接到任务,需要从系统导出来数据之后进行统计
down下来是csv格式,直接打开果然-乱码!于是用notebook改了一下
import numpy as np import pandas as pd data=pd.read_csv('原文档.csv') data.to_excel('新文档.xlsx')
需要统计两个日期之间相差的天数
原格式是 29/七月/22 2:46 下午
1.首先,数据-分列,空格把数据分为3列,分别是29/七月/22,2:46,下午。后两列不要
2.数据-分列,用”/“符号把数据分为3列
3.”七月“用vloopup转换成数字,F列是月份
=VLOOKUP(F2,{"一月","1";"二月","2";"三月","3";"四月","4";"五月","5";"六月","6";"七月","7";"八月","8";"九月","9";"十月","10";"十一月","11";"十二月","12"},2,0)
4.”22“在前面加”20“,="20"&G2(G列是年份,文本格式)
5. 合并
=DATE(H2,G2,E2)
6.两个日期直接相减,调整格式为整数
开始-数字-数值-小数位数0
标签:七月,相差,22,天数,excel,日期,csv From: https://www.cnblogs.com/babytiger/p/17085616.html