查看conda信息（版本，安装位置等等）
conda info
创建一个新的虚拟环境
conda create -n your_env_name
conda create -n your_env_name python=3.9.2 (带python版本的创建)
激活虚拟环境
conda activate your_env_nam
查看已有虚拟环境
conda env list
查看此环境下安装的库包
pip list
查看可安装库包版本
- pip：pip index versions kit_name
- conda：conda search kit_name
安装库包指令
pip install kit_name
安装指定版本：pip install kit_name==x.xx.xx
镜像源安装包：pip install kit_name(==x.xx.xx) -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
conda install kit_name
安装指定版本：conda install kit_name==x.xx.xx
指定镜像源：conda install -c channel_name kit_name
conda安装与pip安装的区别：
- 两种安装均可工作，但是不要混用，使用深度学习和GPU可优先选择前者
- conda功能多，有依赖检查机制，通常放在“anaconda3/pkgs”文件夹下
- pip的包数量多全，无严格依赖检查，会根据python环境决定放在不同位置
- 其他区别可参考：传送地址
镜像源：
清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
华中理工大学：http://pypi.hustunique.com/
山东理工大学：http://pypi.sdutlinux.org/
豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/
删除已安装库包
pip uninstall kit_name
更新conda版本
conda update -n base -c defaults conda
标签：name,pypi,用法,虚拟环境,conda,pip,控制台,kit,安装 From： https://www.cnblogs.com/HOI-Yzy/p/16793084.html