【ES HTTP-高级查询 02】

标签：02 HTTP name 查询 ES student query match 请求

一、高级查询

Elasticsearch提供了基于JSON完整的DSL来定义查询

# 构造数据-供后续各种复杂的查询做准备

# POST /student/_doc/1001
{
    "name": "zhangsan",
    "nickname": "zhangsan",
    "sex": "男",
    "age": 30
}
# POST /student/_doc/1002
{
    "name": "lisi",
    "nickname": "lisi",
    "sex": "男",
    "age": 20
}
# POST /student/_doc/1003
{
    "name": "wangwu",
    "nickname": "wangwu",
    "sex": "女",
    "age": 40
}
# POST /student/_doc/1004
{
    "name": "zhangsan1",
    "nickname": "zhangsan1",
    "sex": "女",
    "age": 50
}
# POST /student/_doc/1005
{
    "name": "zhangsan2",
    "nickname": "zhangsan2",
    "sex": "女",
    "age": 30
}

1、查询所有文档-match_all

发送GET请求：{{es_url}}/student/_search

 

//请求体信息
{
    "query":{
        "match_all":{}
    }
}

/*
query：代表一个查询对象，里面可以有不同的查询属性
match_all：查询类型，
    例如：match_all：代表查询所有
         match：根据一个字段查询 
         multi_match：根据多个字段查询，参与查询的字段越多，性能越差
         term：精准查询，输入值必须与此条内容保持一致
         range：用于查询范围：价格日期等
*/                    

 

备注：查询所有数据可以有请求体信息也可以没有直接发送接口

DSL查询语法 可参考https://blog.csdn.net/K_zibeng/article/details/126970214

 

 

 

 

 

 

2、匹配查询-match（即：全文检索查询）-->利用分词器对用户输入内容分词，在倒排索引库中进行匹配

match根据一个字段查询，会把查询条件进行分词，然后进行查询，多个分词之间是or的关系

发送GET请求：{{es_url}}/student/_search

//请求体
{
    "query":{
        "match":{
            "name":"zhangsan"
        }
    }
}

 

 

3、字段匹配查询-multi_match

multi_match与match类似，不同的是它可以多个字段查询

发送GET请求：{{es_url}}/student/_search

//请求体
{
    "query":{
        "multi_match":{
            "query":"lisi", //查询对象
            "fields":["name","nickname"] //具体查询的字段
        }
    }
}

 

 

4、关键字精确查询 -term

term查询，精确的关键词匹配查询，不对查询条件进行分词

发送GET请求：{{es_url}}/student/_search

//请求体
{
    "query":{
        "term":{
            "name":{ //查询字段
                "value":"zhangsan" //查询的值
            }
        }
    }
}

 

 

5、多关键字精确查询-terms

terms查询和term查询一样，但它允许你指定多值进行匹配。如果这个字段包含了指定值的任何一个值，那么这个文档满足条件，类似MySQL种的in

发送GET请求：{{es_url}}/student/_search

 

 

6、指定查询字段-_source

默认情况下，Elasticsearch在搜索的结果中，会把文档中保存在_source的所有字段都返回。如果我们只想获取其中的部分字段，我们可以添加_source的过滤

发送GET请求：{{es_url}}/student/_search

 

//请求体
{
    "_source":["name","nickname"],
    "query":{
        "terms":{
            "name":["zhangsan","wangwu"]
        }
    }
}

 

7、过滤字段-_source-includes/excludes

 

 

可以通过：includes：来指定想要显示的字段/excludes：来指定不想要显示的字段

发送GET请求：{{es_url}}/student/_search

//includes的请求体
{
    "_source":{
        "includes":["name","nickname"] //显示name、nickname
    },
    "query":{
        "terms":{
            "name":["zhangsan","wangwu"]
        }
    }
}
//excludes的请求体
{
    "_source":{
        "excludes":["name","nickname"] //不显示name、nickname
    },
    "query":{
        "terms":{
            "name":["zhangsan","wangwu"]
        }
    }
}

 

 

8

 

 8、组合查询-bool-must/must_not/should

 

bool把各种其他查询通过must(必须)、must_not(必须不)、should(应该)的方式进行组合

发送GET请求：{{es_url}}/student/_search

//请求体：
{
    "query":{
        "bool":{
            "must":[
                {
                    "match":{
                        "name":"zhangsan"
                    }
                }
            ],
            "must_not":[
                {
                    "match":{
                        "age":40
                    }
                }
            ],
            "should":[
                {
                    "match":{
                        "sex":"男"
                    }
                }
            ]
        }
    }
}

 

9、范围查询-range

range查询找出那些落在指定区间内的数字或者时间。range查询允许以下字符

 

发送GET请求：{{es_url}}/student/_search

 

//请求体-查询年龄大于等于30小于等于45的数据
{
    "query":{
        "range":{
            "age":{
                "gte":30, //大于等于30
                "lte":45 //小于等于45
            }
        }
    }
}

 

 

10、模糊查询-fuzzy

 

返回包含与搜索字词相似的文档，为了找到相似的术语，fuzzy查询会在指定的编辑距离内创建一组搜索词的所有可能的变体或扩展。然

 

标签：02,HTTP,name,查询,ES,student,query,match,请求
From： https://www.cnblogs.com/frankruby/p/17083842.html