从数理关系上看,控制变量和解释变量是一回事,只是说法不同。通常所说的被解释变量也有不同的称呼,比如:应变量、预测子、回归子、响应变量、内生变量;同样,相对应的解释变量对应的称呼有:自变量、 预测元、回归元、 控制变量、外生变量。
解释变量与控制变量都是作为自变量放在方程的右边,二者为了突出研究的问题进行了区分。解释变量是指着重研究的自变量,是研究者重点考查对因变量有何影响的变量。而控制变量是指与特定研究目标无关的非研究变量,即除了研究者重点研究的解释变量和需要测定的因变量之外的变量,是研究者不想研究,但会影响研究结果的,需要加以考虑的变量。
在研究事故大股东持股与市场累积超额收益率关系的例子中,大股东持股等相关变量为解释变量;公司规模,行业类别等虽不在研究重点,但他们也是影响因变量的重要因素,必须进入回归方程,是为控制变量。在运用计量软件做回归的过程中,它们都作为自变量进行回归,也就是说:控制变量与解释变量的操作一样,而且控制变量应该和解释变量一起进入方程,否则会有遗漏误差。但在对回归结果的进行解释时,我们关心的是解释变量的参数大小和方向,而不是控制变量的参数。
在数学上解释变量与控制变量可以是一回事,但是如果控制变量是调节变量,回归方程在理论上的解释就不一样了,解释变量是解释与被解释变量的因果关系,调节变量则是确定因果关系的边界条件。
对于调节变量而言,其目的是强调它的出现对一个或几个解释变量在某一问题中影响,因而,需要将调节变量与所要调节的解释变量相乘,将其乘积作为一个回归变量。例如,路况与交通事故的关系研究。假设路况好坏影响交通事故的发生。而下雨天促使交通事故发生的可能大大增大。那么下雨天就成为了调节变量。回归方程就写为:\(y=a+路况Z_1+路况×下雨天Z_2+u\)。
——从人大经济论坛上总结
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