一篇文章带了解如何用SpringBoot在RequestBody中优雅的使用枚举参数

标签：code return SpringBoot id RequestBody item 枚举 final

确认需求

需求与前文类似，只不过这里需要是在 RequestBody 中使用。与前文不同的是，这种请求是通过 Http Body 的方式传输到后端，通常是 JSON 或 xml 格式，spring 默认借助 Jackson 反序列化为对象。

同样的，我们需要在枚举中定义 int 类型的 id、String 类型的 code，id 取值不限于序号（即从 0 开始的 orinal 数据），code 不限于 name。客户端请求过程中，可以传 id，可以传 code，也可以传 name。服务端只需要在对象中定义一个枚举参数，不需要额外的转换，即可得到枚举值。

好了，接下来我们定义一下枚举对象。

定义枚举和对象

先定义我们的枚举类GenderIdCodeEnum，包含 id 和 code 两个属性：


public enum GenderIdCodeEnum implements IdCodeBaseEnum {
    MALE(1, "male"),
    FEMALE(2, "female");
    private final Integer id;
    private final String code;
    GenderIdCodeEnum(Integer id, String code) {
        this.id = id;
        this.code = code;
    }
    @Override
    public String getCode() {
        return code;
    }
    @Override
    public Integer getId() {
        return id;
    }
}

这个枚举类的要求与前文一致，不清楚的可以再去看一下。

在定义一个包装类GenderIdCodeRequestBody，用于接收 json 数据的请求体：


@Data
public class GenderIdCodeRequestBody {
    private String name;
    private GenderIdCodeEnum gender;
    private long timestamp;
}

除了GenderIdCodeEnum参数外，其他都是示例，所以随便定义一下。

实现转换逻辑

前奏铺垫好，接下来入正题了。Jackson 提供了两种方案：

方案一：精准攻击，指定需要转换的字段，不影响其他类对象中的字段
方案二：全范围攻击，所有借助 Jackson 反序列化的枚举字段，全部具备自动转换功能

方案一：精准攻击

这种方案中，我们首先需要实现JsonDeserialize抽象类：


public class IdCodeToEnumDeserializer extends JsonDeserializer<BaseEnum> {
    @Override
    public BaseEnum deserialize(JsonParser jsonParser, DeserializationContext deserializationContext)
            throws IOException {
        final String param = jsonParser.getText();// 1
        final JsonStreamContext parsinGContext = jsonParser.getParsingContext();// 2
        final String currentName = parsingContext.getCurrentName();// 3
        final Object currentValue = parsingContext.getCurrentValue();// 4
        try {
            final Field declaredField = currentValue.getClass().getDeclaredField(currentName);// 5
            final Class<?> targetType = declaredField.getType();// 6
            final Method createMethod = targetType.getDeclaredMethod("create", Object.class);// 7
            return (BaseEnum) createMethod.invoke(null, param);// 8
        } catch (NoSuchMethodException | InvocationTargetException | IllegalAccessException | NoSuchFieldException e) {
            throw new CodeBaseException(ErrorResponseEnum.PARAMS_ENUM_NOT_MATCH, new Object[] {param}, "", e);
        }
    }
}

然后在指定枚举字段上定义@JsonDeserialize注解，比如：


@JsonDeserialize(using = IdCodeToEnumDeserializer.class)
private GenderIdCodeEnum gender;

具体说一下每行的作用：

获取参数值。根据需要，此处可能是 id、code 或 name，也就是源值，需要将其转换为枚举；
获取转换上线文，这个是为 3、4 步做准备的；
获取标记@JsonDeserialize注解的字段，此时currentName的值是gender；
获取包装对象，也就是GenderIdCodeRequestBody对象；
根据包装对象的Class对象，以及字段名gender获取Field对象，为第 5 步做准备；
获取gender字段对应的枚举类型，也即是GenderIdCodeEnum。之所以这样做，是要实现一个通用的反序列化类；
这里是写死的一种实现，就是在枚举类中，需要定义一个静态方法，方法名是create，请求参数是Object；
通过反射调用create方法，将第一步获取的请求参数传入。

我们来看一下枚举类中定义的create方法：


public static GenderIdCodeEnum create(Object code) {
    final String stringCode = code.toString();
    final Integer intCode = BaseEnum.adapter(stringCode);
    for (GenderIdCodeEnum item : values()) {
        if (Objects.equals(stringCode, item.name())) {
            return item;
        }
        if (Objects.equals(item.getCode(), stringCode)) {
            return item;
        }
        if (Objects.equals(item.getId(), intCode)) {
            return item;
        }
    }
    return null;
}

为了性能考虑，我们可以提前定义三组 map，分别以 id、code、name 为 key，以枚举值为 value，这样就可以通过 O(1) 的时间复杂度返回了。可以参考前文的Converter类的实现逻辑。

这样，我们就可以实现精准转换了。

方案二：全范围攻击

这种方案是全范围攻击了，只要是 Jackson 参与的反序列化，只要其中有目标枚举参数，就会受到这种进入这种方案的逻辑中。这种方案是在枚举类中定义一个静态转换方法，通过@JsonCreator注解注释，Jackson 就会自动转换了。

这个方法的定义与方案一中的create方法完全一致，所以只需要在create方法上加上注解即可：


@JsonCreator(mode = Mode.DELEGATING)
public static GenderIdCodeEnum create(Object code) {
    final String stringCode = code.toString();
    final Integer intCode = BaseEnum.adapter(stringCode);
    for (GenderIdCodeEnum item : values()) {
        if (Objects.equals(stringCode, item.name())) {
            return item;
        }
        if (Objects.equals(item.getCode(), stringCode)) {
            return item;
        }
        if (Objects.equals(item.getId(), intCode)) {
            return item;
        }
    }
    return null;
}

其中Mode类有四个值：DEFAULT、DELEGATING、PROPERTIES、DISABLED，这四种的差别会在原理篇中说明。还是那句话，对于应用类技术，我们可以先知其然，再知其所以然，也一定要知其所以然。

测试

先定义一个 controller 方法：


@PostMapping("gender-id-code-request-body")
public GenderIdCodeRequestBody bodyGenderIdCode(@RequestBody GenderIdCodeRequestBody genderRequest) {
    genderRequest.setTimestamp(System.currentTimeMillis());
    return genderRequest;
}

然后定义测试用例，还是借助 JUnit5：


@ParameterizedTest
@ValueSource(strings = {"\"MALE\"", "\"male\"", "\"1\"", "1"})
void postGenderIdCode(String gender) throws Exception {
    final String result = mockmvc.perfORM(
            MockMvcRequestBuilders.post("/echo/gender-id-code-request-body")
                    .contentType(MediaType.APPLICATION_JSON_UTF8)
                    .accept(MediaType.APPLICATION_JSON_UTF8)
                    .content("{\"gender\": " + gender + ", \"name\": \"看山\"}")
    )
            .andExpect(MockMvcResultMatchers.status().isOk())
            .andDo(MockMvcResultHandlers.print())
            .andReturn()
            .getResponse()
            .getContentAsString();
    ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
    final GenderIdCodeRequestBody genderRequest = objectMapper.readValue(result, GenderIdCodeRequestBody.class);
    Assertions.assertEquals(GenderIdCodeEnum.MALE, genderRequest.getGender());
    Assertions.assertEquals("看山", genderRequest.getName());
    Assertions.assertTrue(genderRequest.getTimestamp() > 0);
}

总结

本文主要说明了如何在 RequestBody 中优雅的使用枚举参数，借助了 Jackson 的反序列化扩展，可以定制类型转换逻辑。

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