环境：httprunner==3.1.4　　python==3.7.7

数据源指定支持三种方式：

在 YAML/JSON/py 中直接指定参数列表：该种方式最为简单易用，适合参数列表比较小的情况
通过内置的 parameterize（可简写为P）函数引用 CSV 文件：该种方式需要准备 CSV 数据文件，适合数据量比较大的情况
调用 debugtalk.py 中自定义的函数生成参数列表：该种方式最为灵活，可通过自定义 Python 函数实现任意场景的数据驱动机制，当需要动态生成参数列表时也需要选择该种方式

1. 在YML中直接指定参数列表

如：针对一个账号对应一个密码，对应一种预期结果

在config-parameters中设置对应参数列表，步骤中用${}进行引用，variables 和 parameters 设置相同名称变量时，parameters 优先级大于variables

 遇到的坑：

parameters的参数化数据 每次只运行第一组的参数化数据

解决方案：

检查下依赖包：pydantic 的版本是不是1.8.2，如果不是可以卸载后重新下载1.8.2解决

2. 通过内置的 parameterize（可简写为P）函数引用 CSV 文件 

创建csv文件，命名未userdata.csv，存放在项目的data文件夹下

 parameterize中函数引用csv文件：

title-username-password-message: ${P(data/userdata.csv)}

 遇到的坑：

httprunner.exceptions.ValidationFailure: assert status_code equal 200(str) ==> fail

解决方案：

在debugtalk.py中设置函数修改类型，再引用debugtalk.py中函数

3. 调用 debugtalk.py 中自定义的函数生成参数列表