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buildkit ctr 与 k3s的简单学习

时间:2023-02-11 13:12:12浏览次数:36  
标签:myapp2211 k3s ctr buildkit myapp 镜像 docker

摘要

前面一部分学习了 buildkit的简单搭建
也学习会了如果build images的简单处理
但是搭建镜像只是万里长征第一步.
如何进行微服务部署,才是关键的第二步.
公司最近使用基于K3S的K8S发行版
基于此 准备进行下一步的学习

简单结论

Buildkit 能够极大的减少镜像的大小
并且能够提高导入和导出的效率.

但是ctr 和 k3s ctr 虽然命名空间名字一样
但是没法打通, 需要找K3S的原厂沟通确认.

遇到的坑

我这边安装完buildkit 使用 ctr 命令
ctr ns ls
NAME     LABELS
buildkit        
k8s.io  
和安装完k3s 只有使用的命令
k3s ctr ns ls
NAME   LABELS
k8s.io
结果是完全不一样的
两个命令空间完全不相同
联系了下同事也没解决狗这个问题. 所以准备还是使用原始额导入导出的方式.

说明一下镜像信息

使用 docker build的OpenJDk的镜像大小为: 388MB
但是使用 buildkit 构建的镜像大小为: 167.4M
大小了巨大的缩减

同样的我们基于我们环境搭建的镜像:
[+] Building 642.9s (8/8) FINISHED
大小为:  2.5 GiB
但是用docker搭建的镜像为:
real    14m59.480s
大小为: 5.98 GB

注意两个机器的配置稍有不同.

执行导入和导出的速度

buildkit方式导出:
time ctr -n k8s.io i  export  /myapp/myapp2211.tar.gz  docker.io/library/myapp2211
real    1m35.661s
user    0m50.195s
sys     0m25.067s
总用量 2.5G

不同机器Docker方式导出:
#注意不能使用这种方式导出. K3S不认这种导出的介质
#time docker save myapp2211 |gzip > myapp2211.tar.gz
# 可以使用 -o 的方式来处理, 不能会报错:ctr: archive/tar: invalid tar header
time docker save myapp2211 -o myapp2211_docker.tar.gz
real    2m26.156s
user    0m2.280s
sys     0m5.578s
总用量 5.7G

K3S执行导入

导入 buildkit的镜像时间:
time k3s ctr i import /myapp/myapp2211.tar.gz
real    1m46.226s
user    0m11.998s
sys     0m4.479s

同一个机器导入 buildkit的镜像时间:
time k3s ctr images  import /myapp2211_docker.tar.gz
5.7G的镜像最终报错了. 原因不明.

构建deployment 进行验证

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  labels:
    app: myapp
  name: myapp-deployment
  namespace: default
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: myapp
  template:
    metadata:
      labels:
        app: myapp
    spec:
      containers:
      - image: docker.io/library/myapp2211
        imagePullPolicy: Never
        ports:
        - containerPort: 5200
        name: myapp

服务运行情况

kubectl apply -f myapp-deployment.yaml
kubectl get pods
NAME                                  READY   STATUS    RESTARTS   AGE
myapp-deployment-79cc44bbb5-wv9xc   1/1     Running   0          2m39s

kubectl logs -f  xxxxpods

运行信息
    PROCESSOR_ARCH:   ${PROCESSOR_ARCHITECTURE}
    JAVA_HOME:        /opt/java/openjdk
    JAVA_VERSION:     1.8.0_292
    IGIX_SERVER_HOME: ${XXXX_SERVER_HOME}
    SPRING BOOT:      2.4.13 (v2.4.13)
    ACTIVE PROFILES:  prod
    PROCESS ID:       1
    TotalMemorySize   ${TotalMemorySize}
    -------------------------------------------------------

标签:myapp2211,k3s,ctr,buildkit,myapp,镜像,docker
From: https://www.cnblogs.com/jinanxiaolaohu/p/17111260.html

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