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Django丨聚合与分组查询

时间:2023-02-21 03:00:17浏览次数:61  
标签:__ 聚合 models res price Django 分组 values 查询

聚合查询

聚合查询函数时对一组值执行计算,并返回单个值

Django使用聚合查询前要先从django.db.models引用Avg、Max、Min、Count、Sum(首字母大写)

from django.db.models import Avg, Max, Min, Count, Sum  #   引入函数

聚合查询返回值的数据类型是字典。

聚合函数aggregate()是QuerySet的一个终止子句,生成的一个汇总值,相当于count()。

使用aggregate()后,数据类型就变为字典,不能再使用QuerySet数据类型的一些API了。

返回的字典中:键的名称默认是(属性名称加上__聚合函数名),值是计算出来的聚合值

要自定义返回字典的键的名称,可以起别名:

aggregate(别名 = 聚合函数名("属性名称"))

实例

  • 计算所有图书的平均价格

from django.db.models import Avg, Max, Min, Count, Sum  #   引入函数
...
res = models.Book.objects.aggregate(Avg("price"))
print(res, type(res))
...
​
​
##### 输出 #####
{'price_avg': Decimal('200.000000')} <class 'dict'>
​
  • 计算所有图书的数量,最贵价格和最便宜价格

res=models.Book.objects.aggregate(c=Count("id"),max=Max("price"),min=Min("price"))

分组查询(annotate) 返回值:

分组后,用values取值,则返回值是QuerySet数据类型里面为一个个字典

分组后,用values_list取值,则返回是QuerySet数据类型里面为一个个元组

注:

annotate里面放聚合函数

values或者values_list放在annotate前面:values或者values_list是声明以什么字段分组,annotate执行分组。

values或者values_list放在annotate后面:annotate表示直接以当前表的pk执行分组,values或者values_list表示查询哪些字段,并且要将annotate里的聚合函数起别名,再values或者values_list里写起别名

创建模型

class Emp(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    age = models.IntegerField()
    salary = models.DecimalField(max_digits=8, decimal_places=2)
    dep = models.CharField(max_length=32)
    province = models.CharField(max_length=32)
​
class Emps(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    age = models.IntegerField()
    salary = models.DecimalField(max_digits=8, decimal_places=2)
    dep = models.ForeignKey("Dep", on_delete=models.CASCADE)
    province = models.CharField(max_length=32)
class Dep(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=32)

 

注:省略导入数据步骤

实例

  • 统计每一个出版社的最便宜的书的价格

res = models.Publish.objects.values("name").annotate(in_price = Min("book__price"))
print(res)

##### 输出 #####
<QuerySet [{'name': '七月出版社', 'in_price': Decimal('100.00')}, {'name': '明教出版社', 'in_price': Decimal('300.00')}]>

  • 统计每一本书的作者个数

res = models.Book.objects.annotate(c = Count("authors__name")).values("title", "c")
print(res)
​

##### 输出 #####
<QuerySet [{'title': '七月人生', 'c': 1}, {'title': '吸星大法', 'c': 1}, {'title': '冲灵剑法', 'c': 1}]>


F()查询

F()的实例可以在查询中引用字段,来比较同一个model实例中两个不同字段的值。

之前构造的过滤器都只是将字段值与某个常量做比较,如果想要对两个字段的值做比较,就要用到F()。

使用之前需要先引用

from django.db.models import F

用法

F("字段名称")

F动态获取对象字段的值,可以进行运算

实例

  • 查询工资大于年龄的人

from django.db.models import F
...
book=models.Emp.objects.filter(salary__gt=F("age")).values("name", "age")
...
  • 将每一本书的价格提高100元

res = models.Book.objects.update(price=F("price")+100)

Q()查询

使用前需要先引入

from django.db.models import Q

用法

Q(条件判断)

之前构造的过滤器里的多个条件的关系是and,如果需要执行更复杂的查询(例如or语句),就可以使用Q。

Q对象可以使用 & | ~ (与或非)操作符进行组合

优先级从高到低:~ & |

可以混合使用Q对象和关键字参数,Q对象和关键字参数用”and“拼在一起的(即将逗号看成and)。

实例

  • 查询价格大于350或者名称以菜开头的书籍名称和价格

from django.db.models import Q

res = models.Book.objects.filter(Q(price__gt=350)|Q(title__startswith="菜")).values("title", "price")
  • 查询以“菜”结尾或者不是2010年10月份的书籍

from django.db.models import Q

res = models.Book.objects.filter(Q(title__endwith="菜"| ~Q(pub_date__year=2010)&Q(pud_date__month=10)))

 

  • 查询出版日期是2004或者1999年,并且书名中包含有”菜“的书籍

from django.db.models import Q

res = models.Book.objects.filter(Q(pub_date__year=2004) | Q(pub_date__year=1999), title__contains="菜")

注:Q 对象和关键字混合使用,Q 对象要在所有关键字的前面:

 

标签:__,聚合,models,res,price,Django,分组,values,查询
From: https://www.cnblogs.com/mengdie1978/p/17139563.html

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