作者：徐鹏、深圳好上好信息(001298)、技术副总监、负责云服务器团队的架构设计及业务开发，拥抱云原生，乐于分享，终生学习。
公司简介
好上好信息（001298）是中国大陆一家致力于为中国智造提供全面支持的综合服务商。总部位于深圳，员工 500 多人，旗下拥有北高智、天午、大豆、蜜连和泰舸等子公司。主营业务包括电子元器件分销、物联网产品设计及芯片定制业务。好上好信息采用“集团大平台+子公司业务自主”的运营模式，各个子公司在业务层面独立经营和管理，在仓储物流、资金信贷、IT 信息系统、方案设计等后台资源方面全面共享。
其子公司大豆电子致力于互联网智能家居的整体解决方案，为物联网生态提供蓝牙模组、WIFI 模组等定制化组件，蜜连科技提供物联网整体方案开发，主要为共享产品赋能，如共享单车、共享充电宝、共享纸巾机、共享咖啡机、环保塑料袋取袋机等。
背景介绍
各子公司引入物联网业务初期，分为两个团队，独立开发各自业务，资源分配上也是以满足当前业务需求为主，要求能快速开发功能，快速上线，人员投入相对较多，因项目开发较早，技术选型相互独立，系统架构独立设计，大豆电子以 Spring boot 为主，蜜连科技以 Python Flask 为主，搭配 Golang 做中间件消息处理，随着业务交叉重合增多，旧的体系架构存在如下弊端：
- 各子公司独立开发，业务直接部署在 ECS 运行；
- 数据层相互独立部署在单独的 ECS 中使用
- 子公司间相关联业务调用，通过第三方云云接口交互；
- 部署需人工打包，上线，无 CI/CD；
- 增加新的 ECS 提供服务时，部署操作复杂；
- 资源无法动态分配利用；
- 监控引入 Prometheus，各部分功能自行配置实现。
旧业务架构如下：
选型说明
为解决当前架构中存在的业务中存在的问题，引入 K8s + Docker 对现有容器进行改造，同时进行新业务扩展。
在进行 K8s 调研及使用时，学习一众 K8s 相关技术，并搭建出一整套的 K8s 集群进行测试对比，K8s 官方提供的管理平台，操作方式繁杂，搭建过程比较复杂，在研究 K8s 的过程中，通过网络分享了解到 KubeSphere 平台。
经对比后发现：
- KubeSphere 是 Kubernetes 之上构建的面向云原生应用的分布式操作系统,包含了 K8s 所能实现的所有功能；
- KubeSphere 在 K8s 的基础上，提倡开箱即用，内置多种可配置插件，为使用者提供相对最优解决方案；
- KubeSphere 提供多租户管理，监控告警等各种监看功能；
- KubeSphere 管理界面对比 K8s 简洁明了，操作方便；
- KubeSphere 提供 Kubekey 快速集群搭建，只需要简单的几个配置修改，便可完成 K8s 集群，KubeSphere 管理页面等众多复杂的安装部署工作；
- KubeSphere 为国内开源项目，提供丰富的示例文档、视频教程、开源社区等，出现问题时更快速的找到解决方案。
目前，我同新业务使用 SpringCloud 微服务业务进 KubeSphere 生产集群、 KubeSphere 测试集群来满足我司业务的开展，使用 GitLab+Harbor+KubeSphere 提供的 DevOps，实现 CI/CD，实现快速部署，高效监看。
实践过程
硬件资源
阿里云 ECS(8C 16G) 12 台。阿里云 SLB 1 台。
资源分配
- 生产集群： 阿里云 SLB 1 台、阿里云 ECS 8 台
- 测试集群： 阿里云 ECS 3 台
- 代码及 BUG 管理：阿里云 ECS 1 台
部署架构
- 生产环境：为满足 K8s 集群服务需要做到高可用，需要保证 kube-apiserver 的 HA ，使用了阿里云 SLB 的方式进行高可用配置，具体部署结构如图；
- 测试环境：使用三台 ECS 搭建 KubeSphere 集群，其中 Master 同时做 worker 节点使用（不推荐）；
- 代码及缺陷追踪系统： 单独使用一台 ECS 使用 Docker 搭建，方便迁移与维护，为集团内所有技术开发人员提供 Git Server 及 mantis 服务；
- 数据存储：数据存储层使用阿里 NAS 文件系统，方便数据快照备份及容量扩展；
- 互联网文件分发：使用阿里云 OSS + 阿里云 CDN 进行分发内容。
系统架构图
采用标准 Spring Boot 微服务架构，业务层、中间件层、数据层、CI/CD 均使用 KubeSphere 进行部署，使用 K8s 标准存储类进行数据存储，中间件及数据层的配置数据及加密数据，则使用 K8s 配置字典和保密字典。
数据存储类
平台存储部分使用 KubeSphere 安装时提供的 OpenEBS，业务及中间件数据均采用阿里 NAS 使用，方便业务数据备份。
云平台 CI/CD 实践
CI/CD 流程图：
CI/CD 简述：
- 开发人员提交代码；
- Gitlab 触发推送事件；
- GitLab 调用回调钩子触发 Jenkins 构建任务；
- Jenkins 根据构建任务中流水线脚本进行任务执行，拉取代码、Maven 编译、Docker 构建、Docker 推送 Harbor、执行部署脚本、企业微信通知。
CI/CD 工作流：
API 微服务部署
工作负载部署
服务部署
保密词典
中间件配置
日志系统
- 一部分，集群运行日志及容器运行日志，采用 KubeSphere 默认提供的 ES 进行收集存储；
- API 业务部分日志采用 logstash + ElasticSearch 进行收集落盘，采用 kibana 进行日志读取及查看。
Q&A
1. 使用 Aliyun Docker 仓库，CI/CD 耗时很久。
解决：从应用商店安装 Harbor，仓库由 Aliyun Docker 转为 Harbor。
2. Jekins 经常重启。
解决：kubesphere-devops-system 中 devops-jenkins 开启了内存限制 2G，修改为 4G。
3. Devops 与自建 Gitlab 搭配不知道怎么触发。
解决：进入 Jenkins 在流水线上使用通用钩子触发。
使用效果
目前在使用 KubeSphere 的体验：
- 安装 KubeSphere 环境非常便捷，基本上属于开箱即用；
- CI/CD 大大简化了开发部署成本；
- KubeSphere 内置的多种稳定高效组件，保证集群的稳定运行；
- KubeSphere 可以使用第三方 Helm 仓库，方便安装 Helm 应用，在安装中间件上，简化了原有的编写 yml 文件的过程。
未来规划
- 目前公司新业务运行在 KubeSphere 集群，未来规划将旧业务平滑迁移进 KubeSphere 集群；
- 目前微服务 Spring Cloud,治理采用 sentinel，更多新业务有可能选用 Golang 开发，届时会使用的网关的无侵入功能。
标签：KubeSphere,业务,CD,API,ECS,集群,K8s From： https://www.cnblogs.com/kubesphere/p/17150790.html本文由博客一文多发平台 OpenWrite 发布！