kubectl 常用命令指南
Kubctl 命令是操作 kubernetes 集群的最直接的方式,特别是运维人员,需要对这些命令有一个详细的掌握
Kubectl 自动补全
# setup autocomplete in bash, bash-completion package should be installed first.
$ source <(kubectl completion bash)
# setup autocomplete in zsh
$ source <(kubectl completion zsh)
Kubectl 上下文和配置
设置 kubectl
命令交互的 kubernetes 集群并修改配置信息。参阅 使用 kubeconfig 文件进行跨集群验证 获取关于配置文件的详细信息。
# 显示合并后的 kubeconfig 配置
$ kubectl config view
# 同时使用多个 kubeconfig 文件并查看合并后的配置
$ KUBECONFIG=~/.kube/config:~/.kube/kubconfig2 kubectl config view
# 获取 e2e 用户的密码
$ kubectl config view -o jsonpath='{.users[?(@.name == "e2e")].user.password}'
# 显示当前的上下文
$ kubectl config current-context
# 设置默认上下文为 my-cluster-name
$ kubectl config use-context my-cluster-name
# 向 kubeconf 中增加支持基本认证的新集群
$ kubectl config set-credentials kubeuser/foo.kubernetes.com --username=kubeuser --password=kubepassword
# 使用指定的用户名和 namespace 设置上下文
$ kubectl config set-context gce --user=cluster-admin --namespace=foo \
&& kubectl config use-context gce
创建对象
Kubernetes 的清单文件可以使用 json 或 yaml 格式定义。可以以 .yaml
、.yml
、或者 .json
为扩展名。
# 创建资源
$ kubectl create -f ./my-manifest.yaml
# 使用多个文件创建资源
$ kubectl create -f ./my1.yaml -f ./my2.yaml
# 使用目录下的所有清单文件来创建资源
$ kubectl create -f ./dir
# 使用 url 来创建资源
$ kubectl create -f https://git.io/vPieo
# 启动一个 nginx 实例
$ kubectl run nginx --image=nginx
# 获取 pod 和 svc 的文档
$ kubectl explain pods,svc
# 从 stdin 输入中创建多个 YAML 对象
$ cat <<EOF | kubectl create -f -
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: busybox-sleep
spec:
containers:
- name: busybox
image: busybox
args:
- sleep
- "1000000"
---
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: busybox-sleep-less
spec:
containers:
- name: busybox
image: busybox
args:
- sleep
- "1000"
EOF
# 创建包含几个 key 的 Secret
$ cat <<EOF | kubectl create -f -
apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
name: mysecret
type: Opaque
data:
password: $(echo "s33msi4" | base64)
username: $(echo "jane" | base64)
EOF
显示和查找资源
# Get commands with basic output
# 列出所有 namespace 中的所有 service
$ kubectl get services
# 列出所有 namespace 中的所有 pod
$ kubectl get pods --all-namespaces
# 列出所有 pod 并显示详细信息
$ kubectl get pods -o wide
# 列出指定 deployment
$ kubectl get deployment my-dep
# 列出该 namespace 中的所有 pod 包括未初始化的
$ kubectl get pods --include-uninitialized
# 使用详细输出来描述命令
$ kubectl describe nodes my-node
$ kubectl describe pods my-pod
# List Services Sorted by Name
$ kubectl get services --sort-by=.metadata.name
# 根据重启次数排序列出 pod
$ kubectl get pods --sort-by='.status.containerStatuses[0].restartCount'
# 获取所有具有 app=cassandra 的 pod 中的 version 标签
$ kubectl get pods --selector=app=cassandra rc -o \
jsonpath='{.items[*].metadata.labels.version}'
# 获取所有节点的 ExternalIP
$ kubectl get nodes -o jsonpath='{.items[*].status.addresses[?(@.type=="ExternalIP")].address}'
# 列出属于某个 PC 的 Pod 的名字
# “jq”命令用于转换复杂的 jsonpath,参考 https://stedolan.github.io/jq/
$ sel=${$(kubectl get rc my-rc --output=json | jq -j '.spec.selector | to_entries | .[] | "\(.key)=\(.value),"')%?}
$ echo $(kubectl get pods --selector=$sel --output=jsonpath={.items..metadata.name})
# 查看哪些节点已就绪
$ JSONPATH='{range .items[*]}{@.metadata.name}:{range @.status.conditions[*]}{@.type}={@.status};{end}{end}' \
&& kubectl get nodes -o jsonpath="$JSONPATH" | grep "Ready=True"
# 列出当前 Pod 中使用的 Secret
$ kubectl get pods -o json | jq '.items[].spec.containers[].env[]?.valueFrom.secretKeyRef.name' | grep -v null | sort | uniq
更新资源
$ kubectl rolling-update frontend-v1 -f frontend-v2.json # 滚动更新 pod frontend-v1
$ kubectl rolling-update frontend-v1 frontend-v2 --image=image:v2 # 更新资源名称并更新镜像
$ kubectl rolling-update frontend --image=image:v2 # 更新 frontend pod 中的镜像
$ kubectl rolling-update frontend-v1 frontend-v2 --rollback # 退出已存在的进行中的滚动更新
$ cat pod.json | kubectl replace -f - # 基于 stdin 输入的 JSON 替换 pod
# 强制替换,删除后重新创建资源。会导致服务中断。
$ kubectl replace --force -f ./pod.json
# 为 nginx RC 创建服务,启用本地 80 端口连接到容器上的 8000 端口
$ kubectl expose rc nginx --port=80 --target-port=8000
# 更新单容器 pod 的镜像版本(tag)到 v4
$ kubectl get pod mypod -o yaml | sed 's/\(image: myimage\):.*$/\1:v4/' | kubectl replace -f -
# 添加标签
$ kubectl label pods my-pod new-label=awesome
# 添加注解
$ kubectl annotate pods my-pod icon-url=http://goo.gl/XXBTWq
# 自动扩展 deployment “foo”
$ kubectl autoscale deployment foo --min=2 --max=10
修补资源
使用策略合并补丁并修补资源。
# 部分更新节点
kubectl patch node k8s-node-1 -p '{"spec":{"unschedulable":true}}'
# 更新容器镜像; spec.containers[*].name 是必须的,因为这是合并的关键字
$ kubectl patch pod valid-pod -p '{"spec":{"containers":[{"name":"kubernetes-serve-hostname","image":"new image"}]}}'
# 使用具有位置数组的 json 补丁更新容器镜像
$ kubectl patch pod valid-pod --type='json' -p='[{"op": "replace", "path": "/spec/containers/0/image", "value":"new image"}]'
# 使用具有位置数组的 json 补丁禁用 deployment 的 livenessProbe
$ kubectl patch deployment valid-deployment --type json -p='[{"op": "remove", "path": "/spec/template/spec/containers/0/livenessProbe"}]'
编辑资源
在编辑器中编辑任何 API 资源。
# 编辑名为 docker-registry 的 service
$ kubectl edit svc/docker-registry
# 使用其它编辑器
$ KUBE_EDITOR="nano" kubectl edit svc/docker-registry
Scale 资源
# Scale a replicaset named 'foo' to 3
$ kubectl scale --replicas=3 rs/foo
# Scale a resource specified in "foo.yaml" to 3
$ kubectl scale --replicas=3 -f foo.yaml
# If the deployment named mysql's current size is 2, scale mysql to 3
$ kubectl scale --current-replicas=2 --replicas=3 deployment/mysql
# Scale multiple replication controllers
$ kubectl scale --replicas=5 rc/foo rc/bar rc/baz
删除资源
# 删除 pod.json 文件中定义的类型和名称的 pod
$ kubectl delete -f ./pod.json
# 删除名为“baz”的 pod 和名为“foo”的 service
$ kubectl delete pod,service baz foo
# 删除具有 name=myLabel 标签的 pod 和 serivce
$ kubectl delete pods,services -l name=myLabel
# 删除具有 name=myLabel 标签的 pod 和 service,包括尚未初始化的
$ kubectl delete pods,services -l name=myLabel --include-uninitialized
# 删除 my-ns namespace 下的所有 pod 和 serivce包
$ kubectl -n my-ns delete po,svc --all
与运行中的 Pod 交互
# dump 输出 pod 的日志(stdout)
$ kubectl logs my-pod
# dump 输出 pod 中容器的日志(stdout,pod 中有多个容器的情况下使用)
$ kubectl logs my-pod -c my-container
# 流式输出 pod 的日志(stdout)
$ kubectl logs -f my-pod
# 流式输出 pod 中容器的日志(stdout,pod 中有多个容器的情况下使用)
$ kubectl logs -f my-pod -c my-container
# 交互式 shell 的方式运行 pod
$ kubectl run -i --tty busybox --image=busybox -- sh
# 连接到运行中的容器
$ kubectl attach my-pod -i
# 转发 pod 中的 6000 端口到本地的 5000 端口
$ kubectl port-forward my-pod 5000:6000
# 在已存在的容器中执行命令(只有一个容器的情况下)
$ kubectl exec my-pod -- ls /
# 在已存在的容器中执行命令(pod 中有多个容器的情况下)
$ kubectl exec my-pod -c my-container -- ls /
# 显示指定 pod 和容器的指标度量
$ kubectl top pod POD_NAME --containers
与节点和集群交互
# 标记 my-node 不可调度
$ kubectl cordon my-node
# 清空 my-node 以待维护
$ kubectl drain my-node
# 标记 my-node 可调度
$ kubectl uncordon my-node
# 显示 my-node 的指标度量
$ kubectl top node my-node
$ kubectl cluster-info
# 将当前集群状态输出到 stdout
$ kubectl cluster-info dump
# 将当前集群状态输出到 /path/to/cluster-state
$ kubectl cluster-info dump --output-directory=/path/to/cluster-state
# 如果该键和影响的污点(taint)已存在,则使用指定的值替换
$ kubectl taint nodes foo dedicated=special-user:NoSchedule
set 命令
配置应用的一些特定资源,也可以修改应用已有的资源
使用 kubectl set --help
查看,它的子命令,env
,image
,resources
,selector
,serviceaccount
,subject
。
语法
:resources (-f FILENAME | TYPE NAME) ([--limits=LIMITS & --requests=REQUESTS]
kubectl set resources 命令
这个命令用于设置资源的一些范围限制。
资源对象中的Pod可以指定计算资源需求(CPU-单位m、内存-单位Mi),即使用的最小资源请求(Requests),限制(Limits)的最大资源需求,Pod将保证使用在设置的资源数量范围。
对于每个Pod资源,如果指定了Limits
(限制)值,并省略了Requests
(请求),则Requests
默认为Limits
的值。
可用资源对象包括(支持大小写)
:replicationcontroller
、deployment
、daemonset
、job
、replicaset
。
例如
:
# 将deployment的nginx容器cpu限制为“200m”,将内存设置为“512Mi”
$ kubectl set resources deployment nginx -c=nginx --limits=cpu=200m,memory=512Mi
# 设置所有nginx容器中 Requests和Limits
$ kubectl set resources deployment nginx --limits=cpu=200m,memory=512Mi --requests=cpu=100m,memory=256Mi
# 删除nginx中容器的计算资源值
$ kubectl set resources deployment nginx --limits=cpu=0,memory=0 --requests=cpu=0,memory=0
kubectl set selector 命令
设置资源的 selector
(选择器)。如果在调用"set selector"命令之前已经存在选择器,则新创建的选择器将覆盖原来的选择器。
selector
必须以字母或数字开头,最多包含63个字符,可使用:字母、数字、连字符" - " 、点"."和下划线" _ "。如果指定了--resource-version,则更新将使用此资源版本,否则将使用现有的资源版本。
注意
:目前selector
命令只能用于Service
对象。
语法
:selector (-f FILENAME | TYPE NAME) EXPRESSIONS [--resource-version=version]
kubectl set image 命令
用于更新现有资源的容器镜像。
可用资源对象包括:pod (po)
、replicationcontroller (rc)
、deployment (deploy)
、daemonset (ds)
、job
、replicaset (rs)
。
语法
:image (-f FILENAME | TYPE NAME) CONTAINER_NAME_1=CONTAINER_IMAGE_1 ... CONTAINER_NAME_N=CONTAINER_IMAGE_N
# 将deployment中的nginx容器镜像设置为“nginx:1.9.1”
$ kubectl set image deployment/nginx busybox=busybox nginx=nginx:1.9.1
# 所有deployment和rc的nginx容器镜像更新为“nginx:1.9.1”
$ kubectl set image deployments,rc nginx=nginx:1.9.1 --all
# 将daemonset abc的所有容器镜像更新为“nginx:1.9.1”
$ kubectl set image daemonset abc *=nginx:1.9.1
# 从本地文件中更新nginx容器镜像
$ kubectl set image -f path/to/file.yaml nginx=nginx:1.9.1 --local -o yaml
资源类型
下表列出的是 kubernetes 中所有支持的类型和缩写的别名。
资源类型 | 缩写别名 |
---|---|
clusters | |
componentstatuses | cs |
configmaps | cm |
daemonsets | ds |
deployments | deploy |
endpoints | ep |
event | ev |
horizontalpodautoscalers | hpa |
ingresses | ing |
jobs | |
limitranges | limits |
namespaces | ns |
networkpolicies | |
nodes | no |
statefulsets | sts |
persistentvolumeclaims | pvc |
persistentvolumes | pv |
pods | po |
podsecuritypolicies | psp |
podtemplates | |
replicasets | rs |
replicationcontrollers | rc |
resourcequotas | quota |
cronjob | |
secrets | |
serviceaccount | sa |
services | svc |
storageclasses | |
thirdpartyresources |
格式化输出
要以特定的格式向终端窗口输出详细信息,可以在 kubectl
命令中添加 -o
或者 -output
标志。
输出格式 | 描述 |
---|---|
-o=custom-columns=<spec> | 使用逗号分隔的自定义列列表打印表格 |
-o=custom-columns-file=<filename> | 使用 文件中的自定义列模板打印表格 |
-o=json | 输出 JSON 格式的 API 对象 |
-o=jsonpath=<template> | 打印 jsonpath表达式中定义的字段 |
-o=jsonpath-file=<filename> | 打印由 文件中的 jsonpath表达式定义的字段 |
-o=name | 仅打印资源名称 |
-o=wide | 以纯文本格式输出任何附加信息,对于 Pod ,包含节点名称 |
-o=yaml | 输出 YAML 格式的 API 对象 |
Kubectl 详细输出和调试
使用 -v
或 --v
标志跟着一个整数来指定日志级别。
详细等级 | 描述 |
---|---|
--v=0 | 总是对操作人员可见。 |
--v=1 | 合理的默认日志级别,如果您不需要详细输出。 |
可能与系统的重大变化相关的,有关稳定状态的信息和重要的日志信息。这是对大多数系统推荐的日志级别。 | |
--v=2 | 有关更改的扩展信息。 |
--v=3 | 调试级别详细输出。 |
--v=6 | 显示请求的资源。 |
--v=7 | 显示HTTP请求的header。 |
--v=8 | 显示HTTP请求的内容。 |
转载自:[知识讲解篇-135] kubectl 常用命令指南 - 知乎 (zhihu.com)
标签:kubectl,--,deployment,nginx,常用命令,pod,k8s,my From: https://www.cnblogs.com/chaojiyingxiong/p/17150507.html