Django Rest Frame work 如何使用serializers序列化

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Django Rest Frame work 如何使用serializers序列化      

Django Rest Framework提供了serializers模块，用于序列化和反序列化模型实例以及Python原生数据类型。下面是一个使用serializers模块的简单示例：

首先，我们需要导入serializers模块和要序列化的模型类：

pythonCopy code from rest_framework import serializers from myapp.models import MyModel

接下来，我们定义一个serializers类，将要序列化的模型类传递给Meta类的model属性：

pythonCopy code class MyModelSerializer(serializers.ModelSerializer): class Meta: model = MyModel fields = ('id', 'name', 'description')

在这个示例中，我们只序列化模型类的三个字段：id、name和description。你可以根据你的需求选择序列化哪些字段。

在序列化数据时，我们可以使用MyModelSerializer类的实例，并将要序列化的模型实例传递给它的构造函数。例如，假设我们有一个名为mymodel的MyModel实例：

pythonCopy code mymodel = MyModel.objects.get(id=1) serializer = MyModelSerializer(mymodel)

我们可以访问serializer的数据属性来获取序列化后的数据：

pythonCopy code print(serializer.data)

最后，如果我们需要反序列化请求数据并创建一个新的模型实例，我们可以在MyModelSerializer中定义create()方法和update()方法。这些方法用于从反序列化的数据中创建或更新模型实例。例如，如果我们想要创建一个新的MyModel实例，我们可以这样做：

pythonCopy code class MyModelSerializer(serializers.ModelSerializer): class Meta: model = MyModel fields = ('id', 'name', 'description') def create(self, validated_data): return MyModel.objects.create(**validated_data)

在上面的例子中，create()方法从validated_data字典中创建一个新的MyModel实例并返回它。

  如何查看该函数自动生成的API接口      

在Django Rest Framework中，使用APIView类创建API视图。这个类提供了处理HTTP请求的方法（例如GET、POST、PUT、DELETE等）并且可以自动生成API文档。

要查看自动生成的API接口，可以使用Django Rest Framework的Browsable API功能。Browsable API提供了一个交互式的API浏览器，可以轻松地查看API端点以及它们所支持的请求方法和参数。

首先，确保你已经安装了Django Rest Framework并启用了Browsable API。你可以在你的settings.py文件中添加以下设置来启用Browsable API：

pythonCopy code INSTALLED_APPS = [ # ... 其他应用程序... 'rest_framework', ] REST_FRAMEWORK = { 'DEFAULT_RENDERER_CLASSES': [ 'rest_framework.renderers.JSONRenderer', 'rest_framework.renderers.BrowsableAPIRenderer', ] }

接下来，在你的APIView视图中添加一个URL模式，并确保使用的是rest_framework.urlpatterns模块：

pythonCopy code from rest_framework.views import APIView from rest_framework.response import Response from rest_framework import status from rest_framework.decorators import api_view from rest_framework import serializers class MyModelSerializer(serializers.ModelSerializer): class Meta: model = MyModel fields = ('id', 'name', 'description') class MyModelView(APIView): def get(self, request, format=None): mymodels = MyModel.objects.all() serializer = MyModelSerializer(mymodels, many=True) return Response(serializer.data) def post(self, request, format=None): serializer = MyModelSerializer(data=request.data) if serializer.is_valid(): serializer.save() return Response(serializer.data, status=status.HTTP_201_CREATED) return Response(serializer.errors, status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST) from rest_framework.urlpatterns import format_suffix_patterns from django.urls import path urlpatterns = format_suffix_patterns([ path('mymodels/', MyModelView.as_view(), name='mymodel-list'), ])

现在启动Django开发服务器并访问浏览器。在浏览器中，转到http://localhost:8000/mymodels/。您应该会看到Browsable API界面，其中包含有关API端点的信息和允许您测试端点的表单。在Browsable API中，您可以轻松地查看自动生成的API文档和测试您的API视图。

  这些接口我在前端应该如何使用      

在前端使用Django Rest Framework API接口，可以使用各种库和框架来执行HTTP请求并处理响应数据。以下是一些常用的库和框架：

1. jQuery: 一个广泛使用的JavaScript库，它提供了执行Ajax请求的简单API。

javascriptCopy code $.ajax({ url: '/api/mymodels/', dataType: 'json', success: function(data) { console.log(data); } });

2. Axios: 一个基于Promise的JavaScript HTTP客户端，可以在浏览器和Node.js中使用。

javascriptCopy code axios.get('/api/mymodels/') .then(function (response) { console.log(response.data); }) .catch(function (error) { console.log(error); });

3. Fetch API: 一种现代的JavaScript API，用于执行HTTP请求并处理响应数据。

javascriptCopy code fetch('/api/mymodels/') .then(response => response.json()) .then(data => console.log(data)) .catch(error => console.error(error));

无论你选择哪个库或框架，你需要确保正确处理响应数据。一般来说，Django Rest Framework返回的响应数据是JSON格式的，你需要使用库的JSON解析器将数据解析为JavaScript对象。然后，你可以使用JavaScript来处理这些数据并更新你的应用程序界面。

注意，如果你的Django Rest Framework API需要身份验证或授权，你需要在前端请求中包含有效的身份验证凭据或令牌。这通常涉及将令牌添加到请求标头或使用cookie。在使用身份验证和授权时，请注意保护你的应用程序免受潜在攻击。

  我想重写自动生成的API该如何操作      

如果你想在Django Rest Framework中重写自动生成的API，你可以使用APIView或其子类创建自定义视图。APIView类提供了处理HTTP请求的方法，例如GET、POST、PUT和DELETE，以及处理异常、身份验证和授权的方法。你可以在自定义视图中使用Django ORM或其他数据访问库来检索或更新数据，并使用序列化程序将数据转换为JSON或其他格式。

以下是一个使用APIView创建自定义视图的示例：

pythonCopy code from rest_framework.views import APIView from rest_framework.response import Response from rest_framework import status from .models import MyModel from .serializers import MyModelSerializer class MyModelList(APIView): def get(self, request): mymodels = MyModel.objects.all() serializer = MyModelSerializer(mymodels, many=True) return Response(serializer.data) def post(self, request): serializer = MyModelSerializer(data=request.data) if serializer.is_valid(): serializer.save() return Response(serializer.data, status=status.HTTP_201_CREATED) return Response(serializer.errors, status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST)

在这个例子中，我们创建了一个名为MyModelList的视图类，并实现了GET和POST方法来处理HTTP GET和POST请求。在GET方法中，我们检索所有的MyModel对象并将它们序列化为JSON格式。在POST方法中，我们使用MyModelSerializer将请求数据反序列化为MyModel对象，并将其保存到数据库中。

然后，我们需要将视图类绑定到URL模式，以便Django Rest Framework可以将请求路由到正确的视图。在这个例子中，我们可以将以下URL模式添加到我们的urls.py文件中：

pythonCopy code from django.urls import path from .views import MyModelList urlpatterns = [ path('mymodels/', MyModelList.as_view(), name='mymodel-list'), ]

在这个URL模式中，我们将'/mymodels/'路径映射到MyModelList视图。现在，我们可以访问我们的自定义视图，而不是使用Django Rest Framework自动生成的视图。

  我想给自动生成的API添加新的功能,代码应该如何实现      

如果你想在Django Rest Framework自动生成的API中添加新的功能，你可以通过扩展自动生成的视图来实现。Django Rest Framework自动生成的视图类提供了大量的可扩展性，包括添加新的HTTP方法、自定义查询集、添加额外的字段等。

以下是一些常见的扩展自动生成的视图的示例：

1. 添加新的HTTP方法：

pythonCopy code from rest_framework import generics class MyModelList(generics.ListCreateAPIView): queryset = MyModel.objects.all() serializer_class = MyModelSerializer def put(self, request, *args, **kwargs): # 实现PUT方法的逻辑 return self.update(request, *args, **kwargs) def delete(self, request, *args, **kwargs): # 实现DELETE方法的逻辑 return self.destroy(request, *args, **kwargs)

在这个例子中，我们扩展了ListCreateAPIView视图，为它添加了PUT和DELETE方法。在这些方法中，我们实现了自己的PUT和DELETE逻辑，并调用父类的update()和destroy()方法来执行更新和删除操作。

2. 自定义查询集：

pythonCopy code class MyModelList(generics.ListCreateAPIView): serializer_class = MyModelSerializer def get_queryset(self): # 添加自定义查询集逻辑 return MyModel.objects.filter(owner=self.request.user)

在这个例子中，我们重写了get_queryset()方法来自定义查询集。我们可以使用self.request对象来访问当前请求，并使用它来过滤查询集。在这个例子中，我们只返回当前用户拥有的MyModel对象。

3. 添加额外的字段：

pythonCopy code class MyModelSerializer(serializers.ModelSerializer): extra_field = serializers.SerializerMethodField() class Meta: model = MyModel fields = '__all__' def get_extra_field(self, obj): # 添加额外字段的逻辑 return "Extra Value"

在这个例子中，我们扩展了MyModelSerializer序列化程序，为它添加了一个额外的字段。我们使用SerializerMethodField字段来创建额外的字段，并实现get_extra_field()方法来返回字段的值。在这个例子中，我们返回了一个字符串"Extra Value"作为额外字段的值。

通过扩展自动生成的视图和序列化程序，你可以为Django Rest Framework自动生成的API添加新的功能。这些扩展功能可以帮助你更好地满足你的业务需求，并提供更好的用户体验。

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From： https://www.cnblogs.com/NKD-eck/p/17134191.html