需求描述
现有用户出勤表（user_login）如下。
| user_id (用户id) | course_id (课程id) | login_in （登录时间） | login_out （登出时间） |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 2022-06-02 09:08:24 | 2022-06-02 10:09:36 |
| 1 | 1 | 2022-06-02 11:07:24 | 2022-06-02 11:44:21 |
| 1 | 2 | 2022-06-02 13:50:24 | 2022-06-02 14:21:50 |
| 2 | 2 | 2022-06-02 13:50:10 | 2022-06-02 15:30:20 |
课程报名表（course_apply）如下。
| course_id (课程id) | course_name (课程名称) | user_id (用户id) |
|---|---|---|
| 1 | java | [1,2,3,4,5,6] |
| 2 | 大数据 | [1,2,3,6] |
| 3 | 前端 | [2,3,4,5] |
注：出勤率指用户看直播时间超过40分钟，求出每个课程的出勤率（结果保留两位小数）。
期望结果如下：
| course_id <int> (课程id) | adr <decimal(16,2)> (出勤率) |
|---|---|
| 1 | 0.33 |
| 2 | 0.50 |
| 3 | 0.25 |
参考实现
select coalesce(t.course_id,t1.course_id) course_id, cast(nvl(t.cnt,0) / t1.user_cnt as decimal(16, 2)) as adr
from (select course_id, count(*) cnt
from (select user_id, course_id, SUM(mins) mins_sum
from (select user_id, course_id, (unix_timestamp(login_out) - unix_timestamp(login_in)) / 60 mins
from user_login) t
group by user_id, course_id) i
where mins_sum > 40
group by course_id) t
full join
(select course_id, count(uid) user_cnt
from (select course_id, uid
from course_apply t
lateral view explode(user_id) t as uid
group by uid, course_id) t1
group by course_id) t1
on t.course_id = t1.course_id ;、
标签：02,06,Hive,course,user,2022,出勤率,id,刷题
From： https://www.cnblogs.com/wdh01/p/17096776.html