该博客是Pandas课程习题，前往此处可学习课程
该习题引用的数据集为Wine Reviews dataset，前往此处下载
数据集初始化
import pandas as pd
reviews = pd.read_csv("./winemag-data-130k-v2.csv")
运行下列代码查看该数据集的概览
reviews.head()
习题
1.
选出reviews中的description列并将其赋值给变量desc
提示
提示：举例来说，当我们想要从一个DataFrametable中获取一个列column，我们有两种选择：使用table.column或者是table['column']
Code
desc = reviews['description']
2.
从revews中的description列选出其第一个值，并命名为first_description
提示
提示：为了得到DataFrametable中一个具体条目（对应列column和行i），我们可以调用table.column.iloc[i]。记住Python的索引是从0开始的！
Code
first_description = reviews['description'].iloc[0]
3.
从reviews中选择第一行数据，并将其赋给变量first_row
提示
提示：为了得到DataFrame中具体的行，可以使用iloc操作
Code
first_row = reviews.iloc[0]
4.
从reviews中的description列选择最前面的10个数据，并赋给变量first_descriptions
提示：将输出格式规整为pandas.Series
提示
提示：我们可以用loc或者iloc来解决这个问题
Code
first_descriptions = reviews['description'].iloc[:10]
注意还有许多方式可以解决这个问题，比如desc.head(10)或者是reviews.loc[:9, 'description']
5.
选择列名为1,2,3,5和8的数据，并赋给变量sample_reviews
换句话来说，生成一个下图所示的DataFrame
提示
提示：用loc或者iloc操作来从DataFrame选择行
Code
indices = [1, 2, 3, 5, 8]
sample_reviews = reviews.loc[indices]
6.
从reviews中提取并创建一个包含country，province，region_1，region_2列的DataFrame数据df，且索引标签为reviews中的0，1，10和100。换句话说，创建一个如下图的DataFrame
提示
提示：用loc操作
Code
df = reviews.loc[[0, 1, 10, 100], ['country', 'province', 'region_1', 'region_2']]
7.
创建一个包含reviews的前100条数据，且只包含country列和variety列的DataFramedf
提示
提示：用loc或iloc操作
Code
df = reviews.iloc[:100][['country', 'variety']]
8.
创建一个DataFrameitalian_wines包含reviews中属于Italy的红酒。提示：reviews[country]该与什么相等？
Code
italian_wines = reviews.loc[reviews['country'] == 'Italy']
9.
创建一个DataFrametop_oceania_wines包含来自Australia或者New Zealand的红酒，且其points应至少为95
Code
top_oceania_wines = reviews.loc[(reviews['country'].isin(['Australia', 'New Zealand'])) & (reviews['points'] >= 95)]
上一篇：Pandas的创建、读取和写入
标签：定位,Code,description,loc,提示,reviews,索引,iloc,Pandas From： https://www.cnblogs.com/ToryRegulus/p/17175690.html