1. EHCache简介
Ehcache is an open source, standards-based cache that boosts performance, offloads your database, and simplifies scalability. It's the most widely-used Java-based cache because it's robust, proven, full-featured, and integrates with other popular libraries and frameworks. Ehcache scales from in-process caching, all the way to mixed in-process/out-of-process deployments with terabyte-sized caches.
2. 整合操作
①Mybatis环境
在Mybatis环境下整合EHCache,前提当然是要先准备好Mybatis的环境。
②添加依赖
[1]依赖信息
<!-- Mybatis EHCache整合包 -->
<dependency>
<groupId>org.mybatis.caches</groupId>
<artifactId>mybatis-ehcache</artifactId>
<version>1.2.1</version>
</dependency>
[2]依赖传递情况
[3]各主要jar包作用
jar包名称 | 作用 |
---|---|
mybatis-ehcache | Mybatis和EHCache的整合包 |
ehcache | EHCache核心包 |
slf4j-api | SLF4J日志门面包 |
logback-classic | 支持SLF4J门面接口的一个具体实现 |
③整合EHCache
[1]创建EHCache配置文件
ehcache.xml
引入第三方框架或工具时,配置文件的文件名可以自定义吗?
- 可以自定义:文件名是由我告诉其他环境
- 不能自定义:文件名是框架内置的、约定好的,就不能自定义,以避免框架无法加载这个文件
[2]文件内容
<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?>
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:noNamespaceSchemaLocation="../config/ehcache.xsd">
<!-- 磁盘保存路径 -->
<diskStore path="D:\zzz\ehcache"/>
<defaultCache
maxElementsInMemory="1000"
maxElementsOnDisk="10000000"
eternal="false"
overflowToDisk="true"
timeToIdleSeconds="120"
timeToLiveSeconds="120"
diskExpiryThreadIntervalSeconds="120"
memoryStoreEvictionPolicy="LRU">
</defaultCache>
</ehcache>
[3]指定缓存管理器的具体类型
还是到查询操作所在的Mapper配置文件中,找到之前设置的cache标签:
<cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache"/>
④加入logback日志
存在SLF4J时,作为简易日志的log4j将失效,此时我们需要借助SLF4J的具体实现logback来打印日志。 创建logback的配置文件logback.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration debug="true">
<!-- 指定日志输出的位置 -->
<appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<encoder>
<!-- 日志输出的格式 -->
<!-- 按照顺序分别是: 时间、日志级别、线程名称、打印日志的类、日志主体内容、换行
-->
<pattern>[%d{HH:mm:ss.SSS}] [%-5level] [%thread] [%logger][%msg]%n</pattern>
</encoder>
</appender>
<!-- 设置全局日志级别。日志级别按顺序分别是: DEBUG、INFO、WARN、ERROR -->
<!-- 指定任何一个日志级别都只打印当前级别和后面级别的日志。 -->
<root level="DEBUG">
<!-- 指定打印日志的appender,这里通过“STDOUT”引用了前面配置的appender -->
<appender-ref ref="STDOUT" />
</root>
<!-- 根据特殊需求指定局部日志级别 -->
<logger name="com.zzz.mybatis.mapper" level="DEBUG"/>
</configuration>
⑤junit测试
正常按照二级缓存的方式测试即可。因为整合EHCache后,其实就是使用EHCache代替了Mybatis自带的二级缓存。
3、EHCache配置文件说明
当借助CacheManager.add("缓存名称")创建Cache时,EhCache便会采用
defaultCache标签各属性说明:
属性名 | 是否必须 | 作用 |
---|---|---|
maxElementsInMemory | 是 | 在内存中缓存的element的最大数目 |
maxElementsOnDisk | 是 | 在磁盘上缓存的element的最大数目,若是0表示无穷大 |
eternal | 是 | 设定缓存的elements是否永远不过期。 如果为true,则缓存的数据始终有效, 如果为false那么还要根据timeToIdleSeconds、timeToLiveSeconds判断 |
overflowToDisk | 是 | 设定当内存缓存溢出的时候是否将过期的element缓存到磁盘上 |
timeToIdleSeconds | 否 | 当缓存在EhCache中的数据前后两次访问的时间超过timeToIdleSeconds的属性取值时, 这些数据便会删除,默认值是0,也就是可闲置时间无穷大 |
timeToLiveSeconds | 否 | 缓存element的有效生命期,默认是0.,也就是element存活时间无穷大 |
diskSpoolBufferSizeMB | 否 | DiskStore(磁盘缓存)的缓存区大小。默认是30MB。每个Cache都应该有自己的一个缓冲区 |
diskPersistent | 否 | 在VM重启的时候是否启用磁盘保存EhCache中的数据,默认是false。 |
diskExpiryThreadIntervalSeconds | 否 | 磁盘缓存的清理线程运行间隔,默认是120秒。每个120s, 相应的线程会进行一次EhCache中数据的清理工作 |
memoryStoreEvictionPolicy | 否 | 当内存缓存达到最大,有新的element加入的时候, 移除缓存中element的策略。 默认是LRU(最近最少使用),可选的有LFU(最不常使用)和FIFO(先进先出) |
LFU:Least Frequently Used,最不经常使用。在执行缓存回收时,删除访问数量最低的数据。Bug是访问量先高后低的数据无法删除。
LRU:Least Recently Used,
- 最近最少使用。在执行缓存回收时,删除近期访问数量最低的数据。典型案例:HashMap
- 最近最久使用。在执行缓存回收时,删除近期闲置时间最长的数据。典型案例:Redis
FIFO:First In First Out,先进先出。使用队列维护缓存数据,先存入的数据会被先删除。
标签:EHCaChe,EHCache,缓存,配置文件,element,Mybatis,Mybatis16,logback From: https://www.cnblogs.com/Ashen-/p/17120674.html