昨日回顾
# 1 APIView---->drf 提供的，继承了原来的View，以后如果写视图类，都继承APIView及其子类
# 2 APIView执行流程
-1 去除了csrf认证
-2 包装了新的Request对象---》视图类中使用的request都是drf的Request
-原来的哪？
-用起来跟之前一样---》__getattr__ -----》学过的魔法方法
-request.data ---->put,post..请求体中携带的数据，无论什么编码，都是字典
-request.query_params--->老的request.GET
-request.FILES --->跟之前一样，重写了文件类
-3 执行了三大认证(认证，权限，频率)---》在执行视图类的方法之前执行的
-4 三大认证的代码，视图类方法的代码，如果出了异常，会有异常捕获----》后期会做统一处理
# 3 Request源码分析
-----------------------------------------
# 4 序列化类---》APIView+序列化类+Response----》5个接口
-序列化类的作用：做序列化，反序列化，反序列化校验
-序列化过程：
-写一个序列化类，继承Serializer，写一个个字段 CharField，写的字段表示要序列化和反序列化的字段
-视图类中：导入，实例化得到对象，对查出来的queryset或单个对象序列化，传入instance参数，如果是qs，一定要传many=True
ser = BookSerializer(instance=books_queryset, many=True) 实际上序列化类序列化对象的时候，如果是单个对象，就是用要序列化的对象去点写在序列化类里面的字段名，将拿到的结果组织成字典的形式放到序列化对象ser的data属性里面去
同理是queryset对象，将queryset里面的每一个对象去点写在序列化类里面的字段名，将每一个对象的结果组织成字典，最后用列表将所有字典包起来！！放到序列化对象ser的data属性里面去
简单点说就是，BookSerializer序列化类只是将传给它的对象转成字典或列表，放到了ser.data里面，还没有结束了，还要将字典或列表给Resonse转json格式字符串，整个序列化才结束！
-序列化类对象 ser.data ----将字典或列表---给Resonse---转json格式字符给前端
-序列化单条和序列化多条，路由不一样，写成了两个视图类，分别用一个get方法
-----------------------------------------------
-反序列化过程：新增，修改
-新增：
-前端传入的无论什么编码格式，都在request.data中，都是字典
-request.data：
但是如果是-urlencoded，form-data编码格式---》QueryDict字典
如果是 json编码格式-----》dict就是普通的字典
两种字典用都是正常用，
-拿到前端传入的数据，进行反序列化---》序列化类的反序列化，完成
-序列化类得到对象，传入参数， data=request.data
-校验数据
-保存：ser.save() --->序列化类中重写create方法
简单点说ser = BookSerializer(data=request.data)
前端字符串到后端被APIview的处理通过request.data已经拿到了放在请求体里面的字典形式的数据！ 序列化类将传进来的数据校验后，放到了validated_data字典里面去了，最后再将该字典打散用ORM语句将数据转成了模型类对象，存到数据库里面去了！！！
------------------------------------------------
-修改：
-查出要修改的对象
-拿到前端传入的数据，与要修改的对象，进行反序列化---》序列化类的反序列化，完成
-序列化类得到对象，传入参数， instance=要修改的对象,data=request.data
-校验数据
-保存：ser.save() --->序列化类中重写update方法
-------------------------------------------------
# 4 反序列化的校验
-只要在序列化类中写局部和全局钩子
-局部钩子
def validate_字段名(self,name):
这个name是前端传进来的，
校验通过，返回name，
如果不通过，抛出异常
-全局钩子
def validate(self,attrs):
# attr是 前端传入的数据，走完局部钩子校验后的数据是个字典！
校验通过，返回attrs
如果不通过，抛出异常
.
.
.
.
作业
# 原生的djagno的request中没有data
import json
# 通过装饰器做,装饰器视图函数的，以后都会有request
def wrapper(func):
def inner(request, *args, **kwargs):
# 造个新的requeset
# 如果是 urlencoded,form-data ----》request.POST 就有值
# 如果request.POST 没有值，就是json格式编码
try:
print(request.body)
request.data = json.loads(request.body) # 表示是json格式编码
except Exception as e:
request.data = request.POST
res = func(request, *args, **kwargs)
return res
return inner
--------------------------------------
@wrapper # test=wrapper(func)------>以后执行test()本质是---》wrapper(func)(request)---》本质是inner(request)
def test(request):
print(request.POST) # urlencoded,form-data----->都转成QueryDict
print(request.data) # 报错了
return HttpResponse('ok')
----------------------------------------
# 总结：前端提交数据的编码格式
-urlencoded： 以name=lqz&age=19&price=999形式 放在了请求体中
-formdata: 分数据部分和文件部分，放在了请求体中
'----------------------------585520151165741599946333\r\n
Content-Disposition: form-data;
name="name"\r\n\r\nlqz\r\n
----------------------------585520151165741599946333--\r\n'
-json格式： 原封不动json格式{"name":"lqz","age":19} 放在了请求体中
.
.
.
.
今日内容
1 序列化类常用字段和字段参数（了解）
# 序列化类---》字段类 CharField，除此之外还有哪些其他的
# 序列化类---的字段类上，是可以传属性的【models.CharField(max_length=32)】
.
1.1 常用字段类
#1 BooleanField BooleanField()
#2 NullBooleanField NullBooleanField()
#3 CharField CharField(max_length=None, min_length=None, allow_blank=False, trim_whitespace=True)
#4 EmailField EmailField(max_length=None, min_length=None, allow_blank=False)
#5 RegexField RegexField(regex, max_length=None, min_length=None, allow_blank=False)
#6 SlugField SlugField(max_length=50, min_length=None, allow_blank=False) 正则字段，验证正则模式 [a-zA-Z0-9-]+
#7 URLField URLField(max_length=200, min_length=None, allow_blank=False)
#8 UUIDField UUIDField(format=’hex_verbose’) format: 1) 'hex_verbose' 如"5ce0e9a5-5ffa-654b-cee0-1238041fb31a" 2） 'hex' 如 "5ce0e9a55ffa654bcee01238041fb31a" 3）'int' - 如: "123456789012312313134124512351145145114" 4）'urn' 如: "urn:uuid:5ce0e9a5-5ffa-654b-cee0-1238041fb31a"
#9 IPAddressField IPAddressField(protocol=’both’, unpack_ipv4=False, **options)
#10 IntegerField IntegerField(max_value=None, min_value=None)
#11 FloatField FloatField(max_value=None, min_value=None)
#12 DecimalField DecimalField(max_digits, decimal_places, coerce_to_string=None, max_value=None, min_value=None) max_digits: 最多位数 decimal_palces: 小数点位置
#13 DateTimeField DateTimeField(format=api_settings.DATETIME_FORMAT, input_formats=None)
#14 DateField DateField(format=api_settings.DATE_FORMAT, input_formats=None)
#15 TimeField TimeField(format=api_settings.TIME_FORMAT, input_formats=None)
#16 DurationField DurationField()
#17 ChoiceField ChoiceField(choices) choices与Django的用法相同
#18 MultipleChoiceField MultipleChoiceField(choices)
#19 FileField FileField(max_length=None, allow_empty_file=False, use_url=UPLOADED_FILES_USE_URL)
#20 ImageField ImageField(max_length=None, allow_empty_file=False, use_url=UPLOADED_FILES_USE_URL)
----------重要，后面讲-----------
ListField ListField(child=, min_length=None, max_length=None)
DictField DictField(child=)
#记住的：CharField IntegerField DecimalField DateTimeField BooleanField
ListField
DictField
.
.
.
.
1.2 常用字段参数
选项参数：
# 参数的主要作用：主要就是做反序列化校验的,字段自己的规则！！！
# CharField及其子类(比如EmailField等)
max_length 最大长度
min_lenght 最小长度
allow_blank 是否允许为空
trim_whitespace 是否截断空白字符
---------------------------------
# IntegerField
max_value 最小值
min_value 最大值
---------------------------------
# 所有字段类都有的
required 表明该字段在反序列化时必须输入，默认True
default 反序列化时使用的默认值
allow_null 表明该字段是否允许传入None，默认False
validators 该字段使用的验证器
----看一眼忘掉-----
error_messages 包含错误编号与错误信息的字典
label 用于HTML展示API页面时，显示的字段名称
help_text 用于HTML展示API页面时，显示的字段帮助提示信息
---------------------------------
# 重点：
read_only 表明该字段仅用于序列化输出，默认False
write_only 表明该字段仅用于反序列化输入，默认False
--------------------------------------------
## 总结：反序列化校验执行流程
-1 先执行字段自己的校验规则----》最大长度,最小长度,是否为空,是否必填...
-2 validators=[方法，] ----》单独给这个字段加校验规则
例如这样的 name=serializers.CharField(validators=[方法,])
-3 局部钩子校验规则
-4 全局钩子校验规则
.
.
.
2 序列化高级用法之source(了解)
# 创建关联表
class Book(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
price = models.CharField(max_length=32)
publish = models.ForeignKey(to='Publish', on_delete=models.CASCADE)
authors = models.ManyToManyField(to='Author')
class Publish(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
addr = models.CharField(max_length=32)
class Author(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
phone = models.CharField(max_length=11)
# 迁移，录入数据
.
2.1 序列化 定制字段名字的显示形式
# 重点：source可以指定序列化字段的名字
自有字段，直接写字段名字
name_real = serializers.CharField(max_length=8, source='name')
关联字段，一对多的关联，直接点外键字段再继续点关联表里面的字段名
publish = serializers.CharField(source='publish.name')
-多对多，搞不了,source不能用
-authors=serializers.CharField(source='authors.all')
----------------------------------------------
# 序列化类
class BookSerializer(serializers.Serializer):
# 自有字段，直接写字段名字
# 也可以通过source指定哪个字段
name_real = serializers.CharField(max_length=8, source='name')
real_price = serializers.CharField(source='price')
# 关联字段，一对多的关联
# 因为序列化的是book对象，所以'publish.name'实际上就是
# 'book.publish.name'就变成了出版社对象的字段名了
publish = serializers.CharField(source='publish.name')
#多对多，搞不了,source不能用
authors=serializers.CharField()
source的用法是不改变序列化的情况下，定制字段的名字，也就是给在前端展示的字段名换了个别名，本质还是原来的字段名！！
source必须等于Book对象里面的字段名，不然就报错！！！
.
.
.
.
.
.
.
.
.
3 序列化高级用法之 定制字段的两种方式
3.1 SerializerMethodField定制
# 定制关联字段的值 的显示形式
-一对多的，显示字典
-多对多，显示列表套字典
-----------------------------------------
# 代码
class BookSerializer(serializers.Serializer):
name = serializers.CharField(max_length=8)
price = serializers.CharField()
# 定制返回格式---》方式一
publish_detail = serializers.SerializerMethodField()
def get_publish_detail(self, obj):
return {'name': obj.publish.name, 'addr': obj.publish.addr}
author_list = serializers.SerializerMethodField()
def get_author_list(self, obj):
l = []
for author in obj.authors.all():
l.append({'name': author.name, 'phone': author.phone})
return l
# 注意SerializerMethodField这个方法一定要配合下面的get_字段名的函数一起使用
# 对于不是序列化的表里面的字段名，我们可以改的，但是一改，下面对应的get_字段名的函数,函数名也要一起改！！！
.
return 返回啥，对应展示到前端的就是字段名对应啥，所以如果想让字段名对应的是字典或者列表，那么return 返回的就也要是字典或者列表
.
.
.
.
.
.
.
3.2 在表模型中定制
#### 表模型
class Book(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
price = models.CharField(max_length=32)
publish = models.ForeignKey(to='Publish', on_delete=models.CASCADE) # 留住，还有很多
authors = models.ManyToManyField(to='Author')
def publish_detail(self):
return {'name': self.publish.name, 'addr': self.publish.addr}
def author_list(self):
l = []
for author in self.authors.all():
l.append({'name': author.name, 'phone': author.phone})
return l
# 序列化类
class BookSerializer(serializers.Serializer):
name = serializers.CharField(max_length=8)
price = serializers.CharField()
# publish_detail = serializers.CharField()
publish_detail = serializers.DictField()
author_list = serializers.ListField()
4 多表关联反序列化保存
4.1 新增图书接口
# 新增图书接口
-前端传入的数据格式：{name:红楼梦,price:19,publish:1,authors:[1,2]}
# 视图类
class BookView(APIView):
def post(self, request):
ser = BookSerializer(data=request.data)
if ser.is_valid():
ser.save()
return Response({'code': 100, 'msg': '新增成功'})
else:
return Response({'code': 101, 'msg': ser.errors})
# 序列化类
class BookSerializer(serializers.Serializer):
# name和price 既用来序列化，又用来反序列化 即写又读 ,不用加read_only，write_only
name = serializers.CharField(max_length=8)
price = serializers.CharField()
# 只用来做序列化 只读 read_only
publish_detail = serializers.DictField(read_only=True)
author_list = serializers.ListField(read_only=True)
# 只用来做反序列化 只写 write_only
publish = serializers.CharField(write_only=True)
authors = serializers.ListField(write_only=True)
# 新增要重写create方法
def create(self, validated_data):
# validated_data 校验过后的数据，{name:红楼梦,price:19,publish:1,authors:[1,2]}
# 新增一本图书
book = Book.objects.create(name=validated_data.get('name'), price=validated_data.get('price'),
publish_id=validated_data.get('publish'))
# 作者也要关联上
# book.authors add remove set clear....
book.authors.add(*validated_data.get('authors'))
# book.authors.add(1,2)
return book
4.2 修改图书接口
# 新增图书接口
-前端传入的数据格式：{name:红楼梦,price:19,publish:1,authors:[1,2]}
###视图类
class BookDetailView(APIView):
def put(self, request, pk):
book = Book.objects.filter(pk=pk).first()
ser = BookSerializer(data=request.data, instance=book)
if ser.is_valid():
ser.save()
return Response({'code': 100, 'msg': '修改成功'})
else:
return Response({'code': 101, 'msg': ser.errors})
# 序列化类
#### 反序列化的多表关联的保存
class BookSerializer(serializers.Serializer):
# name和price 既用来序列化，又用来反序列化 即写又读 ,不用加read_only，write_only
name = serializers.CharField(max_length=8)
price = serializers.CharField()
# 只用来做反序列化 只写 write_only
publish = serializers.CharField(write_only=True)
authors = serializers.ListField(write_only=True)
# 修改要重写update
def update(self, instance, validated_data):
# validated_data 校验过后的数据，{name:红楼梦,price:19,publish:1,authors:[1,2]}
instance.name = validated_data.get('name')
instance.price = validated_data.get('price')
instance.publish_id = validated_data.get('publish')
# 先清空，再add
authors = validated_data.get('authors')
instance.authors.clear()
instance.authors.add(*authors)
instance.save()
return instance
5 反序列化字段校验其他
# 4层
-1 字段自己的：举例：name = serializers.CharField(max_length=8, error_messages={'max_length': '太长了'})
-2 validators=[方法，] 忽略掉
-3 局部钩子
-4 全局钩子
6 ModelSerializer使用
# ModelSerializer 继承自Serializer，帮咱们完成了很多操作
-跟表模型强关联
-大部分请求，不用写create和update了
# 如何使用
### ModelSerializer的使用
class BookSerializer(serializers.ModelSerializer):
# 跟表有关联
class Meta:
model = Book # 跟book表建立了关系 序列化类和表模型类
# fields = '__all__' # 序列化所有Book中的字段 id name price publish authors
fields = ['name', 'price', 'publish_detail', 'author_list', 'publish', 'authors'] # 序列化所有Book中的name和price字段字段
# 定制name反序列化时，最长不能超过8 给字段类加属性---方式一
extra_kwargs = {'name': {'max_length': 8},
'publish_detail': {'read_only': True},
'author_list': {'read_only': True},
'publish': {'write_only': True},
'authors': {'write_only': True},
}
# 如果Meta写了__all__ ,就相当于，复制了表模型中的所有字段，放在了这里，做了个映射
# name = serializers.CharField(max_length=32)
# price = serializers.CharField(max_length=32)
# 定制name反序列化时，最长不能超过8 给字段类加属性---方式二，重写name字段
# name = serializers.CharField(max_length=8)
# 同理，所有的read_only和wirte_only都可以通过重写或使用extra_kwargs传入
# 终极，把这个序列化类写成跟之前一模一样项目
# publish_detail = serializers.SerializerMethodField(read_only=True)
# def get_publish_detail(self, obj):
# return {'name': obj.publish.name, 'addr': obj.publish.addr}
# author_list = serializers.SerializerMethodField(read_only=True)
# def get_author_list(self, obj):
# l = []
# for author in obj.authors.all():
# l.append({'name': author.name, 'phone': author.phone})
# return l
# 局部钩子和全局钩子跟之前完全一样
def validate_name(self, name):
if name.startswith('sb'):
raise ValidationError('不能sb')
else:
return name
作业
#1 Serializer的方式1book,author,authordetail,publish
-book的查询所有，查询单个
{
"name": "红楼梦",
"price": "66",
"publish_detail": {
"name": "北京出版社",
"addr": "北京"
},
"author_list": [
{
"name": "lqz",
"phone": "1234455"，
"gender":男
},
{
"name": "罗贯中",
"phone": "12342412"，
"gender":男
}
]
},
-新增和修改写完
# 2 继承ModelSerializer 把上面再写一遍