使用ai来给老照片上色

项目地址：https://github.com/jantic/DeOldify

DeOldify 的核心网络框架是 GAN ，对比以前上色技术有以下几个特点：

1，老照片中的伪影在上色过程中会被消除；
2，老照片的人脸部位来说，处理后皮肤会变得更光滑；
3，呈现更详细、真实的渲染效果；

本项目中用到的权重文件比较多，一共三个：

1，Artistic 权重，会使图片上色效果 更 大胆 一些，下载地址：
https://data.deepai.org/deoldify/ColorizeArtistic_gen.pth

2，Stable 权重，相对于 Artistic 上色效果更保守一些，下载地址：
https://www.dropbox.com/s/usf7uifrctqw9rl/ColorizeStable_gen.pth

3 ，Video 权重，此权重文件用来给视频上色，下载地址
https://data.deepai.org/deoldify/ColorizeVideo_gen.pth

权重文件下载完毕后，在项目根目录下创建一个 models 文件夹，把下载好的三个权重文件放入 models 文件夹内

安装依赖：

pip install -r requirements.txt

项目根目录shangse.py

import os,sys
from DeOldify.deoldify.visualize import get_stable_image_colorizer, get_artistic_image_colorizer, get_image_colorizer
import warnings

warnings.filterwarnings("ignore")


def colorizer(input_path, output_dir):
    output_path = os.path.join(output_dir, os.path.basename(input_path))
    #image_colorizer = get_stable_image_colorizer()  # stable稳定版
    image_colorizer = get_artistic_image_colorizer()  # artistic 艺术版
    #image_colorizer = get_image_colorizer(root_folder=input_path, render_factor=30, artistic=True)
    result = image_colorizer.get_transformed_image(input_path, render_factor=30, post_process=True, watermarked=True)

    if result is not None:
        result.save(output_path, quality=95)
        result.close()

if __name__ == '__main__':
    for filenamex in os.listdir('./img/'):
        fns = filenamex.split('.')
        ext = fns[len(fns) - 1]
        if not ext.lower() in ['jpg', 'png']:
            continue
        
        print(filenamex)
        colorizer("img/%s" % filenamex, "img/result/")

效果：

还不错，参考：https://blog.csdn.net/weixin_42512684/article/details/117376885