将主要问题总结为不同层次（规模、区域和任务）的错位问题
设计了aligned feature aggregation (AFA) module，遵循"re-id first"原则
AFA通过利用deformable convolution和特征融合来重塑FPN的一些构建块，以克服重新识别特征学习中scale, region,和 task错位的问题。
优化了 re-id 和检测的训练过程，更加强调生成稳健的re-id embeddings
OIM loss for reid:
https://blog.csdn.net/neu_yj/article/details/79822591
Circular Queue用来储存在最近mini-batch种检测到的无标记身份。
其他
"Gallery" 在人物搜索中通常是指一个图片集合，其中包含了可能的目标人物的照片。
标签：Search,re,AFA,Free,id,Person,Anchor From： https://www.cnblogs.com/codingbigdog/p/17096647.html