df1=dfASH_avg.dropna(axis=0,how='any')#刪除表中任何含有NaN的行 #这里有一个大坑就是意识到dropna的结果是需要用一个新的dataframe借助的 dfASH_avg.head()
标签：dfASH,无效,dropna,空值,avg,pandas From： https://www.cnblogs.com/bojiandkake/p/17120052.html
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