如今,随着数字时代浪潮的推进,商业领域的决策越来越重视数据驱动,数据可视化已然成为企业管理的潮流。
一、数据可视化的认识误区
对于数据可视化,你是否有以下的认知误区呢?
●图表的表现形式越多越好,最好把柱状图、折线图、饼状图等全部用上。
●图表的颜色越绚丽越好,像彩虹糖一样。
●一张图表能表现的内容越多越好,犹如百宝箱。
极力的表现作图形式,而忽视了数据可视化真正的价值,数据可视的目的是设计出可以被读者轻松理解的数据展示,因此在数据分析师设计的过程中,每个颜色搭配,每个图表的选择都是落在管理者的阅读体验上,而不是赛车场上的个人炫技。
二、什么是数据可视化
数据可视化是一个合成词,是由数据和可视化组合而成的。拆开理解就很容易知道,数据可视化指的是利用图形化手段,将数据转化为可视化图表,并通过统计分析方法,以更直观的形式,获取数据的价值信息。
企业一般使用商业智能BI来实现数据可视化。商业智能BI功能比较完善,有丰富的组件模板,是一套完整的由数据仓库、查询报表、数据分析、数据可视化等组成的数据类技术解决方案。
BI可以直连数据库,将不同来源数据储存到数据仓库,也拥有ETL和数据模型等数据处理能力,对数据 以指标、标签的形式分级分类。
三、数据可视化在多领域应用的意义
1、信息整合
在各行各业的数据信息汇总工作中,数据可视化都是极具效率的,它将冗杂繁多的数据整合成图表或者图形,将丰富的信息清晰直观的呈现出来,除了常见的图形,还能运用地图和面积图等图表,这在交通领域、智慧城市中都起到了很大的作用。
2、数字化营销
企业可以利用数据可视化,对企业某一时间段的市场占有率、产品流量、品牌想想、热点话题等不同类型数据进行分析,根据获得的信息制作可视化分析报告,为营销推广人员提供精确的数字化营销。
3、用户画像
在制造业和服务行业,分析人员可以通过采集到的用户信息、业务记录、消费信息、兴趣爱好等数据,利用数据可视化对这些数据进行分析,制作出针对不同用户或某个用户群体的用户画像,挖掘用户需求,改进产品及服务。
4、趋势预测
数据可视化的趋势预测功能,在气象预测和交通行业尤为突出,体现出独特的信息价值。它不仅将数据简洁有力的展现给受众,还能预测一点未来的发展趋势,大大提高了工作效率,同时也让管理者的决策更有说服力。
还有,高精尖的航天航空领域和公安系统等场所,数据可视化以其信息整合、直观高效、辅助思考等优点都被广泛使用。
四、数据可视化的重要性
随着数字化程度加深,数据已经成为构建现代社会的重要元素。
高质量的数据可视化可以帮助一线业务人员精准有效的统计数据,汇总信息,简化工作流程,也可以帮助管理者,更好的解读数据的意义,发掘数据背后的价值,为企业的决策发展提供可靠的依据。
因此,越来越多的企业管理者,认识到数字化已然成为社会发展的共识,企业想要在未来的竞争中占据优势,获取不断发展的数字经济,就必须将数据看作企业的战略资源,利用数据可视化将数据转化为信息,促进企业发展。
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