键字。
limit
limit子句用于限制查询结果返回的数量，常用于分页查询
# 查询10条数据，索引从0到9，第1条记录到第10条记录
select * from t_user limit 10;
select * from t_user limit 0,10;
# 查询8条数据，索引从5到12，第6条记录到第13条记录
select * from t_user limit 5,8;