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Application.yml
server: port: 8080 spring: datasource: druid: driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://localhost:3306/day17?serverTimezone=UTC&characterEncoding=utf-8&userSSL=false username: root password: wjl123456 mybatis-plus: global-config: db-config: # 数据库表前缀tbl_ table-prefix: tbl_ id-type: auto #数据库id自增类型:雪花算法默认为 configuration: # 日志开启 log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
pojo实体类:
package com.itheima.domain; //lombok import lombok.AllArgsConstructor; import lombok.Data; import lombok.NoArgsConstructor; @Data @AllArgsConstructor @NoArgsConstructor public class Book { // uuid时使用 Long id; private Integer id; private String type; private String name; private String description; }
dao数据层或Mapper层:接口bookDao
package com.itheima.dao; import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper; import com.itheima.domain.Book; import org.apache.ibatis.annotations.Mapper; import org.springframework.stereotype.Repository; @Mapper // 标识为持久层组件 // @Repository public interface BookDao extends BaseMapper<Book> { // 自定义map集合查询: void selectMapById(long id); }
数据层测试:
package com.itheima.mybatisplus; import com.itheima.dao.BookDao; import com.itheima.domain.Book; import org.junit.jupiter.api.Test; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest; import java.util.Arrays; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; @SpringBootTest public class MyBatisPlusTest { @Autowired private BookDao bookDao; @Test public void testSelectList() { //通过条件构造器查询一个list集合,若没有条件,则可以设置null为参数 List<Book> books = bookDao.selectList(null); books.forEach(System.out::println); } // 增: 插入新增 @Test public void testInsert() { // 传入的参数:实体类对象 // 实现新增用户信息 // INSERT INTO tbl_book ( id, type, name ) VALUES ( ?, ?, ? ) Book book = new Book(); book.setName("张三"); book.setType("springboot"); book.setId(13); int result = bookDao.insert(book); // 返回值为影响行的输出 System.out.println(result); } // 删 @Test public void testDelete() { // 通过id删除用户信息 // DELETE FROM tbl_book WHERE id=? int result = bookDao.deleteById(13L);// 当id长度大于数据库定义varchar时,13243256464664L加 “L” System.out.println("result:"+ result); // 通过Map集合中所设置的条件删除用户信息 // DELETE FROM user WHERE name = ? AND age = ? Map<String,Object> map = new HashMap<>(); // 设置条件:kv键值对 map.put("name","张三"); map.put("type","springboot"); int result1 = bookDao.deleteByMap(map); System.out.println(result1); // 通过多个id实现批量删除 // DELETE FROM user WHERE id IN (?,?,?) List<Long> list = Arrays.asList(13L, 19L, 15L); int result2 = bookDao.deleteBatchIds(list); System.out.println(result2); } // 改 @Test public void testUpdate() { // 通过id修改用户信息 // UPDATE tbl_book SET type=?, name=?, description=? WHERE id=? Book book = new Book(); book.setId(19); book.setName("李四"); book.setType("修改123"); book.setDescription("修改springboot"); int result = bookDao.updateById(book); System.out.println(result); } // 查 @Test public void testSelect() { //通过id查询用户信息 // SELECT id,type,name,description FROM tbl_book WHERE id=? Book book = bookDao.selectById(1L); System.out.println(book); // 通过多个id查询多个用户信息 // 创建一个集合来多id List<Long> list = Arrays.asList(1L, 2L, 3L); // 多id集合 List<Book> books = bookDao.selectBatchIds(list); // 将list集合作为Ids方法(参数)传给返回值list集合 // SELECT id,type,name,description FROM tbl_book WHERE id IN ( ? , ? , ? ) books.forEach(System.out::println);// 循环输出 // 根据map集合设置条件查询用户信息 Map<String,Object> map = new HashMap<>(); map.put("name","Java");// 查询name为Java map.put("type","计算机理论"); List<Book> books1 = bookDao.selectByMap(map); // SELECT id,type,name,description FROM tbl_book WHERE name = ? AND type = ? books1.forEach(System.out::println); // 根据list集合(条件构造器)查询用户信息:条件构造器为null空时,查询所有 List<Book> books2 = bookDao.selectList(null); books2.forEach(System.out::println); // 自定义map查询:resources下创建bookMapper.xml /*Map<String,Object> map1 = bookDao.selectMapById(1L); System.out.println(map1);*/ } }
通用Service
说明:
通用 Service CRUD 封装IService接口,进一步封装 CRUD 采用 get 查询单行 remove 删 除 list 查询集合 page 分页 前缀命名方式区分 Mapper 层避免混淆, 泛型 T 为任意实体对象 建议如果存在自定义通用 Service 方法的可能,请创建自己的 IBaseService 继承 Mybatis-Plus 提供的基类 官网地址:https://baomidou.com/pages/49cc81/#service-crud-%E6%8E%A5%E5%8F%A3a>IService
MyBatis-Plus中有一个接口 IService和其实现类 ServiceImpl,封装了常见的业务层逻辑 详情查看源码IService接口和ServiceImpl实现类b>创建Service接口和实现类
/** * UserService继承IService模板提供的基础功能 */ public interface UserService extends IService<User> { }
接口里
实现类里
/** * ServiceImpl实现了IService,提供了IService中基础功能的实现 * 若ServiceImpl无法满足业务需求,则可以使用自定的UserService定义方法,并在实现类中实现 */ @Service public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements UserService { }
注:
IBaseMapper数据层是没有批量添加功能的,
避免sql语句中过多过长,IService中具有批量添加功能。
测试批量插入@Test public void testSaveBatch(){ // SQL长度有限制,海量数据插入单条SQL无法实行, // 因此MP将批量插入放在了通用Service中实现,而不是通用Mapper ArrayList<User> users = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < 5; i++) { User user = new User(); user.setName("ybc" + i); user.setAge(20 + i); users.add(user); } //SQL:INSERT INTO t_user ( username, age ) VALUES ( ?, ? ) userService.saveBatch(users); }
saveBatch()批量添加:以单个循环添加实现批量添加
@Test void testSave1() { // 批量添加saveBatch // INSERT INTO tbl_book ( type, name ) VALUES ( ?, ? ) 以单个循环添加实现批量添加 List<Book> list = new ArrayList<>();// 创建List集合 for (int i = 1; i < 10; i++) { Book book = new Book();// 创建Book对象 book.setType("springboot"+i); book.setName("Java精通"+i); list.add(book); // 实现集合 } boolean b = bookService.saveBatch(list); // 返回值布尔型:是否成功 System.out.println(b); }
常用注解
1、@TableName
经过以上的测试,在使用MyBatis-Plus实现基本的CRUD时,我们并没有指定要操作的表,只是在 Mapper接口继承BaseMapper时,设置了泛型User,而操作的表为user表 由此得出结论,MyBatis-Plus在确定操作的表时,由BaseMapper的泛型决定,即实体类型决 定,且默认操作的表名和实体类型的类名一致a>问题
若实体类类型的类名和要操作的表的表名不一致,会出现什么问题? 我们将表user更名为t_user,测试查询功能 程序抛出异常,Table 'mybatis_plus.user' doesn't exist,因为现在的表名为t_user,而默认操作 的表名和实体类型的类名一致,即user表b>通过@TableName解决问题
在实体类类型上添加@TableName("t_user"),标识实体类对应的表,即可成功执行SQL语句b>通过@TableId解决问题
在实体类中uid属性上通过@TableId将其标识为主键,即可成功执行SQL语句c>@TableId的value属性
若实体类中主键对应的属性为id,而表中表示主键的字段为uid,此时若只在属性id上添加注解 @TableId,则抛出异常Unknown column 'id' in 'field list',即MyBatis-Plus仍然会将id作为表的 主键操作,而表中表示主键的是字段uid 此时需要通过@TableId注解的value属性,指定表中的主键字段,@TableId("uid")或 @TableId(value="uid")d>@TableId的type属性
type属性用来定义主键策略常用的主键策略:
mybatis-plus: configuration: # 配置MyBatis日志 log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl global-config: db-config: # 配置MyBatis-Plus操作表的默认前缀 table-prefix: t_ # 配置MyBatis-Plus的主键策略 id-type: auto
e>雪花算法
背景
需要选择合适的方案去应对数据规模的增长,以应对逐渐增长的访问压力和数据量。 数据库的扩展方式主要包括:业务分库、主从复制,数据库分表。数据库分表
将不同业务数据分散存储到不同的数据库服务器,能够支撑百万甚至千万用户规模的业务,但如果业务 继续发展,同一业务的单表数据也会达到单台数据库服务器的处理瓶颈。例如,淘宝的几亿用户数据, 如果全部存放在一台数据库服务器的一张表中,肯定是无法满足性能要求的,此时就需要对单表数据进 行拆分。 单表数据拆分有两种方式:垂直分表和水平分表。示意图如下:
垂直分表
垂直分表适合将表中某些不常用且占了大量空间的列拆分出去。 例如,前面示意图中的 nickname 和 description 字段,假设我们是一个婚恋网站,用户在筛选其他用 户的时候,主要是用 age 和 sex 两个字段进行查询,而 nickname 和 description 两个字段主要用于展 示,一般不会在业务查询中用到。description 本身又比较长,因此我们可以将这两个字段独立到另外 一张表中,这样在查询 age 和 sex 时,就能带来一定的性能提升。水平分表
水平分表适合表行数特别大的表,有的公司要求单表行数超过 5000 万就必须进行分表,这个数字可以 作为参考,但并不是绝对标准,关键还是要看表的访问性能。对于一些比较复杂的表,可能超过 1000 万就要分表了;而对于一些简单的表,即使存储数据超过 1 亿行,也可以不分表。 但不管怎样,当看到表的数据量达到千万级别时,作为架构师就要警觉起来,因为这很可能是架构的性 能瓶颈或者隐患。 水平分表相比垂直分表,会引入更多的复杂性,例如要求全局唯一的数据id该如何处理主键自增
①以最常见的用户 ID 为例,可以按照 1000000 的范围大小进行分段,1 ~ 999999 放到表 1中, 1000000 ~ 1999999 放到表2中,以此类推。 ②复杂点:分段大小的选取。分段太小会导致切分后子表数量过多,增加维护复杂度;分段太大可能会 导致单表依然存在性能问题,一般建议分段大小在 100 万至 2000 万之间,具体需要根据业务选取合适 的分段大小。 ③优点:可以随着数据的增加平滑地扩充新的表。例如,现在的用户是 100 万,如果增加到 1000 万, 只需要增加新的表就可以了,原有的数据不需要动。 ④缺点:分布不均匀。假如按照 1000 万来进行分表,有可能某个分段实际存储的数据量只有 1 条,而 另外一个分段实际存储的数据量有 1000 万条。取模
①同样以用户 ID 为例,假如我们一开始就规划了 10 个数据库表,可以简单地用 user_id % 10 的值来 表示数据所属的数据库表编号,ID 为 985 的用户放到编号为 5 的子表中,ID 为 10086 的用户放到编号 为 6 的子表中。 ②复杂点:初始表数量的确定。表数量太多维护比较麻烦,表数量太少又可能导致单表性能存在问题。 ③优点:表分布比较均匀。 ④缺点:扩充新的表很麻烦,所有数据都要重分布。雪花算法
雪花算法是由Twitter公布的分布式主键生成算法,它能够保证不同表的主键的不重复性,以及相同表的 主键的有序性。 ①核心思想: 长度共64bit(一个long型)。 首先是一个符号位,1bit标识,由于long基本类型在Java中是带符号的,最高位是符号位,正数是0,负 数是1,所以id一般是正数,最高位是0。 41bit时间戳(毫秒级),存储的是时间戳的差值(当前时间戳 - 开始时间戳),结果约等于69.73年。 10bit作为机器的ID( 5个bit是数据中心,5个bit的机器ID,可以部署在1024个节点)。 12bit作为毫秒内的流水号(意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID)。 ②优点:整体上按照时间自增排序,并且整个分布式系统内不会产生ID碰撞,并且效率较高3、@TableField
经过以上的测试,我们可以发现,MyBatis-Plus在执行SQL语句时,要保证实体类中的属性名和 表中的字段名一致 如果实体类中的属性名和字段名不一致的情况,会出现什么问题呢?a>情况1
若实体类中的属性使用的是驼峰命名风格,而表中的字段使用的是下划线命名风格 例如实体类属性userName,表中字段user_name 此时MyBatis-Plus会自动将下划线命名风格转化为驼峰命名风格 相当于在MyBatis中配置b>情况2
若实体类中的属性和表中的字段不满足情况1 例如实体类属性name,表中字段username 此时需要在实体类属性上使用@TableField("username")设置属性所对应的字段名@TableLogic
a>逻辑删除
- 物理删除:真实删除,将对应数据从数据库中删除,之后查询不到此条被删除的数据
- 逻辑删除:假删除,将对应数据中代表是否被删除字段的状态修改为“被删除状态”,之后在数据库中仍旧能看到此条数据记录
- 使用场景:可以进行数据恢复
b>实现逻辑删除
step1:数据库中创建逻辑删除状态列,设置默认值为0 step2:实体类中添加逻辑删除属性 step3:测试 测试删除功能,真正执行的是修改 UPDATE t_user SET is_deleted=1 WHERE id=? AND is_deleted=0 测试查询功能,被逻辑删除的数据默认不会被查询 SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0条件构造器和常用接口
1、wapper介绍
- Wrapper : 条件构造抽象类,最顶端父类
-
- AbstractWrapper : 用于查询条件封装,生成 sql 的 where 条件
-
-
- QueryWrapper : 查询条件封装
- UpdateWrapper : Update 条件封装
- AbstractLambdaWrapper : 使用Lambda 语法
- LambdaQueryWrapper :用于Lambda语法使用的查询Wrapper
- LambdaUpdateWrapper : Lambda 更新封装Wrapper
-
QueryWrapper常用方法
MybatisPlus 使用QueryWrapper测试用例
AbstractWrapper
注意:以下条件构造器的方法入参中的 column 均表示数据库字段
一、ge、gt、le、lt、isNull、isNotNull
- gt:表示大于>。即greater than
- ge:表示大于等于>=。即greater than or equals to
- lt:表示小于<。即less than
- le:表示小于等于<=。即less than or equals to
- eq:表示等于=。即equals
- ne:表示不等于!=。即not equals
@Test public void testDelete() { QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>(); queryWrapper .isNull("name") .ge("age", 12) .isNotNull("email"); int result = userMapper.delete(queryWrapper); System.out.println("delete return count = " + result); }
SQL:UPDATE user SET deleted=1 WHERE deleted=0 AND name IS NULL AND age >= ? AND email IS NOT NULL
a>例1:组装查询条件
@SpringBootTest public class MyBatisPlusWrapperTest { @Autowired private BookDao bookDao; @Test public void test01(){ // wrapper查询用户名包含a,年龄在20到30之间,邮箱信息不为null的用户信息 QueryWrapper<Book> queryWrapper = new QueryWrapper<>(); // lick("列名user_name“,"值a”).between两者之间大于等于(“列名age",起始20,到30) // ge\gt\le\lt QueryWrapper<Book> like = queryWrapper.like("name", "J") .between("age",20,30) .isNotNull("email"); List<Book> list = bookDao.selectList(like); list.forEach(System.out::println); } }
b>例2:组装排序条件
@Test // 排序条件: Order By Asc升序 Desc降序 public void test02() { // 查询用户信息,按照年龄的降序排序,若年龄相同,则按照id升序排序 // SELECT id,name,gender,age,address,qq,email FROM user ORDER BY age DESC,id ASC QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>(); queryWrapper.orderByDesc("age").orderByAsc("id"); List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper); list.forEach(System.out::println); }
c>例3:组装删除条件
@Test // 条件删除 public void test03() { // 删除邮箱地址为null的用户信息 QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>(); queryWrapper.isNull("email"); // 增加的逻辑删除,变成修改功能,并未真正删除 int result = userMapper.delete(queryWrapper); System.out.println(result); }
d>例4:条件的优先级
@Test // 条件修改 public void test04() { //将(年龄大于20并且用户名中包含有a)或邮箱为null的用户信息修改 QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>(); queryWrapper.gt("age",20) .like("name","测") .or() .isNull("email"); User user = new User(); user.setName("小明"); user.setEmail("[email protected]"); // update(User entiry,Wrapper<User> updateWrapper) // 2种修改(1.通过User实体类修改内容,通过Wrapper实现修改条件) // (2.实体类null,通过updateWrapper即可以设置条件又可设置字段) int result = userMapper.update(user, queryWrapper); System.out.println("result:"+result); }
@Test // queryWrapper条件修改:条件的优先级 public void test04_2(){ QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>(); // 将用户名中包含有a并且(年龄大于20或邮箱为null)的用户信息修改 // UPDATE t_user SET age=?, email=? WHERE (username LIKE ? AND (age > ? OR email IS NULL)) // lambda表达式内的逻辑优先运算 queryWrapper.like("name","李").and(i -> i.gt("age",20).or().isNull("email")); User user = new User(); user.setAge(19); user.setEmail("[email protected]"); int result = userMapper.update(user, queryWrapper); System.out.println("受影响的函数:" + result); }
e>例5:组装select子句
@Test // queryWrapper条件构造器查询:组装select子句 public void test05() { // 查询用户信息的username和age字段 QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>(); // SELECT name,age FROM user queryWrapper.select("name","age"); // selectMaps()返回Map集合列表,通常配合select()使用,避免User对象中没有被查询到的列值为null List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(queryWrapper); maps.forEach(System.out::println); }
f>例6:实现子查询
@Test // 实现子查询 public void test06() { // 查询id小于等于3的用户信息 // 子查询返回多数据时一个数据的范围,在WHERE子句中通过数据范围进行筛选时,需用操作符IN、ANY、ALL QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>(); // insql("子查询判断字段“,”比较数据通过sql语句查询“ // SELECT id,name,gender,age,address,qq,email FROM user WHERE (id IN (select id from user where id <= 9)) queryWrapper.inSql("id","select id from user where id <= 9"); List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(queryWrapper); maps.forEach(System.out::println); }
3、UpdateWrapper
@Test // UpdateWrapper构造器修改条件:2 public void test07() { // 将用户名中包含有a并且(年龄大于20或邮箱为null)的用户信息修改 UpdateWrapper<User> updateWrapper = new UpdateWrapper<>(); // 条件筛选 updateWrapper.like("name","测") .and(i -> i.gt("age",20).or().isNull("email")); //这里必须要创建User对象,否则无法应用自动填充。如果没有自动填充,可以设置为null //UPDATE t_user SET username=?, age=?,email=? WHERE (username LIKE ? AND (age > ? OR email IS NULL)) //User user = new User(); //user.setName("张三"); //int result = userMapper.update(user, updateWrapper); //UPDATE t_user SET age=?,email=? WHERE (username LIKE ? AND (age > ? OR email IS NULL)) // 筛选修改 updateWrapper.set("name","测").set("email","[email protected]"); // 2.实体类null,通过updateWrapper即可以设置条件又可设置字段 int result = userMapper.update(null, updateWrapper); System.out.println("result:"+result); }
小提示:
selectList查询部分字段,会返回所有的,没查询的值为null
selectMaps 只会返回你查询的。
4、condition
在真正开发的过程中,组装条件是常见的功能,而这些条件数据来源于用户输入,是可选的,因 此我们在组装这些条件时,必须先判断用户是否选择了这些条件,若选择则需要组装该条件,若 没有选择则一定不能组装,以免影响SQL执行的结果思路一:
@Test // 在真正开发的过程,用户输入是可选,判断组装条件,没有选择不能组装,影响SQL执行解决 public void test09() { // 定义查询条件,有可能为Null(用户未输入或未选择) String name = ""; Integer ageBegin = 10; Integer ageEnd = 24; QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>(); //StringUtils.isNotBlank()判断某字符串是否不为空且长度不为0且不由空白符(whitespace)构成 // 姓名模糊查询,年龄区间查询 if(StringUtils.isNotBlank(name)){ queryWrapper.like("name",name); } if (ageBegin != null){// 不为空,大于等于 queryWrapper.ge("age",ageBegin); } if (ageEnd != null){// 不为空,小于等于 queryWrapper.le("age",ageEnd); } List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper); list.forEach(System.out::println); }
思路二:
上面的实现方案没有问题,但是代码比较复杂,我们可以使用带condition参数的重载方法构建查 询条件,简化代码的编写@Test public void test10(){ // 定义查询条件,有可能为null(用户未输入或未选择) // StringUtils.isNotBlank()判断某字符串是否不为空且长度不为0且不由空白符(whitespace)构成 String name = "a"; Integer ageBegin = null; Integer ageEnd = 30; QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>(); // SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE (age >=? AND age <= ?) queryWrapper.like(StringUtils.isNotBlank(name),"name",name) .ge(ageBegin != null,"age",ageBegin) .lt(ageEnd != null,"age",ageEnd); List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper); list.forEach(System.out::println); }
5、LambdaQueryWrapper
Sfunction<User,?>:函数式接口为防止 字段名 写错,直接访问User实体类中的属性对应的字段名。
@Test // LambdaQueryWrapper条件查询 public void test11(){ String name = "a"; Integer ageBegin = null; Integer ageEnd = 30; // 定义LambadaQueryWrapper LambdaQueryWrapper<User> lqw = new LambdaQueryWrapper<>(); // User::getName 实体类中属性对应的字段名 lqw.like(StringUtils.isNotBlank(name),User::getName,name) .ge(ageBegin != null,User::getAge,ageBegin) .le(ageEnd != null,User::getAge,ageEnd); List<User> list = userMapper.selectList(lqw); list.forEach(System.out::println); }
6、LambdaUpdateWrapper
@Test // LambdaUpdateWrapper public void test12(){ // 将用户名中包含有a并且(年龄大于20或邮箱为null)的用户信息修改 LambdaUpdateWrapper<User> luw = new LambdaUpdateWrapper<>(); // 使用lambda表达式字段 lambda表达式内的逻辑优先运算 luw.like(User::getName,"a") .and(i -> i.gt(User::getAge,20).or().isNull(User::getEmail)); // 组装set子句 luw.set(User::getName,"黑").set(User::getEmail,"[email protected]"); /*User user = new User(); int result = userMapper.update(user, luw);*/ int result = userMapper.update(null, luw); System.out.println("result:"+result); }
构造器完整测试代码
package com.itheima.mybatisplus; // 条件构造器queryWrapper @SpringBootTest public class MyBatisPlusWrapperTest { @Autowired private UserMapper userMapper; @Test public void test01(){ // wrapper条件构造器查询用户名包含a,年龄在20到30之间,邮箱信息不为null的用户信息 QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>(); // lick("列名user_name“,"值a”).between两者之间大于等于(“列名age",起始20,到30) // ge\gt\le\lt queryWrapper.like("name", "测") .between("age",20,30) .isNotNull("email"); List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper); list.forEach(System.out::println); } @Test // 排序条件: Order By Asc升序 Desc降序 public void test02() { // 查询用户信息,按照年龄的降序排序,若年龄相同,则按照id升序排序 // SELECT id,name,gender,age,address,qq,email FROM user ORDER BY age DESC,id ASC QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>(); queryWrapper.orderByDesc("age").orderByAsc("id"); List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper); list.forEach(System.out::println); } @Test // 条件删除 public void test03() { // 删除邮箱地址为null的用户信息 QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>(); queryWrapper.isNull("email"); // 增加的逻辑删除,变成修改功能,并未真正删除 int result = userMapper.delete(queryWrapper); System.out.println(result); } @Test // queryWrapper条件修改:1 public void test04() { //将(年龄大于20并且用户名中包含有a)或邮箱为null的用户信息修改 QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>(); queryWrapper.gt("age",20) .like("name","测") .or() .isNull("email"); User user = new User(); user.setName("小明"); user.setEmail("[email protected]"); // update(User entiry,Wrapper<User> updateWrapper) // 2种修改(1.通过User实体类修改内容,通过queryWrapper实现修改条件) // (2.实体类null,通过updateWrapper即可以设置条件又可设置字段) int result = userMapper.update(user, queryWrapper); System.out.println("result:" + result); } @Test // UpdateWrapper构造器修改条件:2 public void test07() { // 将用户名中包含有a并且(年龄大于20或邮箱为null)的用户信息修改 UpdateWrapper<User> updateWrapper = new UpdateWrapper<>(); // 条件筛选 updateWrapper.like("name","测") .and(i -> i.gt("age",20).or().isNull("email")); //这里必须要创建User对象,否则无法应用自动填充。如果没有自动填充,可以设置为null //UPDATE t_user SET username=?, age=?,email=? WHERE (username LIKE ? AND (age > ? OR email IS NULL)) //User user = new User(); //user.setName("张三"); //int result = userMapper.update(user, updateWrapper); //UPDATE t_user SET age=?,email=? WHERE (username LIKE ? AND (age > ? OR email IS NULL)) // 筛选修改 updateWrapper.set("name","测").set("email","[email protected]"); // 2.实体类null,通过updateWrapper即可以设置条件又可设置字段 int result = userMapper.update(null, updateWrapper); System.out.println("result:"+result); } @Test // queryWrapper条件修改:条件的优先级 public void test04_2(){ QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>(); // 将用户名中包含有a并且(年龄大于20或邮箱为null)的用户信息修改 // UPDATE t_user SET age=?, email=? WHERE (username LIKE ? AND (age > ? OR email IS NULL)) // lambda表达式内的逻辑优先运算 queryWrapper.like("name","李").and(i -> i.gt("age",20).or().isNull("email")); User user = new User(); user.setAge(19); user.setEmail("[email protected]"); int result = userMapper.update(user, queryWrapper); System.out.println("受影响的函数:" + result); } @Test // queryWrapper条件构造器查询:组装select子句 public void test05() { // 查询用户信息的username和age字段 QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>(); // SELECT name,age FROM user queryWrapper.select("name","age"); // selectMaps()返回Map集合列表,通常配合select()使用,避免User对象中没有被查询到的列值为null List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(queryWrapper); maps.forEach(System.out::println); } @Test // 实现子查询 public void test06() { // 查询id小于等于3的用户信息 // 子查询返回多数据时一个数据的范围,在WHERE子句中通过数据范围进行筛选时,需用操作符IN、ANY、ALL QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>(); // insql("子查询判断字段“,”比较数据通过sql语句查询“ // SELECT id,name,gender,age,address,qq,email FROM user WHERE (id IN (select id from user where id <= 9)) queryWrapper.inSql("id","select id from user where id <= 9"); List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(queryWrapper); maps.forEach(System.out::println); } @Test // 真正开发的过程,用户输入是可选,判断组装条件,没有选择不能组装,影响SQL执行解决 public void test09() { // 定义查询条件,有可能为Null(用户未输入或未选择) String name = ""; Integer ageBegin = 10; Integer ageEnd = 24; QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>(); //StringUtils.isNotBlank()判断某字符串是否不为空且长度不为0且不由空白符(whitespace)构成 // 姓名模糊查询,年龄区间查询 if(StringUtils.isNotBlank(name)){ queryWrapper.like("name",name); } if (ageBegin != null){// 不为空,大于等于 queryWrapper.ge("age",ageBegin); } if (ageEnd != null){// 不为空,小于等于 queryWrapper.le("age",ageEnd); } List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper); list.forEach(System.out::println); } @Test public void test10(){ // 定义查询条件,有可能为null(用户未输入或未选择) // StringUtils.isNotBlank()判断某字符串是否不为空且长度不为0且不由空白符(whitespace)构成 String name = "a"; Integer ageBegin = null; Integer ageEnd = 30; QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>(); // SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE (age >=? AND age <= ?) queryWrapper.like(StringUtils.isNotBlank(name),"name",name) .ge(ageBegin != null,"age",ageBegin) .lt(ageEnd != null,"age",ageEnd); List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper); list.forEach(System.out::println); } @Test // LambdaQueryWrapper条件查询 public void test11(){ String name = "a"; Integer ageBegin = null; Integer ageEnd = 30; // 定义LambadaQueryWrapper LambdaQueryWrapper<User> lqw = new LambdaQueryWrapper<>(); // User::getName 实体类中属性对应的字段名 lqw.like(StringUtils.isNotBlank(name),User::getName,name) .ge(ageBegin != null,User::getAge,ageBegin) .le(ageEnd != null,User::getAge,ageEnd); List<User> list = userMapper.selectList(lqw); list.forEach(System.out::println); } @Test // LambdaUpdateWrapper public void test12(){ // 将用户名中包含有a并且(年龄大于20或邮箱为null)的用户信息修改 LambdaUpdateWrapper<User> luw = new LambdaUpdateWrapper<>(); // 使用lambda表达式字段 lambda表达式内的逻辑优先运算 luw.like(User::getName,"a") .and(i -> i.gt(User::getAge,20).or().isNull(User::getEmail)); // 组装set子句 luw.set(User::getName,"黑").set(User::getEmail,"[email protected]"); /*User user = new User(); int result = userMapper.update(user, luw);*/ int result = userMapper.update(null, luw); System.out.println("result:"+result); } }
六、插件
1、分页插件
MyBatis Plus自带分页插件,只要简单的配置即可实现分页功能a>添加配置类:config/MPConfig.java
package com.itheima.config; import com.baomidou.mybatisplus.annotation.DbType; import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.MybatisPlusInterceptor; import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.inner.PaginationInnerInterceptor; import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; @Configuration // 扫描mapper接口所在的包 @MapperScan("com/itheima/dao")// 可以将主类中的注解移到此处 public class MyBatisPlusConfig { @Bean // MybatisPlusInterceptor配置插件 方法名(){} public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor(){ MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor(); // 添加内部插件addInnerInterceptor(new 插件名PaginationInnerInterceptor(DBType数据库类型 dbType)) interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL)); // 返回interceptor return interceptor; } }
b>测试
package com.itheima.mybatisplus; import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.IPage; import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.pagination.Page; import com.itheima.dao.UserMapper; import com.itheima.domain.User; import org.junit.jupiter.api.Test; import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest; @SpringBootTest public class MyBatisPluginsTest { @Autowired // 自动装配组件 public UserMapper userMapper; @Test public void testPage() { // SQL中:limit(index页码,pageSize每页显示条数) Page<User> page = new Page<>(2,3); userMapper.selectPage(page,null); System.out.println(page.getRecords());// 获取当前页数据 System.out.println(page.getPages());// 获取总页数 System.out.println(page.getTotal());// 获取总记录数 System.out.println(page.hasNext());// 是否有下一页 System.out.println(page.hasPrevious());// 判断是否有上一页 } }测试结果: User(id=1, name=Jone, age=18, [email protected], isDeleted=0) User(id=2, name=Jack, age=20, [email protected], isDeleted=0) User(id=3, name=Tom, age=28, [email protected], isDeleted=0) User(id=4, name=Sandy, age=21, [email protected], isDeleted=0) User(id=5, name=Billie, age=24, email=test5@ba omidou.com, isDeleted=0) 当前页:1 每页显示的条数:5 总记录数:17 总页数:4 是否有上一 页:false 是否有下一页:true
2、xml自定义分页
a>UserMapper中定义接口方法
package com.itheima.dao; import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper; import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.IPage; import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.pagination.Page; import com.itheima.domain.User; import org.apache.ibatis.annotations.Mapper; import org.apache.ibatis.annotations.Param; import java.util.Map; @Mapper public interface UserMapper extends BaseMapper<User> { // 自定义map集合查询: Map<String,Object> selectMapById(Long id); // 自定义页码:需要映射文件UserMapper.xml中注册,resources/mapper/UserMapper.xml /** * 根据年龄查询用户列表,分页显示 * @param page 分页对象,xml中可以从里面进行取值,传递参数 Page 即自动分页,必须放在第一位 * @param age 年龄 * @return */ // 设置@param("命名规则") 参数(必须是Page<User> page对象,查询条件) IPage<User> selectPageVo(@Param("page") Page<User> page, @Param("age") Integer age); }
IPage和Page区别:
两个都用于分页,常用的应该是PageHelper了,理解了一下源码后发现IPage比PageHelper好用。 使用方法是 PageHelper.startPage()然后后边写sql就可以。 紧接着的一个sql起作用。 IPage则需要在dao层传入IPage的实现类Page对象,该对象实现了IPage。 区别: PageHelper内部原理是将传入的页码和条数赋值给了Page对象,保存到了一个本地线程ThreadLoacl中,然后会进入Mybatis的拦截器中。 然后再拦截器中获取本地线程中保存的分页的参数。最后再将这写分页参数和原本的sql以及内部定义好的sql进行拼接完成sql的分页处理。 中间会进行判断该sql 的类型是查询还是修改操作。如果是查询才会进入分页的逻辑并判断封装好的Page对象是否是null,null则不分页,否则分页。 IPage内部原理也是基于拦截器,但是这个拦截的是方法以及方法中的参数,这个也会判断是否是查询操作。如果是查询操作,才会进入分页的处理逻辑。 进入分页逻辑处理后,拦截器会通过反射获取该方法的参数进行判断是否存在IPage对象的实现类。如果不存在则不进行分页,存在则将该参数赋值给IPage对象。 然后进行拼接sql的处理完成分页操作。 但是使用IPage需要注入一个bean拦截器交给spring进行管理。如下。否则不会进行拦截。 @Bean // MybatisPlusInterceptor配置插件 方法名(){} public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor(){ MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor(); // 添加内部插件addInnerInterceptor(new 插件名PaginationInnerInterceptor(DBType数据库类型 dbType)) interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL)); // 返回interceptor return interceptor; } pom: springboot使用的是2.1.0 <dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId> <version>${mybatisplus.version}</version><!-- 3.2.0 --> <exclusions> <exclusion> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>mybatis-plus-generator</artifactId> </exclusion> </exclusions> </dependency> IPage的好处: 适用于多方言的数据库类型;例如 MySQL、Oracle、SqlServer等。 注意:如果两个一起用,内部会先执行IPage的拦截器并进行分页 然后会进入的PageHelper的分页处理。 优先使用的是IPage并且PageHelper会出现问题(不论谁前谁后)。返回Page是没问题的, 但是如果返回集合的结果集使用PageInfo进行分页就会出现问题。PageHelper只会有指定条数的数据。 所以只能使用一个,如果两个一起使用,则使用IPage返回Page接收。不可已使用PageInfo进行接收数据。 (当然这个的前提也是对同一个sql进行分页操作并返回的集合结果集)
b>UserMapper.xml中编写SQL
注意:要使用User类型别名user时,yml中配置
UserMapper.java接口
package com.itheima.dao; import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper; import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.IPage; import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.pagination.Page; import com.itheima.domain.User; import org.apache.ibatis.annotations.Mapper; import org.apache.ibatis.annotations.Param; import java.util.Map; @Mapper public interface UserMapper extends BaseMapper<User> { // 自定义map集合查询: Map<String,Object> selectMapById(Long id); // 自定义页码:需要映射文件UserMapper.xml中注册,resources/mapper/UserMapper.xml /** * 根据年龄查询用户列表,分页显示 * @param page 分页对象,xml中可以从里面进行取值,传递参数 Page 即自动分页,必须放在第一位 * @param age 年龄 * @return */ // 设置@param("命名规则") 参数(必须是Page<User> page对象,查询条件) IPage<User> selectPageVo(@Param("page") Page<User> page, @Param("age") Integer age); }
UserMapper.xml映射配置
<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?> <!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd" > <!--操作数据层要对应路径--> <mapper namespace="com.itheima.dao.UserMapper"> <!--自定义:id=selectMapById--> <!--resultType="map" 资源类型:mybatis集合类型map别名--> <!--Map<String, Object> selectMapById(Long id);--> <select id="selectMapById" resultType="map"> select id , name, age, email from user where id = #{id} </select> <!--IPage<User> selectPageVo(@Param("page") Page<User> page, @Param("age") Integer age);--> <!--注意:要使用User类型别名user时,yml中配置--> <select id="selectPageVo" resultType="user"> select id, name, age, email from user where age > #{age} </select> </mapper>
测试:自定义分页插件
@Test // 自定义分页插件 public void testPageVo(){ Page<User> page = new Page<>(1,3); userMapper.selectPageVo(page,20); System.out.println(page.getRecords());// 获取当前页数据 System.out.println(page.getPages());// 获取总页数 System.out.println(page.getTotal());// 获取总记录数 System.out.println(page.hasNext());// 是否有下一页 System.out.println(page.hasPrevious());// 判断是否有上一页 }
@Test public void testSelectPageVo(){ //设置分页参数 Page<User> page = new Page<>(1, 5); userMapper.selectPageVo(page, 20); //获取分页数据 List<User> list = page.getRecords(); list.forEach(System.out::println); System.out.println("当前页:"+page.getCurrent()); System.out.println("每页显示的条数:"+page.getSize()); System.out.println("总记录数:"+page.getTotal()); System.out.println("总页数:"+page.getPages()); System.out.println("是否有上一页:"+page.hasPrevious()); System.out.println("是否有下一页:"+page.hasNext()); }
3、乐观锁
a>场景
一件商品,成本价是80元,售价是100元。老板先是通知小李,说你去把商品价格增加50元。小 李正在玩游戏,耽搁了一个小时。正好一个小时后,老板觉得商品价格增加到150元,价格太 高,可能会影响销量。又通知小王,你把商品价格降低30元。 此时,小李和小王同时操作商品后台系统。小李操作的时候,系统先取出商品价格100元;小王 也在操作,取出的商品价格也是100元。小李将价格加了50元,并将100+50=150元存入了数据 库;小王将商品减了30元,并将100-30=70元存入了数据库。是的,如果没有锁,小李的操作就 完全被小王的覆盖了。 现在商品价格是70元,比成本价低10元。几分钟后,这个商品很快出售了1千多件商品,老板亏1 万多。b>乐观锁与悲观锁
如果是乐观锁,小王保存价格前,会检查下价格是否被人修改过了。如果被修改过 了,则重新取出的被修改后的价格,150元,这样他会将120元存入数据库。 如果是悲观锁,小李取出数据后,小王只能等小李操作完之后,才能对价格进行操作,也会保证 最终的价格是120元。c>模拟修改冲突
数据库中增加商品表.CREATE TABLE t_product ( id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID', name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '商品名称', price INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '价格', VERSION INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '乐观锁版本号', PRIMARY KEY (id) );添加数据
INSERT INTO t_product (id, NAME, price) VALUES (1, '外星人笔记本', 100);添加实体
package com.itheima.domain; import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName; import com.baomidou.mybatisplus.annotation.Version; import lombok.Data; @Data @TableName("t_product") public class Product { private Long id; private String name; private Integer price; @Version // 乐观锁版本号字段:MPconfig中配置乐观锁插件 private Integer version; }添加mapper接口
package com.itheima.dao; import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper; import com.itheima.domain.Product; import org.apache.ibatis.annotations.Mapper; @Mapper public interface ProductMapper extends BaseMapper<Product> { }测试.
// 乐观锁和悲观锁 @Test public void testProduct01() { // 小李查询商品价格 Product productli = productMapper.selectById(1); System.out.println("李查询的商品价格:"+productli.getPrice()); // 小王查询商品价格 Product productwang = productMapper.selectById(1); System.out.println("王查询的商品价格:"+productwang.getPrice()); // 2人同时获取价格操作:脏读 // 小李将商品价格+50 productli.setPrice(productli.getPrice()+50); productMapper.updateById(productli); // 小王将商品价格-30 productwang.setPrice(productwang.getPrice()-30); productMapper.updateById(productwang); // 老板查询商品价格 Product productLB = productMapper.selectById(1); //价格覆盖,最后的结果:70 System.out.println("老板查询的商品价格:"+productLB.getPrice()); }
d>乐观锁实现流程
数据库中添加version字段 取出记录时,获取当前versionSELECT id,`name`,price,`version` FROM product WHERE id=1更新时,version + 1,如果where语句中的version版本不对,则更新失败.
UPDATE product SET price=price+50, `version`=`version` + 1 WHERE id=1 AND`version`=1
e>Mybatis-Plus实现乐观锁
修改实体类 添加乐观锁插件配置:MPConfig配置类中package com.itheima.config; import com.baomidou.mybatisplus.annotation.DbType; import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.MybatisPlusInterceptor; import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.inner.OptimisticLockerInnerInterceptor; import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.inner.PaginationInnerInterceptor; import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; @Configuration // 扫描mapper接口所在的包 @MapperScan("com/itheima/dao")// 可以将主类中的注解移到此处 public class MyBatisPlusConfig { @Bean // MybatisPlusInterceptor配置插件 方法名(){} public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor(){ MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor(); // 添加内部分页插件addInnerInterceptor(new 插件名PaginationInnerInterceptor(DBType数据库类型 dbType)) interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL)); // 添加内部乐观锁插件 interceptor.addInnerInterceptor(new OptimisticLockerInnerInterceptor()); // 返回interceptor return interceptor; } }测试修改冲突:乐观锁结果150,主要看version版本0-1变更,小王操作失败
小李查询商品信息: SELECT id,name,price,version FROM t_product WHERE id=? 小王查询商品信息: SELECT id,name,price,version FROM t_product WHERE id=? 小李修改商品价格,自动将version+1 UPDATE t_product SET name=?, price=?, version=? WHERE id=? AND version=? Parameters: 外星人笔记本(String), 150(Integer), 1(Integer), 1(Long), 0(Integer) 小王修改商品价格,此时version已更新,条件不成立,修改失败 UPDATE t_product SET name=?, price=?, version=? WHERE id=? AND version=? Parameters: 外星人笔记本(String), 70(Integer), 1(Integer), 1(Long), 0(Integer) 最终,小王修改失败,查询价格:150 SELECT id,name,price,version FROM t_product WHERE id=?
解决优化流程
@Test // 解决优化流程 public void testProduct02() { //小李取数据 Product p1 = productMapper.selectById(1L); //小王取数据 Product p2 = productMapper.selectById(1L); //小李修改 + 50 p1.setPrice(p1.getPrice() + 50); int result1 = productMapper.updateById(p1); System.out.println("小李修改的结果:" + result1); //小王修改 - 30 p2.setPrice(p2.getPrice() - 30); int result2 = productMapper.updateById(p2); System.out.println("小王修改的结果:" + result2); if(result2 == 0){ //失败重试,重新获取version并更新 p2 = productMapper.selectById(1L); p2.setPrice(p2.getPrice()- 30); result2 = productMapper.updateById(p2); } System.out.println("小王修改重试的结果:" + result2); //老板看价格 Product p3 = productMapper.selectById(1L); System.out.println("老板看价格:" + p3.getPrice()); }
小李修改100+50=150
小王脏读100-30=70未成功,if重读再修改。
七、通用枚举
在日常开发过程中,经常会遇到以下情况: 在数据库中性别的字段在可能是使用一个数字0或者1来标志男性或者是女性,而在使用Mybatis-plus时,对于枚举 类型的诸如查询和插入操作都需要去做枚举类型的一个转换。使用mybatis-plus去处理这个枚举类型的映射问题。
应用场景:开发中表中的有些字段值是固定的,例如性别(男或女),此时我们可以使用MyBatis-Plus的通用枚举来实现 sex一般使用1和2a>数据库表添加字段sex
package com.itheima.enums; import com.baomidou.mybatisplus.annotation.EnumValue; import lombok.AllArgsConstructor; import lombok.Getter; // 枚举 @Getter // 实现getValue获取,不需setter设置 @AllArgsConstructor // 有参构造 public enum SexEnum { MALE(1,"男"), FEMALE(2,"女"); @EnumValue // 将注解所标识的属性的值存储到数据库中 private Integer sex; private String sexName; // 有参构造 /*public SexEnum(Integer sex, String sexName) { this.sex = sex; this.sexName = sexName; }*/ }
其中可以看到注解@EnumValue和@JsonValue,前者的是标识数据库中存取的对应值,比如此处的sex(整型值)
就是存入数据库的值,而后者则是对应你在查询时取出的值,可以根据查询到的整型值去在mybatis-plus查询时对
应封装成枚举类型。
枚举类创建完成之后,需要去对mybatis-plus做一个相关配置,让它去扫描和识别这个枚举类所在的包
c>配置扫描通用枚举:Application.yml中
d>测试
package com.itheima.mybatisplus; import com.itheima.dao.UserMapper; import com.itheima.domain.User; import com.itheima.enums.SexEnum; import org.junit.jupiter.api.Test; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest; @SpringBootTest public class MyBatisPlusEnumTest { @Autowired // 自动装配:数据对象 private UserMapper userMapper; @Test public void test01(){ User user = new User(); user.setName("Admin"); user.setAge(21); user.setSex(SexEnum.MALE);// 性别(枚举.设置为男) int result = userMapper.insert(user); System.out.println("result:" + result); } }
八、代码生成器
1、引入依赖 :mave官网
<dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>mybatis-plus-generator</artifactId> <version>3.5.3.1</version> </dependency> <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.freemarker/freemarker --> <dependency> <groupId>org.freemarker</groupId> <artifactId>freemarker</artifactId> <version>2.3.32</version> </dependency>
2、快速生成
代码生成器(新) | MyBatis-Plus (baomidou.com)
FastAutoGenerator.create("url", "username", "password") .globalConfig(builder -> { builder.author("baomidou") // 设置作者 .enableSwagger() // 开启 swagger 模式 .fileOverride() // 覆盖已生成文件 .outputDir("D://"); // 指定输出目录 }) .packageConfig(builder -> { builder.parent("com.baomidou.mybatisplus.samples.generator") // 设置父包名 .moduleName("system") // 设置父包模块名 .pathInfo(Collections.singletonMap(OutputFile.xml, "D://")); // 设置mapperXml生成路径 }) .strategyConfig(builder -> { builder.addInclude("t_simple") // 设置需要生成的表名 .addTablePrefix("t_", "c_"); // 设置过滤表前缀 }) .templateEngine(new FreemarkerTemplateEngine()) // 使用Freemarker引擎模板,默认的是Velocity引擎模板 .execute();
package com.itheima.mybatisplus; import com.baomidou.mybatisplus.generator.FastAutoGenerator; import com.baomidou.mybatisplus.generator.config.OutputFile; import com.baomidou.mybatisplus.generator.engine.FreemarkerTemplateEngine; import java.util.Collections; public class FastAutoGeneratorTest { public static void main(String[] args) { FastAutoGenerator.create("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mybatis_plus?characterEncoding=utf-8&userSSL=false", "root", "123456") .globalConfig(builder -> { builder.author("atguigu") // 设置作者 //.enableSwagger() // 开启 swagger 模式 .fileOverride() // 覆盖已生成文件 .outputDir("D://mybatis_plus"); // 指定输出目录 }) .packageConfig(builder -> { builder.parent("com.tongda") // 设置父包名 .moduleName("mybatisplus") // 设置父包模块名 .pathInfo(Collections.singletonMap(OutputFile.xml, "D://mybatis_plus"));// 设置mapperXml生成路径 }) .strategyConfig(builder -> { builder.addInclude("t_user") // 设置需要生成的表名 .addTablePrefix("t_", "c_"); // 设置过滤表前缀 }) .templateEngine(new FreemarkerTemplateEngine()) // 使用Freemarker引擎模板,默认的是Velocity引擎模板 .execute(); } }
九、多数据源
适用于多种场景:纯粹多库、 读写分离、 一主多从、 混合模式等 目前我们就来模拟一个纯粹多库的一个场景,其他场景类似 场景说明: 我们创建两个库,分别为:mybatis_plus(以前的库不动)与mybatis_plus_1(新建),将 mybatis_plus库的product表移动到mybatis_plus_1库,这样每个库一张表,通过一个测试用例 分别获取用户数据与商品数据,如果获取到说明多库模拟成功1、创建数据库及表
创建数据库mybatis_plus_1和表productcreate database if not exists mybatis_plus_1; -- 创建数据库(判断,如果不存在则创建) CREATE DATABASE `mybatis_plus_1` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 */; use `mybatis_plus_1`; CREATE TABLE product ( id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID', name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '商品名称', price INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '价格', version INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '乐观锁版本号', PRIMARY KEY (id) );
INSERT INTO product (id, NAME, price) VALUES (1, '外星人笔记本', 100);删除mybatis_plus库product表
use mybatis_plus; DROP TABLE IF EXISTS product;
2、引入依赖
<!--多数据源--> <dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>dynamic-datasource-spring-boot-starter</artifactId> <version>3.6.1</version> </dependency>
3、配置多数据源
说明:注释掉之前的数据库连接,添加新配置# myBatisPlus配置多数据源 spring: # 配置数据源信息 datasource: dynamic: # 设置默认的数据源或者数据源组,默认值即为master primary: master # 严格匹配数据源,默认false.true未匹配到指定数据源时抛异常,false使用默认数据源 strict: false datasource: master: url: jdbc:mysql://localhost:3306/day17?serverTimezone=UTC&characterEncoding=utf-8&userSSL=false driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver username: root password: wjl123456 slave_1: url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus_1?serverTimezone=UTC&characterEncoding=utf-8&userSSL=false driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver username: root password: wjl123456 # 服务器端口 server: port: 8080 # 全局 mybatis-plus: type-aliases-package: com/tongda/mybatisplus/pojo
4、创建用户service
省略数据创建mabatis_plus_1,实体类User\Product,Dao层接口类UserMapper\ProductMapper
UserMapper:查询使用selcete开头,
UserServic:查询使用get开头
UserService接口
public interface UserService extends IService<User> { }
UserServiceImpl实现类
@Service @DS("master") // 指定yml中数据源 // extends继承ServiceImpl<操作实现类接口, 实体类> public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements UserService { }
5、创建商品service
public interface ProductService extends IService<Product> { }
@Service @DS("slave_1")// 指定yml中数据源 // extends继承ServiceImpl<操作实现类接口, 实体类> public class ProductServiceImpl extends ServiceImpl<ProductMapper, Product> implements ProductService { }
6、测试
UserMapper:查询使用selcete开头,
UserServic:查询使用get开头
@SpringBootTest class MybatisPlusDatasourceApplicationTests { @Autowired private UserService userService; @Autowired private ProductService productService; @Test void test01(){ // servic:查询使用get开头, mapper: 查询使用selecte开头 /*User user = userService.getById(1L); System.out.println(user);*/ System.out.println(userService.getById(1L)); System.out.println(productService.getById(1L)); } }结果: 1、都能顺利获取对象,则测试成功 2、如果我们实现读写分离,将写操作方法加上主库数据源,读操作方法加上从库数据源,自动切 换,是不是就能实现读写分离?
十、MyBatisX插件
MyBatis-Plus为我们提供了强大的mapper和service模板,能够大大的提高开发效率 但是在真正开发过程中,MyBatis-Plus并不能为我们解决所有问题,例如一些复杂的SQL,多表 联查,我们就需要自己去编写代码和SQL语句,我们该如何快速的解决这个问题呢,这个时候可 以使用MyBatisX插件 MyBatisX一款基于 IDEA 的快速开发插件,为效率而生。 MyBatisX插件用法:https://baomidou.com/pages/ba5b24/1、快速代码生成
Application.yml
spring: # 配置数据源信息 datasource: # 配置数据源类型 type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource # 配置连接数据库信息 driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://localhost:3306/day17?serverTimezone=UTC&characterEncoding=utf-8&userSSL=false username: root password: wjl123456
生成sevice接口包括Mapper文件
完成后自动生成:
2、MybatisX快速生成CRUD
UserMapper接口
package com.tongda.mybatisx.mapper; import java.util.List; import org.apache.ibatis.annotations.Param; import com.tongda.mybatisx.pojo.User; import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper; /** * @author Administrator * @description 针对表【user】的数据库操作Mapper * @createDate 2023-02-20 20:42:33 * @Entity com.tongda.mybatisx.pojo.User */ public interface UserMapper extends BaseMapper<User> { // 写方法名,mybaitsX自动补全代码:Alt+Enter 选Generate Mybatis Sql // insertSelective,Alt+Enter int insertSelective(User user); int deleteById(@Param("id") Integer id); int deleteByIdAndName(@Param("id") Integer id, @Param("name") String name); int updateAgeAndSexById(@Param("age") Integer age, @Param("sex") Integer sex, @Param("id") Integer id); // 条件查询年龄区间 List<User> selectAgeAndSexByAgeBetween(@Param("beginAge") Integer beginAge, @Param("endAge") Integer endAge); // 排序 List<User> selectAllOrderByAgeDesc(); }
UserMapper.xml自动生成代码
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd"> <mapper namespace="com.tongda.mybatisx.mapper.UserMapper"> <resultMap id="BaseResultMap" type="com.tongda.mybatisx.pojo.User"> <id property="id" column="id" jdbcType="INTEGER"/> <result property="name" column="name" jdbcType="VARCHAR"/> <result property="gender" column="gender" jdbcType="VARCHAR"/> <result property="sex" column="sex" jdbcType="INTEGER"/> <result property="age" column="age" jdbcType="INTEGER"/> <result property="address" column="address" jdbcType="VARCHAR"/> <result property="qq" column="qq" jdbcType="VARCHAR"/> <result property="email" column="email" jdbcType="VARCHAR"/> <result property="isDeleted" column="is_deleted" jdbcType="INTEGER"/> </resultMap> <sql id="Base_Column_List"> id,name,gender, sex,age,address, qq,email,is_deleted </sql> <insert id="insertSelective"> insert into user <trim prefix="(" suffix=")" suffixOverrides=","> <if test="id != null">id,</if> <if test="name != null">name,</if> <if test="gender != null">gender,</if> <if test="sex != null">sex,</if> <if test="age != null">age,</if> <if test="address != null">address,</if> <if test="qq != null">qq,</if> <if test="email != null">email,</if> <if test="isDeleted != null">is_deleted,</if> </trim> values <trim prefix="(" suffix=")" suffixOverrides=","> <if test="id != null">#{id,jdbcType=INTEGER},</if> <if test="name != null">#{name,jdbcType=VARCHAR},</if> <if test="gender != null">#{gender,jdbcType=VARCHAR},</if> <if test="sex != null">#{sex,jdbcType=INTEGER},</if> <if test="age != null">#{age,jdbcType=INTEGER},</if> <if test="address != null">#{address,jdbcType=VARCHAR},</if> <if test="qq != null">#{qq,jdbcType=VARCHAR},</if> <if test="email != null">#{email,jdbcType=VARCHAR},</if> <if test="isDeleted != null">#{isDeleted,jdbcType=INTEGER},</if> </trim> </insert> <delete id="deleteByIdAndName"> delete from user where id = #{id,jdbcType=NUMERIC} AND name = #{name,jdbcType=VARCHAR} </delete> <delete id="deleteById"> delete from user where id = #{id,jdbcType=NUMERIC} </delete> <update id="updateAgeAndSexById"> update user set age = #{age,jdbcType=NUMERIC}, sex = #{sex,jdbcType=NUMERIC} where id = #{id,jdbcType=NUMERIC} </update> <select id="selectAgeAndSexByAgeBetween" resultMap="BaseResultMap"> select age, sex from user where age between #{beginAge,jdbcType=INTEGER} and #{endAge,jdbcType=INTEGER} </select> <select id="selectAllOrderByAgeDesc" resultMap="BaseResultMap"> select <include refid="Base_Column_List"/> from user order by age desc </select> </mapper>
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