工具：Vitis_HLS 2022.2
我尝试用HLS部署一个神经网络时，在HLS Synthesis阶段出现如下信息，且无其他任何报错
ERROR: [HLS 200-1715] Encountered problem during source synthesis
显示综合失败，但仿真是通过的。经检查是权重文件“param.h”的问题。在该文件中一共定义了8个二维weights数组，经排查，将问题定位在weights7和weights8两个数组中。
原始文件中数组定义如下：
ap_uint<4> weights7[1][32768] = {{0x4, 0x5, ...}};
ap_uint<4> weights8[1][32768] = {{0x34, 0x56, ...}};
现删除weights8初始化的数据变为：
ap_uint<4> weights7[1][32768] = {{0x4, 0x5, ...}};
ap_uint<4> weights8[1][32768] ;
综合通过。然后删除weights7初始化的数据变为：
ap_uint<4> weights7[1][32768] ;
ap_uint<4> weights8[1][32768] = {{0x34, 0x56, ...}};
综合也通过；但如果都初始化综合就不通过。
问题定位：
1. 代码写法问题：
仿真没有问题，删除单独一个数组的初始化数据后（相当于初始化0）也可以通过综合，所以初步排除是代码写法问题
2. Param.h文件太大：
建立新的Param_copy.h文件，将weights6，weights7都移进去，综合仍然不通过，故排除此问题。
3. 服务器问题：
检查内核日志(dmesg)发现OOMK问题
[2983747.260553] Out of memory: Kill process 15738 (clang) score 747 or sacrifice child [2983747.260558] Killed process 15738 (clang) total-vm:50002884kB, anon-rss:49882444kB, file-rss:0kB, shmem-rss:0kB
同样的问题可参照：Vitis hls huge memory requirements +630GB (xilinx.com)
解决方法：
我的解决方案是减小数组Size，这在我的应用中是允许的
ap_uint<16> weights7[1][8192] = {{0x1234, 0x5678, ...}};
ap_uint<32> weights8[1][8192] = {{0x12345678, 0x12345678, ...}};
标签：200,1715,weights7,...,weights8,HLS,ap,uint,32768 From： https://www.cnblogs.com/fukq/p/17122314.html