# 读取整个文件夹的log,合并到一个dataframe
\1. 遍历文件夹读取log
\2. 然后通过concat函数将这些log合并一个大的dataframe
---------------------------------------------------
# 某些列的拷贝
\1. 注意是两层方括号
\2. 一层方括号是Series
\3. 两层方括号是Dataframe
---------------------------------------------------
# 起列名
---------------------------------------------------
# 检测某行的值是否包含某些字符串
\1. contains函数
\2. 橙色框部分生成一个布尔列
---------------------------------------------------
# 对行进行统计
---------------------------------------------------
# 拿到dataframe中的所有的行值和列值(准确是多列值,不太准确)
---------------------------------------------------
# 按行值进行分类统计出现次数
---------------------------------------------------
# zip和list在pandas中的使用
---------------------------------------------------
# pandas中对日期时间进行处理
---------------------------------------------------
# pandas设置索引,并排序
---------------------------------------------------
# pandas按小时统计
---------------------------------------------------
标签:方括号,log,网站,dataframe,---------------------------------------------------,文件夹,pan From: https://www.cnblogs.com/zhuoss/p/16660025.html