随着传统行业数字化改革不断深入，过去以经验决策为主的经 营模式慢慢变为通过智能数据工具对用户进行深层次统计分析。于是，经过多方迭代更新的数字化技术越来越受企业重视。但面对企业级市场内数据分析工具繁杂的现状，企业无法准确分辨出适合自己的数据分析产品。因此，了解软件购置的误区并选择合适的中台及工具是非常重要的。合适的中台和工具应满足以下几点要求。
1.契合企业发展
配置中台及工具首先需要考虑是否契合企业发展。不同规模和体量的公司选择的中台及工具是不一样的，比如大型电商巨头本身具备互联网特性，拥有数字化技术的实战经验，因此在选择上有很大空间。另外，企业也可以借助服务商的技术能力，选购适合自己业务需求中台及工具。
2. 契合使用者需求
中台及工具要根据目标人群选择。有的工具使用者是一般的业务人员，那么呈现的分析方式、算法、模型需要一步到位，只须简单操作即可。有的工具面向的是专业的数据分析师，需要根据数据分析师的需求配置更复杂的模块。
3. 契合使用需求
不同行业选择数据中台及工具的出发点是不一样的。有些行业数据量不大，重在数据的存储管理；有些行业数据量较大，偏重于数据分析产生价值，因而对分析模块比较重视；还有些行业采用数据中台及工具是为了优化报表、改善数据仓库性能。因此，传统行业配置数据中台及工具时要考虑应用目的。
4. 延展性能良好
如果企业规模较小、数据量不大、功能需求较单一，可能对 中台的要求不高，但随着企业业务的拓展及企业规模的扩大，当初购置的中台可能无法跟上企业发展的需求，需要重新配置一套满足目前及未来发展的中台，这样会造成资源浪费，成本无法控制。因此，配置一款延展性能良好、可以满足定制化需求、具备良好运维服务的中台，对于企业而言是非常重要的，它既可以无缝衔接企业内部传统的数据管理软件，又能流畅接入外部数据， 同时面对企业不断发展壮大的数据分析需求也具备一定的扩展性。
5. 价格合适
传统行业可能会认为昂贵、具备一定品牌效应的知名软件才是优质产品。但实际上购置软件要看是否适合自己，看软件的功能是否契合业务需求、软件的性价比如何、内存计算能力如何、操作是否简便、技术是否先进、售后及运维服务如何。特别是中小型企业，要根据经济能力配置中台及工具。
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