ChatGPT 爆火之后，中国 AI 公司要应对的难点主要包括：
(1) 技术能力：ChatGPT 是由 OpenAI 所研发，具备领先的自然语言处理技术能力，而国内 AI 公司需要拥有足够的技术实力来与之竞争。这需要企业在人才引进、研发投入、算力等方面进行积极投入，不断提升自身的技术实力。
中国 AI 公司的技术储备离 ChatGPT 还有一定距离，但也有很多企业在不断追赶和超越。目前，国内企业在自然语言处理领域已经有了不少成果，例如：
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中文预训练模型：像BERT、GPT等中文预训练模型已经逐渐成为了自然语言处理领域的标配，这些模型已经可以应用于很多实际场景，并取得了不错的效果。
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多模态智能：国内企业在语音、图像、视频等多模态领域也取得了不少进展。在语音领域，百度的 DeepSpeech、讯飞的 iFLYTEK、科大讯飞等企业都有不少实用性强的应用，例如语音识别、语音合成等；在图像领域，商汤科技、依图科技等企业也在人脸识别、图像分割等领域取得了很好的成果。
虽然中国 AI 公司在自然语言处理领域已经取得了一些进展，但和 ChatGPT 相比还有一定差距。 ChatGPT 是 OpenAI 基于大规模语言模型的强化学习所构建的一款语言模型，拥有很强的泛化能力和创造力。因此，要想达到 ChatGPT 的水平，中国 AI 公司还需要在技术投入、人才培养等方面继续加强，不断提高自身的技术储备。
(2) 数据支持：ChatGPT 的强大在于它能够利用大量的数据进行训练，而国内企业需要拥有足够的数据支持，以便训练出与 ChatGPT 相媲美的模型。这需要企业在数据收集、数据存储、数据处理等方面进行投入。
(3) 商业模式：ChatGPT 目前尚未商业化，离商业化落地还需要一定的时间。国内企业需要探索适合自身的商业模式，将技术转化为商业价值。这需要企业在产品研发、市场营销、商业合作等方面进行积极探索。
ChatGPT 离商业化落地的时间，取决于多种因素，包括技术进展、商业模式探索、市场需求等。目前，国内企业在自然语言处理领域已经有了较为成熟的技术积累，但要达到 ChatGPT 的水平还需要不断投入。同时，企业需要在商业化方面进行更深入的探索和实践。
