Steamship Packages：面向软件开发人员的全生命周期语言 AI
今天，我们很高兴推出 Steamship 包的测试版。
Steamship Packages 是全生命周期语言 AI 解决方案，开发人员可以在几分钟内将其添加到他们的代码中。它们感觉就像使用常规软件库一样，但它们在云中运行在为自然语言处理而设计的自动管理堆栈上。这意味着您可以从 1 到 10 到 10,000 个单独的实例进行扩展，而无需管理基础设施。
今天我们推出了三个私人测试版包：
- 售票员 让您可以使用零样本分类器对支持工单进行分类，然后在您有足够数据时将其无缝滚动到经过训练的 AutoML 分类器。 这是一个 Streamlit 演示 和 这是入职表格 .
- 聊天分析器 让您在无线程的 Slack 风格的聊天日志中找到自然的线程、意图和情绪。公司喜欢 Ab.bot 正在使用它来围绕聊天构建更好的支持工具。 这是一个 Streamlit 演示 和 这是入职表格 .
- 播客搜索器 让您可以围绕播客和视频建立索引，然后在其中搜索主题提及、情绪和引用摘要。 这是一个 Streamlit 演示 和 这是入职表格 .
您所要做的就是像使用常规代码一样使用它们：
Example of using a Steamship Package. Feels like code. Unfolds into a full stack implementation behind the scenes.
在接下来的一个月中，我们将推出自助注册服务、更多软件包和一个 SDK，让任何人都可以构建和共享自己的 SDK。这是一部分 我们为语言 AI 构建 Heroku 的更广泛计划——在此处阅读我们的发布博客文章 .
我们构建了 Steamship 包，以使开发人员更容易将自然语言 AI 编织到他们的代码中。在我们之前公司的语言 AI 工作中，我们注意到构建原型的难易程度和将其投入生产的复杂性之间存在巨大的脱节。
包解决了这个瓶颈。您可以在几分钟内构建原型，并且无需更改即可将其扩展到生产。原型中相同的几行代码已经准备好生产，因为它们已经由云中的生产就绪堆栈提供支持。
我们认为这是将 AI 扩展到所有软件的缺失环节。
查看上面的演示，如果您的软件开发团队有兴趣，请使用入职链接与我们联系。我们才刚刚开始，并且正在通过 Zoom 入职以获得最佳体验，但我们保证不会花很长时间。
建设者对建设者：我们渴望得到您的反馈，迫不及待地想看看您的成果。
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