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K8s学习(二)Kubernetest的资源管理及五大资源介绍

时间:2023-02-27 20:04:14浏览次数:56  
标签:kubectl K8s -- dev nginx Pod Kubernetest 资源管理 资源

前言

本文是k8s学习系列文章,前后串起来是一个完整的课程(学习笔记),本文记录k8s的资源管理方式及五大类资源的具体管理命令,看完本文基本上就能实现k8s的基本操作,可以独立部署小型项目了。 前期文章连接: 从零开始搭建kubernetes集群环境(虚拟机/kubeadm方式)

1.kubernetes的资源管理

在这里插入图片描述 <font color='darkgreen'>总结:学习kubernetes的核心,就是学习如何对集群上的==Pod、Pod控制器、Label标签、Service、存储==等各种资源进行操作。</font>

系统资源查看

通过kubectl api-resources命令可以查看系统中所有资源,如下图,注意资源类型缩写一列内容,本文后续kubectl命令操作的资源有的用缩写名,跟用全名一样的。 在这里插入图片描述

2.资源管理方式

  1. 命令式对象管理:直接使用命令去操作kubernetes资源

kubectl命令的语法如下:kubectl [命令] [资源类型] [资源名称] [参数]kubectl run nginx-pod --image=nginx:1.17.1 --port=80 <font size='1'>命令有很多,老规矩,查看帮助吧</font>kubectl--help

  1. 命令式对象配置:通过命令配置和配置文件去操作kubernetes资源 kubectl create/patch -f nginx-pod.yaml <font size='1'>nginx-pod.yaml是指定的配置文件,具体内容后面实战部分会有,莫急</font>
  2. 声明式对象配置:通过apply命令和配置文件去操作kubernetes资源 kubectl apply -f nginx-pod.yaml

问题:乍一看好像后两种方式不好区分,同样是创建一个k8s资源,使用 kubectl create 和使用 kubectl apply有什么区别呢? <font color='darkgreen'>区别有两点: (1)kubectl create命令可创建新资源。 因此,如果再次运行该命令,则会抛出错误,因为资源名称在名称空间中是唯一的。 (2)kubectl apply命令将配置应用于资源。 如果资源不在那里,那么它将被创建。 kubectl apply命令可以第二次运行,如果资源存在就执行更新,相当于kubectl patch操作 </font>

以上三种资源管理方式,命令式对象管理直接操作资源对象,适用于测试环境,操作简单,但是只能操作活动对象且难以审计、跟踪;命令式对象配置操作对应配置文件,可以审计跟踪,但是项目较大时配置文件管理麻烦;声明式对象配置支持目录操作,但是意外情况下不好调式。 (没关系,这里只是学习原理,生产环境还是界面管理工具的,比如我公司用的kuboard)

3.资源管理实战

3.1 Namespace

k8s系统中Namespace资源是用了实现多套环境的资源隔离或者多租户的资源隔离。默认情况下k8s集群中所有Pod资源都是可以相互访问的,但是实际中如果不想让两个Pod之间相互干扰可以将两个Pod划分到不同的namespace下。 k8s通过将集群内部的资源分配到不用的namespace中,形成逻辑上的“组”,方便不同组的资源可以隔离使用和管理。如果将不同的Namespace交给不同租户进行管理,这样就实现了多租户的资源隔离。此时还能结合kubernetes的资源配额机制,限定不同租户能占用的资源,例如CPU使用量、内存使用量等等,来实现租户可用资源的管理。

kubernetes在集群启动之后,会默认创建几个namespace,查看命令如下图所示:在这里插入图片描述

  • 命令式对象管理,命令示例如下:
kubectl get namespace   #查看所有的命名空间,同kubectl get ns
kubectl get namespace default  #查看指定的命名空间default
kubectl get ns default -o wide #指定命名空间的输出格式,还有-o json,-o yaml格式
kubectl describe namespace default #查看default命名空间的详情
kubectl create namespace dev  #创建命名空间
kubectl delete ns dev    #删除命名空间
  • 命令式对象配置方式如下:

新建ns-dev.yaml配置文件,内容如下:

apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
  name: dev

通过命令式对象配置进行创建和删除

kubectl create -f ns-dev.yaml
kubectl delete -f ns-dev.yaml

3.2 Pod

Pod是kubernetes集群进行管理的最小单元,可以认为是容器的封装,一个Pod中可以存在一个或者多个容器。kubernetes在集群启动之后,集群中的各个组件也是以Pod方式运行的,可以通过下面的命令查看: 在这里插入图片描述

  • 命令式对象管理,应用示例如下:
kubectl run (Pod的名称) [参数]   #创建并运行Pod,如kubectl run nginx --image=nginx:1.17.1 --port=80 --namespace=dev
# --image 指定Pod的镜像
# --port 指定端口
# --namespace 指定namespace
kubectl get pods -n dev  #查询名称为dev的namespace下的所有Pod的基本信息
kubectl describe pod nginx -n dev #查看名称为dev的namespace下的Pod的名称为nginx的详细信息
kubectl get pods [-n dev] -o wide  #可以查询到Pod的IP
curl 10.244.2.7:80    #访问Nginx的Pod,ip每次都先查询一下,可能发生变化
kubectl delete pod nginx -n dev #删除Nginx的Pod
  • 命令式对象配置方式只是配置文件内容不一样,命令是相同的,不在列举(搜可得,后续详情文章会详解):

3.3 Label

Label的作用就是在资源上添加标识,用来对它们进行区分和选择。通过Label可以实现资源的多纬度分组,以便灵活、方便地进行资源分配、调度、配置和部署等管理工作。

Label的特点:

  • 一个Label会以key/value键值对的形式附加到各种对象上,如Node、Pod、Service等。
  • 一个资源对象可以定义任意数量的Label,同一个Label也可以被添加到任意数量的资源对象上去。
  • Label通常在资源对象定义时确定,也可以在对象创建后动态的添加或删除。

一些常用的Label标签示例如下: ● 版本标签:“version”:”release”,”version”:”stable”。。。 ● 环境标签:“environment”:”dev”,“environment”:”test”,“environment”:”pro” ● 架构标签:“tier”:”frontend”,”tier”:”backend”。。。

标签定义完毕之后,还要考虑到如何通过标签选择所需资源,这就要用到Label Selector,当前有两种筛选方式:

  1. 基于等式的Label Selector,比如name=slave或者env!=production。
  2. 基于集合的Label Selector,比如name in (master,slave)或者name not in (master,slave)

注意: 标签等号后面的值加不加引号都行; 标签的选择条件可以使用多个,此时将多个Label Selector进行组合,使用逗号(,)进行分隔即可

语法及应用示例

kubectl label pod nginx version=1.0 -n dev  #为名称Nginx的Pod资源打上标签version=1.0
kubectl label pod xxx key=value [-n 命名空间] --overwrite #如果标签key已经存在,加--overwrite参数更新资源的标签
kubectl get pod nginx -n dev --show-labels  #显示Nginx的Pod的标签
kubectl get pod -l version=2.0 -n dev --show-labels #筛选版本号是2.0的在名称为dev的namespace下的Pod
kubectl label pod xxx key- [-n 命名空间] #删除标签 key减号

3.4 Deployment

在kubernetes中,Pod是最小的控制单元,但是kubernetes很少直接控制Pod,一般都是通过Pod控制器来完成的。Deployment是一种Pod控制器,用于Pod的管理,确保Pod资源符合预期的状态,当Pod的资源出现故障的时候,会尝试进行重启或重建Pod。 在kubernetes中Pod控制器的种类有很多,本章节只介绍一种:Deployment。

语法及应用示例

kubectl create deployment nginx --image=nginx:1.17.1 -n dev #为e名称Nginx的Pod资源打上标签version=1.0
kubectl scale deployment nginx --replicas=4 -n dev #在名称为test的命名空间下根据名为nginx的deployment创建3个Pod
kubectl get deployment -n dev  #查看名称为dev的namespace下的deployment信息
kubectl describe deployment nginx -n dev  #查看deployment的详细信息
kubectl delete deployment nginx -n dev  #删除名为nginx的deployment

小知识1:kubectl run nginx --image=nginx --replicas=2 --port=80,创建一个名称为nginx的deployment, 新版本可能会反馈Flag --replicas has been deprecated, has no effect and will be removed in the future,并且只会创建一个Nginx容器实例。 小知识2:kubectl run nginx --image=nginx --replicas=2 --port=80,创建一个名称为nginx的deployment这个deployment中默认生成了对应的pod资源,如果删除其中的Pod,这个deployment会尝试创建一个新的Pod,这个特性也在新版本删除了,直接删除Pod就能删除成功了。

3.5 Service

kubernetes设计了Service来解决外部环境访问容器资源的问题。Pod资源可以提供具有高可用性的服务,虽然每个Pod都会分配一个单独的IP地址,但Pod的IP会随着Pod的重建产生变化,且Pod的IP仅仅是集群内部可见的虚拟的IP,外部无法访问。 Service可以看做是一组同类的Pod对外的访问接口,借助Service,应用可以方便的实现服务发现和负载均衡。 在这里插入图片描述

3.5.1创建集群内部可访问的Service

语法:

kubectl expose deployment xxx --name=服务名 --type=ClusterIP --port=暴露的端口 --target-port=指向集群中的Pod的端口 [-n 命名空间] #--type=ClusterIP会产生一个CLUSTER-IP,这个就是service的IP,在Service的生命周期内,这个地址是不会变化的

#暴露名为dev的namespace下的名为nginx的deployment,并设置服务名为svc-nginx
kubectl expose deployment nginx --name=svc-nginx --type=ClusterIP --port=80 --target-port=80 -n dev
#访问service的80端口,转发到Pod的80端口

kubectl get service -n dev #查看名为dev的命名空间的所有Service
curl ip:80  #在集群内通过master节点ip可以访问部署的nginx服务

3.5.2创建集群外部可访问的Service

语法:

kubectl expose deployment xxx --name=服务名 --type=NodePort --port=暴露的端口 --target-port=指向集群中的Pod的端口 [-n 命名空间] #--type=NodePort参数会产生一个外部也可以访问的Service,

#例:暴露名为test的namespace下的名为nginx的deployment,并设置服务名为svc-nginx-1
kubectl expose deploy nginx --name=svc-nginx-1 --type=NodePort --port=80 --target-port=80 -n dev

此时外部环境可以通过master节点IP进行访问了,端口查询方法如下图:

在这里插入图片描述 <font color='darkgreen'>总结:以上就是kubernetes的Namespace/Pod/Deployment/Service资源的基本操作,学会这些操作就可以在集群中实现一个服务的简单部署和访问了。但是如果想更好的使用k8s,接下来需要深入学习这几种资源的细节和原理。</font>

标签:kubectl,K8s,--,dev,nginx,Pod,Kubernetest,资源管理,资源
From: https://blog.51cto.com/u_15395250/6087082

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