导读
本系列将持续更新20个机器学习的知识点，欢迎关注。
1. 单边标签平滑
2. 逻辑回归
3. 最小二乘法
4. 袋外数据误差
5. 外核
6. 异常值
7. 过拟合&欠拟合
8. 过度拟合
9. 正则化的参数范数惩罚
10. 参数共享
11. 参数&超参数
12. 不确定性的来源
13. 夹角
14. 稀疏性
15. 平方根
16. 标准差
17. 均值的标准误
18. 标准化
19. 驻点
20. 词根
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