7-13 肿瘤诊断 (30 分)
在诊断肿瘤疾病时,计算肿瘤体积是很重要的一环。给定病灶扫描切片中标注出的疑似肿瘤区域,请你计算肿瘤的体积。
输入格式:
输入第一行给出4个正整数:M、N、L、T,其中M和N是每张切片的尺寸(即每张切片是一个M×N的像素矩阵。最大分辨率是1286×128);L(≤60)是切片的张数;T是一个整数阈值(若疑似肿瘤的连通体体积小于T,则该小块忽略不计)。
最后给出L张切片。每张用一个由0和1组成的M×N的矩阵表示,其中1表示疑似肿瘤的像素,0表示正常像素。由于切片厚度可以认为是一个常数,于是我们只要数连通体中1的个数就可以得到体积了。麻烦的是,可能存在多个肿瘤,这时我们只统计那些体积不小于T的。两个像素被认为是“连通的”,如果它们有一个共同的切面,如下图所示,所有6个红色的像素都与蓝色的像素连通。
输出格式:
在一行中输出肿瘤的总体积。
输入样例:
3 4 5 2
1 1 1 1
1 1 1 1
1 1 1 1
0 0 1 1
0 0 1 1
0 0 1 1
1 0 1 1
0 1 0 0
0 0 0 0
1 0 1 1
0 0 0 0
0 0 0 0
0 0 0 1
0 0 0 1
1 0 0 0
输出样例:
26
&:简直是被自己笨哭了,当时写了一下 BFS 有两个不过,过后想了半天才发现,x、y、z 三维传坐标的时候传错了一个,那当时是怎么过的那么几个数据,QAQ。
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
int a[62][1300][130];
bool vis[62][1300][130];
int dx[] = {0,0,1,-1,0,0};
int dy[] = {1,-1,0,0,0,0};
int dz[] = {0,0,0,0,1,-1};
struct node
{
int x,y,z;
} w,p;
int bfs(int z, int x, int y, int n, int m, int l,int t)
{
w.x = x;
w.y = y;
w.z = z;
vis[z][x][y] = 1;
int Max = 0;
queue<node>q;
while(!q.empty())q.pop();
q.push(w);
while(!q.empty())
{
p = q.front();
q.pop();
Max++;
for(int i = 0; i < 6; i ++)
{
int tx = dx[i] + p.x;
int ty = dy[i] + p.y;
int tz = dz[i] + p.z;
if(tx >=0 && tx < n && ty >= 0 && ty < m && tz >= 0 && tz < l && a[tz][tx][ty] == 1 && !vis[tz][tx][ty])
{
w.x = tx;
w.y = ty;
w.z = tz;
q.push(w);
vis[tz][tx][ty] = 1;
}
}
}
if(Max >= t) return Max;
else return 0;
}
int main()
{
int n,m,l,t;
scanf("%d %d %d %d", &n,&m,&l,&t);
for(int i = 0; i < l; i ++)
{
for(int j = 0; j < n; j ++)
{
for(int k = 0; k < m; k ++)
{
scanf("%d",&a[i][j][k]);
vis[i][j][k] = 0;
}
}
}
int sum = 0;
for(int i = 0; i < l; i ++)
{
for(int j = 0; j < n; j ++)
{
for(int k = 0; k < m; k ++)
{
if(!vis[i][j][k] && a[i][j][k] == 1)
{
sum += bfs(i,j,k,n,m,l,t);
}
}
}
}
printf("%d\n",sum);
return 0;
}
标签:13,tz,tx,ty,int,30,BFS,++,&& From: https://blog.51cto.com/u_15965659/6056726