一.kubectl资源管理
1.1资源管理方法:陈述式和声明式
Kubectl是Kubernetes的命令行工具,它可以用来管理和操作Kubernetes集群中的资源。
在Kubectl中,有两种常见的资源管理方式:陈述式和声明式。
- 陈述式资源管理是指使用kubectl命令显式地告诉Kubernetes集群需要执行的操作。
- 声明式资源管理是指使用一个YAML文件来描述所需的资源状态,并将该文件提供给Kubernetes集群。
二.陈述式
- kubernetes 集群管理集群资源的唯一入口是通过相应的方法调用 apiserver 的接口
- kubectl 是官方的CLI命令行工具,用于与 apiserver 进行通信,将用户在命令行输入的命令,组织并转化为 apiserver 能识别的信息,进而实现管理 k8s 各种资源的一种有效途径
- 对资源的增、删、查操作比较方便,但对改的操作就不容易了
#kubectl 的命令大全 kubectl --help
#查看版本信息 kubectl version #查看资源对象简写 kubectl api-resources #查看集群信息 kubectl cluster-info #配置kubectl自动补全 source <(kubectl completion bash) #node节点查看日志 journalctl -u kubelet -f
2.1基本信息查看
kubectl get <resource> [-o wide|json|yaml] [-n namespace] ################################################################################################### 获取资源的相关信息,-n 指定命令空间,-o 指定输出格式 resource可以是具体资源名称,如pod nginx-xxx;也可以是资源类型,如pod;或者all(仅展示几种核心资源,并不完整) --all-namespaces 或 -A :表示显示所有命令空间, --show-labels :显示所有标签 -l app :仅显示标签为app的资源 -l app=nginx :仅显示包含app标签,且值为nginx的资源
#查看 master 节点状态 kubectl get componentstatuses kubectl get cs
#查看命令空间 #命令空间的作用:用于允许不同 命令空间 的 相同类型 的资源 重名的 kubectl get namespace kubectl get ns
#查看default命名空间的所有资源 kubectl get all [-n default]
#创建命名空间suoluo kubectl create ns suoluo kubectl get ns
#删除命名空间suoluo kubectl delete namespace suoluo kubectl get ns
#在命名空间kube-public 创建副本控制器(deployment)来启动Pod(nginx-suoluo) kubectl create deployment nginx-suoluo --image=nginx -n kube-public
#描述某个资源的详细信息 kubectl describe deployment nginx-suoluo -n kube-public kubectl describe pod nginx-suoluo-57db69f95b-4qp2q -n kube-public
#查看命名空间kube-public 中的pod 信息 kubectl get pods -n kube-public NAME READY STATUS RESTARTS AGE nginx-suoluo-57db69f95b-4qp2q 1/1 Running 0 24m
#kubectl exec可以跨主机登录容器,docker exec 只能在容器所在主机上登录 kubectl exec -it nginx-suoluo-57db69f95b-4qp2q bash -n kube-public
#删除(重启)pod资源,由于存在deployment/rc之类的副本控制器,删除pod也会重新拉起来 kubectl delete pod nginx-suoluo-57db69f95b-4qp2q -n kube-public
#若pod无法删除,总是处于terminate状态,则要强行删除pod kubectl delete pod <pod-name> -n <namespace> --force --grace-period=0 #grace-period表示过渡存活期,默认30s,在删除pod之前允许POD慢慢终止其上的容器进程,从而优雅退出,0表示立即终止pod
#扩缩容 kubectl scale deployment nginx-suoluo --replicas=4 -n kube-public //扩容 kubectl scale deployment nginx-suoluo --replicas=1 -n kube-public //缩容
#删除副本控制器 kubectl delete deployment nginx-suoluo -n kube-public kubectl delete deployment/nginx-suoluo -n kube-public
2.2项目的生命周期
- 项目的生命周期:创建-->发布-->更新-->回滚-->删除
①创建
- 创建并运行一个或多个容器镜像。
- 创建一个deployment 或job 来管理容器。
#kubectl create命令 kubectl create --help #启动 nginx 实例,暴露容器端口 80,设置副本数 3 kubectl create deployment nginx --image=nginx:1.14 --port=80 --replicas=3 kubectl get pods kubectl get all
②发布
- 将资源暴露为新的 Service。
#kubectl expose命令 kubectl expose --help #为deployment的nginx创建service,并通过Service的80端口转发至容器的80端口上,Service的名称为nginx-service,类型为NodePort kubectl expose deployment nginx --port=80 --target-port=80 --name=nginx-service --type=NodePort
- Kubernetes 之所以需要 Service,一方面是因为 Pod 的 IP 不是固定的(Pod可能会重建),另一方面则是因为一组 Pod 实例之间总会有负载均衡的需求。
- Service 通过 Label Selector 实现的对一组的 Pod 的访问。
- 对于容器应用而言,Kubernetes 提供了基于 VIP(虚拟IP) 的网桥的方式访问 Service,再由 Service 重定向到相应的 Pod。
service 的 type 类型:
①ClusterIP:提供一个集群内部的虚拟IP以供Pod访问(service默认类型) ②NodePort:在每个Node上打开一个端口以供外部访问,Kubernetes将会在每个Node上打开一个端口并且每个Node的端口都是一样的,通过 NodeIp:NodePort 的方式Kubernetes集群外部的程序可以访问Service。 每个端口只能是一种服务,端口范围只能是 30000-32767。 ③LoadBalancer:通过设置LoadBalancer映射到云服务商提供的LoadBalancer地址。这种用法仅用于在公有云服务提供商的云平台上设置Service的场景。通过外部的负载均衡器来访问,通常在云平台部署LoadBalancer还需要额外的费用。 在service提交后,Kubernetes就会调用CloudProvider在公有云上为你创建一个负载均衡服务,并且把被代理的Pod的IP地址配置给负载均衡服务做后端。 ④externalName:将service名称映射到一个DNS域名上,相当于DNS服务的CNAME记录,用于让Pod去访问集群外部的资源,它本身没有绑定任何的资源。
③更新
- 更改现有应用资源一些信息。
#kubectl set命令 kubectl set --help #获取修改模板 kubectl set image --help Examples: # Set a deployment's nginx container image to 'nginx:1.9.1', and its busybox container image to 'busybox'. kubectl set image deployment/nginx busybox=busybox nginx=nginx:1.9.1 #查看当前 nginx 的版本号 curl -I http://192.168.80.11:44847 curl -I http://192.168.80.12:44847 #将nginx 版本更新为 1.15 版本 kubectl set image deployment/nginx nginx=nginx:1.15 #处于动态监听 pod 状态,由于使用的是滚动更新方式,所以会先生成一个新的pod,然后删除一个旧的pod,往后依次类推 kubectl get pods -w #再看更新好后的 Pod 的 ip 会改变 kubectl get pods -o wide #再看 nginx 的版本号 curl -I http://192.168.80.11:44847 curl -I http://192.168.80.12:44847
④回滚
- 对资源进行回滚管理
kubectl rollout --help #查看历史版本 kubectl rollout history deployment/nginx #执行回滚到上一个版本 kubectl rollout undo deployment/nginx #执行回滚到指定版本 kubectl rollout undo deployment/nginx --to-revision=1 #检查回滚状态 kubectl rollout status deployment/nginx
⑤删除
#删除副本控制器 kubectl delete deployment/nginx #删除service kubectl delete svc/nginx-service kubectl get all
2.3金丝雀发布(Canary Release)
- Deployment控制器支持自定义控制更新过程中的滚动节奏,如“暂停(pause)”或“继续(resume)”更新操作。
- 比如等待第一批新的Pod资源创建完成后立即暂停更新过程,此时,仅存在一部分新版本的应用,主体部分还是旧的版本。然后,再筛选一小部分的用户请求路由到新版本的Pod应用,继续观察能否稳定地按期望的方式运行。确定没问题之后再继续完成余下的Pod资源滚动更新,否则立即回滚更新操作。这就是所谓的金丝雀发布【灰度发布】。
①更新deployment的版本,并配置暂停deployment
kubectl set image deployment/nginx nginx=nginx:1.14 && kubectl rollout pause deployment/nginx kubectl rollout status deployment/nginx #观察更新状态
②监控更新的过程,可以看到已经新增了一个资源,但是并未按照预期的状态去删除一个旧的资源,就是因为使用了pause暂停命令
kubectl get pods -w curl [-I] 10.0.0.189 curl [-I] 192.168.80.11:44847
③确保更新的pod没问题了,继续更新
kubectl rollout resume deployment/nginx
④查看最后的更新情况
kubectl get pods -w curl [-I] 10.0.0.189 curl [-I] 192.168.80.11:44847
三.声明式
- 适合于对资源的修改操作
- 声明式资源管理方法依赖于资源配置清单文件对资源进行管理
- 资源配置清单文件有两种格式:yaml(人性化,易读),json(易于api接口解析)
- 对资源的管理,是通过事先定义在统一资源配置清单内,再通过陈述式命令应用到k8s集群里
- 语法格式:kubectl create/apply/delete -f xxxx.yaml
#查看资源配置清单 kubectl get deployment nginx -o yaml
#解释资源配置清单 kubectl explain deployment.metadata
kubectl get service nginx -o yaml
kubectl explain service.metadata
##修改资源配置清单并应用 离线修改: 修改yaml文件,并用 kubectl apply -f xxxx.yaml 文件使之生效 注意:当apply不生效时,先使用delete清除资源,再apply创建资源 kubectl get service nginx -o yaml > nginx-svc.yaml vim nginx-svc.yaml #修改port: 8080 kubectl delete -f nginx-svc.yaml kubectl apply -f nginx-svc.yaml kubectl get svc
在线修改:
直接使用 kubectl edit service nginx 在线编辑资源配置清单并保存退出即时生效(如port: 888)
PS:此修改方式不会对yaml文件内容修改
3.1删除资源配置清单
陈述式删除:
kubectl delete service nginx
声明式删除:
kubectl delete -f nginx-svc.yaml
标签:kubectl,get,--,nginx,deployment,pod,K8S From: https://www.cnblogs.com/suoluo212/p/17121945.html