已知条件
\(ori(x, y, z)\)表示射线起点坐标
\(dir(x, y, z)\)表示射线方向(单位向量)
\(Bound\)表示AABB包围盒
\(Bound.MinBound\)表示包围盒在各轴向最小坐标
\(Bound.MaxBound\)表示包围盒在各轴向最大坐标
一般平面方程为\(aX+bY+cZ+d=0\),因为AABB的六个面分别平行于\(XY\)、\(XZ\)、\(YZ\)平面,所以平面的方程为\(X=d\),\(Y=d\),\(Z=d\)
射线与平面的交点可表示为:\(P = ori + t * dir\),\(t\)为射线起点到平面的斜向距离
一、方法一: 依次判断和近面是否相交
如果射线和AABB相交,则射线必定先和三个近面中的一个相交,所以依次判断是否相交即可
步骤
- 判断起点是否在内部,如果在内部则必相交,否则
- 遍历每个轴向,求出和近面的交点
- 判断交点是否在包围盒内部
脚本
// dir为单位向量
bool IntersectRayAndAABB(const Bound& bound, const Point3& ori, const Point3& dir)
{
Point3 minBound = bound.GetMinBound(), maxBound = bound.GetMaxBound();
// 首先判断是否在内部,内部一定相交
if(ori.x > minBound.x && ori.x < maxBound.x &&
ori.y > minBound.y && ori.y < maxBound.y &&
ori.z > minBound.z && ori.z < maxBound.z)
{
return true;
}
// 分别判断射线和各轴近面的相交情况
for (int axis = 0; axis < 3; axis++) {
double t = 0.0;
if(std::abs(dir[axis]) > std::numeric_limits<double>::epsilon()){
if(dir[axis] > 0){
t = (minBound[axis] - origin[axis]) / dir[axis];
}
else{
t = (maxBound[axis] - origin[axis]) / dir[axis];
}
}
if(t > 0){ // 射线和平面相交
// 判断交点是否在面内
const Point3 pt = ori + t * dir;
if(minBound[(axis + 1) % 3] < pt[(axis + 1) % 3] && pt[(axis + 1) % 3] < maxBound[(axis + 1) % 3] &&
minBound[(axis + 2) % 3] < pt[(axis + 2) % 3] && pt[(axis + 2) % 3] < maxBound[(axis + 2) % 3])
{
return true
}
}
}
return false;
}
二、方法二:slabs
观察上图可知,光线与平面相交时\(t\)的区间会交叠,即当光线进入平面处的最大\(t\)值小于光线离开平面处的最小\(t\)值时射线和AABB会相交。
步骤
- 遍历每个轴向,记录\(tMin\)和\(tMax\)
- 对比\(tMin\)和\(tMax\)
脚本
bool IntersectRayAndAABB(const Bound& bound, const Point3& ori, const Point3& dir)
{
double tMin = 0; // tMin设为0,可以有效过滤掉内部情况
double tMax = std::numeric_limits<double>::max();
Point3 minBound = bound.GetMinBound(), maxBound = bound.GetMaxBound();
for (int axis = 0; axis < 3; axis++) {
if (std::abs(dir[axis]) < std::numeric_limits<double>::epsilon()) { // 射线方向与某个轴向平行
if (ori[axis] > maxBound[axis] || ori[axis] < minBound[axis]){ // 起点同时在Bound于该轴的两侧,则不相交
return false;
}
continue;
}
double invD = 1 / dir[axis];
double tNear = invD * (minBound[axis] - ori[axis]); // 计算射线起点到平面的斜向距离
double tFar = invD * (maxBound[axis] - ori[axis]);
if (tNear > tFar) {
std::swap(tNear, tFar);
}
if (tNear > tMin) {
tMin = tNear;
}
if (tFar < tMax) {
tMax = tFar;
}
if (tMin > tMax) {
return false;
}
}
return true;
}
参考链接
https://blog.csdn.net/u012325397/article/details/50807880
标签:Box,AABB,minBound,相交,ori,Bounding,maxBound,dir,axis From: https://www.cnblogs.com/xiaxuexiaoab/p/17149480.html