之前XMReport由于没有对重复的图片以及内存使用进行优化，导致性能相对于IReport有较大幅度落后，经优化后，已经在内存使用以及性能方面领先于IReport。本次测试主要从并发数方面进行测试。
测试环境
CPU: R5 3500U，4核心8线程
内存: 8G DDR4 (实际可使用7G, 显存占用了1G)
操作系统：Windows 10
IReport版本: 6.20.0
XMReport版本：1.1.20220903080230
测试工具：Jmeter由于条件限制，Jmeter与后端在同一台机器上运行。
IReport启动参数：java -Xmx1780m -Xmn592m -jar ireport-0.0.1-SNAPSHOT.jar
XMReport启动参数：java -Xmx1780m -Xmn592m -jar web-report-spring-boot-nstc-0.1.jar
测试过程跑两次测试，报第二次程序热身后的作为结果。
并发数
对于生成报表这种比较重的任务来说，大量的用户并发这种场景不仅非常考量引擎的CPU性能，同样也非常考量对于引擎对于内存的占用。如果对于内存使用不加节制的话，则非常容易造成内存不足而引起严重的OOM错误。下面使用同样的模板生成100页的任务进行测试，测试使用相同的文本内容以及图片内容，图片使用相同的图片文件。效果如图：
10并发（Thread=10, Ramp Up=2S, Loop Count=50）
| IReport | XMReport |
| 2.4 TPS, CPU: 100% | 5.0 TPS, CPU: 100% |
IReport测试结果
XMReport测试结果
50并发（Thread=50, Ramp Up=2S, Loop Count=10）
| IReport | XMReport |
| 1.9 TPS, CPU: 100% | 5.1 TPS, CPU: 100% |
IReport测试结果
XMReport测试结果
100并发（Thread=100, Ramp Up=2S, Loop Count=5）
| IReport | XMReport |
| 1.8 TPS, CPU: 100% | 5.0 TPS, CPU: 100% |
IReport测试结果
XMReport测试结果
200并发（Thread=200, Ramp Up=2S, Loop Count=3）
| IReport | XMReport |
| 1.6 TPS, CPU: 100% | 4.9 TPS, CPU: 100% |
IReport测试结果
XMReport测试结果
400并发（Thread=400, Ramp Up=2S, Loop Count=2）
因为SpringBoot默认的HTTP线程数是200，因为需要在应用启动时加上参数—server.tomcat.max-threads=400。可见，随着并发线程数的提高，线程上下文的频繁切换以及内存使用增大造成GC压力上升，两者的性能都出现了明显下降。
| IReport | XMReport |
| 31.1/min， CPU: 100% |
4.1/s, CPU: 100% |
IReport测试结果
XMReport测试结果
600并发（Thread=400, Ramp Up=2S, Loop Count=2）
因为SpringBoot默认的HTTP线程数是200，因为需要在应用启动时加上参数—server.tomcat.max-threads=600。这时候IReport这边用99%的CPU时间都在做GC操作，测试没有跑完已经因为内存不足报GC错误了，TPS也非常低，只有47.6/h。通常这种场景已经没有意义了，一般可以限制HTTP线程池的线程数来使应用的吞吐量和内存使用保持在一个合理范围。
但是XMReport这边也非常吃力，勉强撑完了这轮测试，TPS也只有2.9。建议限制并发的线程数，比如根据实例的CPU核心数以及内存大小使用—server.tomcat.max-threads参数限制线程池的线程数量。
| IReport | XMReport |
| 47.6/hour， CPU: 100% |
2.9/s, CPU: 100% |
IReport测试结果
XMReport测试结果
总结
从上面测试可以看到，同样的并发数下，XMReport基本可以做到比IReport更好的性能以及更少的内存使用。
标签：后端,100%,IReport,XMReport,TPS,测试,CPU From： https://www.cnblogs.com/mosmith/p/16657337.html