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一、重要内置函数
1. zip
说白了就是压缩几组数据值,说细了就是将可迭代对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的对象,一般会用
list或dict方法输出为对应的类型,当对象为多个的时候,会根据数据值最少的那个参数为输出的个数,多余的部分就不会输出了
# zip
l1 = [11,22,33,44,55]
l2 = ['jason', 'kevin', 'oscar', 'jerry', 'tony']
l3 = [1,2,3,4,5]
res = zip(l1,l2,l3)
print(list(res))
# [(11, 'jason', 1), (22, 'kevin', 2), (33, 'oscar', 3), (44, 'jerry', 4), (55, 'tony', 5)]
l1 = [11,22,33]
l2 = ['jason', 'kevin', 'oscar', 'jerry', 'tony']
l3 = [1, 2, 3, 4]
res = zip(l1, l2, l3)
print(list(res))
# [(11, 'jason', 1), (22, 'kevin', 2),(33, 'oscar', 3)]
当我们使用zip方法压缩后还可以解压，使用方法为：zip（*+变量名）：
aa = [(1,2), (2,3), (3,4)]
a, b = zip(*aa)
print(a)
print(b)
(1,2,3)
(2,3,4)
2. filter
filter函数是筛选的意思:此函数会将可迭代对象中的每一位元素作为参数传递到func中,如果结果为True,则将此元素添加到结果列表中,filter()返回的结果是一个新的列表
表现形式:filter(func,iterable)
其中func为函数名,可为lambda匿名函数,iterable为可迭代对象
# filter
l1 = [11,22,33,44,55,66,77,88]
res = filter(lambda x: x > 40, l1)
print(list(res))
# [44,55,66,77,88]
这里
filter函数在匿名函数的作用下达成的功能是判断列表l1中的值,如果根据匿名函数的条件得出这个数据值大于40就把记录到结果中用res输出结果
3.sorted
sort方法大家一定很眼熟,他是列表的升序排列,到了内置函数sorted中也一样的作用
表现形式:sorted(iterable,key=None,rever=False)
iterale-可迭代对象
key-主要是用来进行比较的元素,只有一个参数,具体的函数的参数就是取决自于可迭代对象中,指定可迭代对象中的一个元素来进行排序,(说白了就是弄个函数加了条件)
reverse-排序规则,reverse=True降序,reverse = False升序(默认)
# sorted
l1 = [21, 12, 53, 64, 76, 32, 11, 22]
res = sorted(l1)
print(res) # 默认升序
# [11,12,21,22,32,53,64,76]
下面是key加入函数的例子:
b = {1: 'ab', 2:'degg', 4:'ght',9:'d'}
res1 = sorted(b.items(), key=lambda i: i[0]) # 指定按字典里面的键排序
print(res1)
[(1,'ab'),(2,'degg'),(4,'ght'),(9,'d')]
res2 = sorted(bitems(), key=lambda i: len(i[1])) # 指定按字典里面的value长度排序,默认从小到大
print(res2)
[(9, 'd'), (1, 'ab'), (4, 'ght'),(2, 'degg')]
res3 = sorted(b.items(), key=lambda i: len(i[1]), reverse=True) # 指定按字典里的value长度排序,同时进行翻转,即按value的长度从大到小排序
print(res3)
[(2, 'degg'), (4, 'ght'). (1, 'ab'), (9, 'd')]
二、常见内置函数(了解)
1.abs
abs的作用很好理解,就是把数值变成绝对值,也就是变成正数
print(abs(-100))
print(abs(100))
# 100
# 100
2.all
对条件进行判断,如果给定的所有条件都对就返回
True,否则就返回False,可以和and的作用放一起记忆
3.any
对条件进行判断,如果给定的条件里面有一个对就返回
True,都错的时候返回False,可以和or的作用放一起记忆
4.bytes
相当与
encode的作用,对给定的数据值进行编码,会转换成bytes(二进制类型)
s1 = '今天周五 内容也很简单'
print(s1.encode('utf8'))
print(bytes(s1, 'utf8'))
# b'\xe4\xbb\x8a\xe5\xa4\xa9\xe5\x91\xa8\xe4\xba\x94 \xe5\x86\x85\xe5\xae\xb9\xe4\xb9\x9f\xe5\xbe\x88\xe7\xae\x80\xe5\x8d\x95'
# b'\xe4\xbb\x8a\xe5\xa4\xa9\xe5\x91\xa8\xe4\xba\x94 \xe5\x86\x85\xe5\xae\xb9\xe4\xb9\x9f\xe5\xbe\x88\xe7\xae\x80\xe5\x8d\x95'
5.bin、oct、hex、int
进制转换的函数,分别是:二进制、八进制、十六进制、十进制
6.callable
用于判断这个变量名加了括号是不是就能调用了,返回的结果是布尔值
name = 'jason'
def index():
print('form index')
print(callable(name)) # False
print(callable(index)) # True
7、chr、ord
根据
ASCII对应的数值或是根据字符对应的数据值返回结果，chr是根据数值返回字符，ord是根据字符返回数据值
8、dir
我们可以通过这个函数查看括号内的对象能调用的方法或函数
print(dir('hello'))
9、divmod
对数值进行整除，并且可以获得余数
res = divmod(100, 2)
print(res) # (50, 0)
res = divmod(100, 3)
print(res) # (33, 1)
前面的结果时整除的结果，后面是余数
10、enumerate
用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般结合for循环使用（可以人为指定下表开始的数据值）：
print(list(enumerate(["a", "b", "c"])))
[(0, 'a'), (1, 'b'), (2, 'c')]
11、eval和exec
两种函数都是一个作用:把字符串的代码运行
其中eval只能运行一些简单的代码
exec可以运行复杂一些的代码,比如开个for循环
s1 = 'print("哈哈哈")'
eval(s1)
exec(s1)
s2 = 'for i in range(100):print(i)'
eval(s2) # 只能识别简单的python代码 具有逻辑性的都不行,这里会报错
exec(s2) # 可以识别具有一定逻辑性的python代码
12、hash
使用哈希算法对数据值进行加密
print(hash('jason'))
# 6504587676088172780
13、id、input、isinstance
id
返回对象的唯一标识符，标识符是一个整数（返回对象的内存地址）
input
用于接收外界输入的信息
isinstance
判断一个对象是否是一个已知的类型，类似type()
class A:
pass
class B(A):
pass
isinstance(A(), A) # returns True
type(A()) == A # returns True
isinstance(B(), A) # returns True
type(B()) == A # returns False
14、map、max、min
map(函数名, 要遍历的数据) # 内部本质就是for循环，再记住两个参数的位置和作用
max # 求出列表中最大值
# l = [1, 2, 10, 30, 5, 6, 7, 8]
# print(max(l))
min # 求出最小值
# print(min(l))
15、open
> 用于打开一个文件，创建一个 file 对象，相关的方法才可以调用它进行读写，在之前问文本编辑知识点可以找到详细操作方法，这里就举个例子：
```python
with open() as f1:
pass
f2 = open()
16、pow
返回
xy（x的y次方） 的值
pow(x, y[, z])
17、range
之前讲for循环的时候介绍过，作用是生成一个工厂，生成数据，python2和python3中的作用有所区别
python2中的xrange和python3的range作用一样
18、round
对数值进行四舍五入，但是不太准确，可能是五舍六入
19、sum
sum(list): 求取list元素的和
三、可迭代对象
1.可迭代对象
对象内置有__iter__方法的都称为可迭代对象
"""
1.内置方法 通过点的方式能够调用的方法
2.__iter__ 双下iter方法
"""
2.可迭代对象的范围
不是可迭代对象
int float bool 函数对象
是可迭代对象
str list dict tuple set 文件对象
3.可迭代的含义
"""
迭代:更新换代(每次更新都必须依赖上一次的结果)
eg:手机app更新
"""
可迭代在python中可以理解为是否支持for循环
四、迭代器对象
1.迭代器对象
是由可迭代对象调用__iter__方法产生的
迭代器对象判断的本质是看是否内置有__iter__和__next__
2.迭代器对象的作用
提供了一种不依赖于索引取值的方式
正因为有迭代器的存在 我们的字典 集合才能够被for循环
3.迭代器对象实操
s1 = 'hello' # 可迭代对象
res = s1.__iter__() # 迭代器对象
print(res.__next__()) # 迭代取值 for循环的本质
一旦__next__取不到值 会直接报错
4.注意事项
可迭代对象调用__iter__会成为迭代器对象 迭代器对象如果还调用__iter__不会有任何变化 还是迭代器对象本身
五、for循环内部原理
for 变量名 in 可迭代对象:
循环体代码
"""
1.先将in后面的数据调用__iter__转变成迭代器对象
2.依次让迭代器对象调用__next__取值
3.一旦__next__取不到值报错 for循环会自动捕获并处理
"""
六、捕捉异常
1. 什么是异常？
# 异常就是错误发生的信号，如果此信号不做处理，那么，从本行开始之后的代码都不能正常执行了
2. 异常
2.1 Traceback
2.2 XXXError
# 错误的类型
2.3 XXXError冒号后面的内容，报错的详细原因，我们主要看的也是这部分，大致定位错误的原因
3. 异常的种类
1. 语法错误
# 是坚决不允许的，遇到之后要立刻改正，否则，代码不能运行
2. 逻辑错误
# 是可以被允许的，但是，我们写逻辑的时候要尽可能的避免逻辑错误的发生
4. 常见的错误类型
NameError
IndexError
KeyError
ValueError
ZeroDivisionError
...
5. 如何捕捉异常
try:
被监测的代码
except 错误的类型1 as e:
错误处理，e:错误的原因
except 错误的类型2 as e:
错误处理，e:错误的原因
except 错误的类型3 as e:
错误处理，e:错误的原因
except 错误的类型4 as e:
错误处理，e:错误的原因
'''万能异常'''
try:
# print(username)
# print(1/ 0)
# l = [1,2,3,4]
# print(l[6])
d = {'a':1, 'b':2}
print(d['c']) #KeyError
except ZeroDivisionError as e:
print('')
except NameError as e:
print(123)
except IndexError as e:
print(123)
except Exception as e:
print(e) # name 'username' is not defined
"""
try except异常捕捉需要注意
1. try里面被监测的代码尽量少
2. 在明显没有错误的代码不要被捕捉
"""