问题描述
Event Hub服务中的度量值指标解说
1)request和message的区别
2)capture backlog 和 capture message 怎么理解
3)quota exceed error, 哪里可以知道这个quota
4)size 是指的存储大小
5) 为EventHub 设置Alert,是否可以根据Incoming Messages 和 Outgoing Messages的数量差值进行设置
问题解答
1)request和message的区别
对Event Hub进行的任何操作(发送消息,管理请求)都是Reqeust。而只有发送消息,接收消息是算在Message指标中的。所以在指标中,会观测到 Incoming Request 的数量远大于 Incoming Messages 的数量,因为对于Incoming Requests 除了与 Messages相关的操作,还包括对Event Hub的entity执行的 management的操作,比如list、get size、 get property等操作。
Incoming Requests: The number of requests made to the Event Hubs service over a specified period. This metric includes all the data and management plane operations.
Incoming Messages: The number of events or messages sent to Event Hubs over a specified period.
Outgoing Messages: The number of events or messages received from Event Hubs over a specified period.
2)capture backlog 和 capture message 怎么理解
Capture backlob 和 capture message 指在Event Hub开启捕获(capture)功能后,对backlog 和 message的统计指标。
Captured Messages: The number of captured messages(已经捕获了多少消息)
Capture Backlog: Capture backlog for an event hub(还剩余多少消息没有捕获)
更多说明见:https://learn.microsoft.com/en-us/azure/event-hubs/monitor-event-hubs-reference?source=recommendations#capture-metrics
3)quota exceed error, 哪里可以知道这个quota
因为Event Hub的限制元素较多,各种元素限制的需要参考官网,并且有可能随时间修改:https://learn.microsoft.com/en-us/azure/event-hubs/event-hubs-quotas
4)Size 是指的存储大小
Size代表在该 EventHub 的整个 Namespace 里面目前所存储的所有的数据的大小。 对于Standard的Event Hub Namespace, 存储空间与TU(吞吐量单位)相关,每一个TU最多可以容纳84GB的数据. https://learn.microsoft.com/zh-cn/azure/event-hubs/event-hubs-faq#do-throughput-units-apply-to-all-event-hubs-in-a-namespace-
5) 为EventHub 设置Alert,是否可以根据Incoming Messages 和 Outgoing Messages的数量差值进行设置
目前Event Hub服务的Alert Rule 暂时不支持对Incoming Messages 和 Outgoing Messages 的数量差值进行设置,但是,可以考虑如下替代方案:
为 archive messages设置 Alert Rule:如果Incoming messages 与 Outgoing messages 数量相等,而且消费端收到outgoing message 之后返回了complete,则archive messages的数量会保持在0左右。根据此点特性:可以监控 archive messages 的数量是否在10条以下,如果在10条以下也可以表示Incoming messages 与 outgoing messages的数量几乎是相等的。
标签:Incoming,Hub,messages,Messages,event,Azure,Event From: https://www.cnblogs.com/lulight/p/17124442.html