常用数据结构的理解

首先，什么是数据结构？即人们抽象出来的描述现实世界实体的数学模型（非数值计算）及其上的操作（运算），在计算机上的表示和实现。按一定的逻辑结构组成的一批数据，使用某种存储结构将这批数据存储于计算机中，并在这些数据上定义了一个运算集合。

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常用的数据结构

1. 数组: 把相同类型的变量按一定顺序组织起来的数据结构
2. 队列: 一种链表结构，它要求在表的前端删除，在表的末端 插入。
   3. 就像排队取餐，前面的取餐后可以离开，后面的得排队等待取餐。
   4. 它按照先进先出、后进后出的原则，当队列中没有数据称为空队列。
3. 链表: 链表是物理储存单元上非连续、非顺序的储存结构，既可以表示为线性结构，也可以 表示 为非线性结构。它由一系列节点组成，在链表中每一个元素称为节点。每个节点包含两部分，一个是存储元素数据的数据域，一个是下一个节点的指针域。
   1. 正因如此，链表的插入和删除是很方便的。只需要修改节点的指针
4. 树: 树是一种非线性结构，由n(n>0)个有限节点组成有层次关系的集合。
   1. 二叉树: 每个节点最多含有两个子树
   2. 完全二叉树：除了最外层的节点，其他各层节点都达到了最大数
5. 图: 一个图就是一些顶点的集合，这些顶点通过一系列边结对（连接）。顶点用圆圈表示，边就是这些圆圈之间的连线。顶点之间通过边连接。节点之间的关系是任意的，图中任意两个数据元素之间都有可能相关。
   1. 无向图邻接矩阵
   2. 有向图邻接矩阵
6. 列表
   1. 哈希表(Hash): 它是一种散列表，是一种可以通过Key-Value直接访问的数据结构
7. 栈: 它按照先进后出的原则存储数据，先进入的数据被压入栈底，最后的数据在栈顶，需要读数据的时候从栈顶开始弹出数据。类似一盒饼干，我们总是先拿出罐子上面的。
8. 堆：可以看出一个树的数组对象
   1. 堆是一颗完全二叉树
   2. 大顶堆: 某个节点的值不大于父节点的值
   3. 小顶堆: 某个节点的值不小于父节点的值