原理
js将大文件分成多分，全部上传成功之后，调用合并接口合成文件。如果传输中断，下次上传的时候过滤掉已经上传成功的分片，将剩余的分片上传，成功之后合并文件。
前置条件
-
获取uoloadId接口（用于标记分片）
-
分片上传接口
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合成文件接口（后端自动合成则不需要）
-
查询已上传的分片列表接口（断点续传）
文件分片
h5中使用slice就可以分割文件
// 文件分片大小const maxFileSize = 100 * 1024// 分片数量const nums = Math.ceil(file.size / maxFileSize)for (let i = 1; i <= nums; i++) {
// 文件上传进度
let progress = 0
// 分割文件 上传
upload(file.slice((i - 1) * maxFileSize, i * maxFileSize), uploadId).then(() => {
progress++
if (progress >= nums) { // 完全上传成功
// 合并文件
merge(uploadId).then(res => {
// 返回文件地址
console.log(res)
})
}
})}
断点续传
在上传分片的时候我们将文件和uploadId存入本地，下次上传时用uploadId从接口获取已经上传成功的分片（这里没有接口，我们存入本地），将已上传的分片过滤，上传剩余。
// 使用文件的属性拼成一个唯一id，作为localStorage的keyconst id = file.lastModified + file.size + file.type + file.name// 取uploadId 和 已上传成功的分片let { ids = [], uploadId } = Storage.getObj(id)// 进度let progress = ids.length// 分片数量const nums = Math.ceil(file.size / maxFileSize)for (let i = 1; i <= nums; i++) {
// 如果当前分片已经上传成功 跳过本次上传
if (ids.includes(i)) continue
// 分割文件 上传
upload(file.slice((i - 1) * maxFileSize, i * maxFileSize), uploadId).then(() => {
progress++
if (progress >= nums) { // 完全上传成功
// 合并文件
merge(uploadId).then(res => {
// 返回文件地址
console.log(res)
})
// 合并请求之后清除缓存
Storage.remove(id)
} else {
ids.push(i)
// 已上传的分片存入本地
Storage.setObj(id, {
ids,
uploadId })
}
})}
完整代码
class Uploader {
// 分片大小(kb)
chunkSize = 0
uuid = ''
constructor({ chunkSize, upload, mergeFile, getUploadId }) {
this.uuid = uuidv4()
this.chunkSize = chunkSize * 1024
this.upload = upload // 上传文件
this.mergeFile = mergeFile // 合并文件
this.getUploadId = getUploadId // 获取uploadId
}
async start(file, onProgress) {
// 判断是否使用分片上传
if (this.chunkSize > 0 && file.size > this.chunkSize) {
// uuid拼接文件各个属性, 作为localStorage的key
const key =
this.uuid + file.lastModified + file.size + file.type + file.name // 去缓存中已上传的分片和uploadId
let { chunks = [], uploadId } = Storage.getObj(key)
// 从接口去uploadId
if (!uploadId) {
uploadId = await this.getUploadId()
}
return new Promise(resolve => {
const chunkNums = Math.ceil(file.size / chunkSize)
// 进度
let progress = 0
for (let i = 0; i < chunkNums; i++) {
// 缓存中存在已上传的分片 跳过上传
if (chunks.includes(e => e.index === i)) continue
this.upload(
file.slice(i * chunkSize, (i + 1) * chunkSize),
uploadId,
i ).then(async res => {
chunks.push({
index: i,
chunk: file.slice(i * chunkSize, (i + 1) * chunkSize),
uploadData: res.data })
progress++
onProgress(progress / chunkNums)
if (progress >= chunkNums) {
// 全部分片上传成功
Storage.remove(key)
if (this.mergeFile) {
resolve(await this.mergeFile(chunks, uploadId))
}
resolve(res)
} else {
Storage.setObj(key, {
chunks,
uploadId })
}
})
}
})
} else {
return this.upload(file)
}
}}// 实例化const uploader = new Uploader({
chunkSize: 100,
getUploadId: GetUploadId,
upload: (file, uploadId, index) =>
UploadFile(file, uploadId, index && index + 1),
mergeFile: (chunks, uploadId) =>
MergeFile(
uploadId,
chunks.map(e => ({ partNumber: e.index + 1 }))
)})// 上传图片调用async change(e) {
console.log(e.target.files)
if (!e.target.files.length) return
const { data } = await uploader.start(
e.target.files[0],
e => (this.progress = e)
)
console.log(readUrl + data.data)}
大文件下载
同理，当需要下载大文件时，可以将文件拆分（后端支持），下载完成后在前端拼接成一整个文件。
const chunks = []const nums = Math.ceil(file.size / maxFileSize)for (let i = 1; i <= nums; i++) {
chunks.push(file.slice((i - 1) * maxFileSize, i * maxFileSize))}const blob = new Blob(chunks)
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