小镇里有 n 个人,按从 1 到 n 的顺序编号。传言称,这些人中有一个暗地里是小镇法官。
如果小镇法官真的存在,那么:
小镇法官不会信任任何人。
每个人(除了小镇法官)都信任这位小镇法官。
只有一个人同时满足属性 1 和属性 2 。
给你一个数组 trust ,其中 trust[i] = [ai, bi] 表示编号为 ai 的人信任编号为 bi 的人。
如果小镇法官存在并且可以确定他的身份,请返回该法官的编号;否则,返回 -1 。
示例 1:
输入:n = 2, trust = [[1,2]]
输出:2
示例 2:
输入:n = 3, trust = [[1,3],[2,3]]
输出:3
示例 3:
输入:n = 3, trust = [[1,3],[2,3],[3,1]]
输出:-1
提示:
1 <= n <= 1000
0 <= trust.length <= 104
trust[i].length == 2
trust 中的所有trust[i] = [ai, bi] 互不相同
ai != bi
1 <= ai, bi <= n
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/find-the-town-judge
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。
package cn.fansunion.leecode.intelligence;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
/**
* 997. 找到小镇的法官 <br/>
* 小镇里有 n 个人,按从 1 到 n 的顺序编号。传言称,这些人中有一个暗地里是小镇法官。
*
* 如果小镇法官真的存在,那么:
*
* 小镇法官不会信任任何人。 每个人(除了小镇法官)都信任这位小镇法官。 只有一个人同时满足属性 1 和属性 2 。 <br/>
* 给你一个数组 trust ,其中 trust[i] = [ai, bi] 表示编号为 ai 的人信任编号为 bi 的人。
*
* 如果小镇法官存在并且可以确定他的身份,请返回该法官的编号;否则,返回 -1 。
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* 来源:力扣(LeetCode) 链接:力扣 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。
*
* @author wen.lei@brgroup.com
*
* 2022-3-9
*/
public class FindTheTownJudge {
/*示例 1:
输入:n = 2, trust = [[1,2]]
输出:2
示例 2:
输入:n = 3, trust = [[1,3],[2,3]]
输出:3
示例 3:
输入:n = 3, trust = [[1,3],[2,3],[3,1]]
输出:-1
提示:
1 <= n <= 1000
0 <= trust.length <= 104
trust[i].length == 2
trust 中的所有trust[i] = [ai, bi] 互不相同
ai != bi
1 <= ai, bi <= n*/
/**
* 思路:严格按照题目定义。遍历数组,维护from-to,to-from 2个维度的数量map。再遍历1到n,判定是否同时存在满足2个条件的数。<br/>
* 本题遇到的2个问题:<br/>
* 1、几百年不用二维数组,题目看懵了。二维数组:数组的数组,直接用foreach循环,得到每一个元素“数组”即可。<br/>
* 2、从map取数字,经常需要处理null。用Map.getOrDefault(i, 0)可以完美解决null的问题<br/>
* 本题中的map,可以用数组代替,数组的默认值为0,已经避免了null的情况<br/>
*
* @param n
* @param trust
* @return
*/
public int findJudge(int n, int[][] trust) {
// 一个人信任其他人的次数
Map<Integer, Integer> trustCountMap = new HashMap<>();
// 一个人被其他人信任的次数
Map<Integer, Integer> beTrustCountMap = new HashMap<>();
for (int[] array : trust) {
//一个人信任其他人的次数
int trustNo = array[0];
Integer trustNoCount = countPlus(trustCountMap, trustNo);
trustCountMap.put(trustNo, trustNoCount);
//一个人被其他人信任的次数
int beTrustNo = array[1];
Integer beTrustNoCount = countPlus(beTrustCountMap,beTrustNo);
beTrustCountMap.put(beTrustNo, beTrustNoCount);
}
// 信任 次数为0 && beTrustNo,被信任次数为(n-1)
for (int i = 1; i <= n; i++) {
final Integer beTrustCount = beTrustCountMap.getOrDefault(i, 0);
final Integer trustCount = trustCountMap.getOrDefault(i, 0);
//不信任别人,可以为null(和习惯性的null判断不同)
//final boolean trustOtherZero = trustCount == null || trustCount.equals(0);
final boolean trustOtherZero = trustCount.equals(0);
// 被人信任
final boolean beTrustNPlusOne = beTrustCount.equals(n - 1);
if (trustOtherZero && beTrustNPlusOne) {
return i;
}
}
return -1;
}
private Integer countPlus(Map<Integer, Integer> countMap, int key) {
Integer trustNoCount = countMap.getOrDefault(key, 0);
trustNoCount++;
return trustNoCount;
}
}
package test.leecode.intelligence;标签:3593,法官,小镇,int,ai,信任,trust From: https://blog.51cto.com/fansunion/6056514
import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import cn.fansunion.leecode.intelligence.FindTheTownJudge;
/**
* @author wen.lei@brgroup.com
*
* 2022-3-12
*/
public class FindTheTownJudgeTest {
@Test
public void test() {
FindTheTownJudge test = new FindTheTownJudge();
int junde1 = test.findJudge(1, new int[][] {});
Assert.assertEquals(1, junde1);
int junde2 = test.findJudge(2, new int[][] {{1, 2}});
Assert.assertEquals(2, junde2);
int junde3 = test.findJudge(3, new int[][] {{1,3},{2,3}});
Assert.assertEquals(3, junde3);
int jundeN1 = test.findJudge(3, new int[][] {{1,3},{2,3},{3,1}});
Assert.assertEquals(-1, jundeN1);
}
}