首页 > 其他分享 >RocketMQ - 消费者概述

RocketMQ - 消费者概述

时间:2023-02-23 09:55:05浏览次数:44  
标签:重试 消费 消费者 Topic 死信 概述 消息 RocketMQ

消费流程

image
消费者组: 一个逻辑概念,在使用消费者时需要指定一个组名。一个消费者组可以订阅多个Topic。
消费者实例: 一个消费者组程序部署了多个进程,每个进程都可以称为一个消费者实例。
订阅关系: 一个消费者组订阅一个 Topic 的某一个 Tag,这种记录被称为订阅关系。RocketMQ规定消费订阅关系(消费者组名-Topic-Tag)必须一致——在此,笔者想提醒读者,一定要重视这个问题,一个消费者组中的实例订阅的Topic和Tag必须完全一致,否则就是订阅关系不一致。订阅关系不一致会导致消费消息紊乱。

消费模式

RocketMQ目前支持集群消费模式和广播消费模式,其中集群消费模式使用最为广泛

集群消费模式

在同一个消费者组中的消费者实例,是负载均衡(策略可以配置)地消费Topic中的消息,假如有一个生产者(Producer)发送了 120 条消息,其所属的 Topic 有 3 个消费者(Consumer)组,每个消费者组设置为集群消费,分别有2个消费者实例,如图所示。
image
Consumer Group A 的两个实例 Consumer Instance A1 和 Consumer Instance A2 分别负载均衡地消费60条消息。由此我们可以得出使用负载均衡策略时,每个消费者实例消费消息数=生产消息数/消费者实例数,在本例中是60=120/2

适用场景: 目前大部分场景都适合集群消费模式,RocketMQ 的消费模式默认是集群消费。比如异步通信、削峰等对消息没有顺序要求的场景都适合集群消费。因为集群模式的消费进度是保存在Broker端的,所以即使应用崩溃,消费进度也不会出错。

广播消费模式

广播消费,顾名思义全部的消息都是广播分发,即消费者组中的全部消费者实例将消费整个 Topic 的全部消息。比如,有一个生产者生产了 120 条消息,其所属的 Topic 有 3个消费者组,每个消费者组设置为广播消费,分别有两个消费者实例,如图所示。
image
Consumer Group A 的两个实例 Consumer Instance A1 和 Consumer Instance A2 分别消费120条消息。整个消费者组收到消息120×2=240条。由此我们可以得出广播消费时,每个消费者实例的消费消息数=生产者生产的消息数,整个消费者组中所有实例消费消息数=每个消费者实例消费消息数×消
费者实例数,本例中是240=120×2

适用场景: 广播消费比较适合各个消费者实例都需要通知的场景,比如刷新应用服务器中的缓存,如图所示。

image
生产者发一个刷新缓存的广播消息,消费者组如果设置为广播消费,那么每个应用服务中的消费者都可以消费这个消息,也都能刷新缓存。

广播消费的消费进度保存在客户端机器的文件中。如果文件弄丢了,那么消费进度就丢失了,可能会导致部分消息没有消费

可靠消费

RocketMQ是一种十分可靠的消息队列中间件,消费侧通过重试-死信机制、Rebalance机制等多种机制保证消费的可靠性。

重试-死信机制

我们假设有一个场景,在消费消息时由于网络不稳定导致一条消息消费失败。此时是让生产者重新手动发消息呢,还是自己做数据补偿?

横向看,RocketMQ的消费过程分为 3个阶段:正常消费、重试消费和死信。在引进了正常Topic、重试队列、死信队列后,消费过程的可靠性提高了。RocketMQ的消费流程如图所示
image

正常Topic: 正常消费者订阅的Topic名字。
重试Topic: 如果由于各种意外导致消息消费失败,那么该消息会自动被保存到重试Topic中,格式为“%RETRY%消费者组”,在订阅的时候会自动订阅这个重试Topic。

进入重试队列的消息有16次重试机会,每次都会按照一定的时间间隔进行。RocketMQ 认为消费不是一锤子买卖,可能由于各种偶然因素导致正常消费失败,只要正常消费或者重试消费中有一次消费成功,就算消费成功
image

死信Topic: 死信Topic名字格式为“%DLQ%消费者组名”。如果正常消费1次失败,重试16次失败,那么消息会被保存到死信Topic中,进入死信Topic的消息不能被再次消费。RocketMQ认为,如果17次机会都失败了,说明生产者发送消息的格式发生了变化,或者消费服务出现了问题,需要人工介入处理。

Rebalance机制

Rebalance(重平衡)机制,用于在发生Broker掉线、Topic扩容和缩容、消费者扩容和缩容等变化时,自动感知并调整自身消费,以尽量减少甚至避免消息没有被消费。后面会详细讲述Rebalance的过程。

死信队列

当一条消息初次消费失败,消息队列RocketMQ版会自动进行消息重试,达到最大重试次数后,若消费依然失败,则表明消费者在正常情况下无法正确地消费该消息。此时,消息队列RocketMQ版不会立刻将消息丢弃,而是将其发送到该消费者对应的特殊队列中。

在消息队列RocketMQ版中,这种正常情况下无法被消费的消息称为死信消息(Dead-Letter Message),存储死信消息的特殊队列称为死信队列(Dead-Letter Queue)

死信消息具有以下特性:

  • 不会再被消费者正常消费。
  • 有效期与正常消息相同,默认为3天,3天后会被自动删除。因此,请在死信消息产生后的3天内及时处理。

死信队列具有以下特性:

  • 一个死信队列对应一个Group ID, 而不是对应单个消费者实例。
  • 如果一个Group ID未产生死信消息,消息队列RocketMQ版不会为其创建相应的死信队列。
  • 一个死信队列包含了对应Group ID产生的所有死信消息,不论该消息属于哪个Topic。

标签:重试,消费,消费者,Topic,死信,概述,消息,RocketMQ
From: https://www.cnblogs.com/vipsoft/p/17143312.html

相关文章

  • OpenWrt 概述与快速入门
    1OpenWrt简介1.1历史渊源OpenWrt项目是针对嵌入式设备的Linux操作系统,常用在路由器上。作为一个简介的嵌入式Linux操作系统,OpenWrt高度模块化、自动化,不仅占用空......
  • 【深度挖掘 RocketMQ底层源码】「底层源码挖掘系列」抽丝剥茧贯穿RocketMQ的消费者端
    承接【【深度挖掘RocketMQ底层源码】「底层源码挖掘系列」透彻剖析贯穿RocketMQ的消费者端的运行核心的流程(Pull模式-上)】pullBlockIfNotFound方法通过该方法获取该Message......
  • 【TypeScript 编程】001-002 第 1 章 导言 与 第 2 章 TypeScript 概述
    【TypeScript编程】001-002第1章导言与第2章TypeScript概述文章目录​​【TypeScript编程】001-002第1章导言与第2章TypeScript概述​​​​第1章......
  • 主流的NOSQL产品 redis概述
    主流的NOSQL产品键值(key-Value)存储数据库相关产品:TokyoCabinet/TyrantRedisVoldemortBerkeleyDB典型应用:内容缓存只要用于处理大量数据的......
  • (数据库系统概论|王珊)第七章数据库设计-第一节:数据库设计概述
    pdf下载:密码7281专栏目录首页:【专栏必读】(考研复试)数据库系统概论第五版(王珊)专栏学习笔记目录导航及课后习题答案详解注意:此部分内容和软件工程的知识点重合较多,更......
  • java-23种设计模式概述
    一、设计模式基本介绍(是什么、作用、优点)1、软件设计模式是什么?软件设计模式(SoftwareDesignPattern),又称设计模式。2、设计模式的作用★提高代码的可复用性、可维护性、稳......
  • 01 maven基本概述
    01maven安装和使用maven环境的安装下载Maven的安装包官网:https://maven.apache.org/download.cgi解压配置环境变量新建系统变量-->Path命令行测试m......
  • RocketMQ - 生产者最佳实践总结
    相对消费者而言,生产者的使用更加简单,一般关注消息类型、消息发送方法和发送参数,即可正常使用RocketMQ发送消息常用消息类型消息类型优点缺点备注普通消息(并......
  • 反射概述
    反射概述及动态代理Author:MsuenbDate:2023-02-21Reflection(反射)是被视为动态语言的关键,反射机制允许程序在执行期借助于ReflectionAPI取得任何类的内部信息,并能......
  • redis-概述、redis下载&安装
    redis概述redis是一款高性能的NOSQL系列的非关系型数据库 什么是NOSQLNoSQL(NoSQL=NotOnlySQL),意即"不仅仅是SQL",是一项全新的数据库理念,泛指非关系型的数据......