问题：
没有列名，那么pandas读入时默认按照第一行的格式，前面都是两列，而后面出现了三列，四列，五列数据就会报错。而你直接读入时指定数据列就可以避免这个问题了 其实你还可以把分隔符改成不是，的其他，比如sep='\t',那么就把每行的所有的数据读入一个单元格，后期使用正则化以逗号分割
解决：
0是列的名字，这里由于原始数据没有列名，所以pandas默认列名为0。如果原始数据是有列名的，则将0替换成‘列名’即可。
df = pd.read_csv('12.csv', encoding='utf-8', sep='\t', header=None)
df3 = df[0].str.split(',', expand=True)
print(df3.to_string())
df3.to_csv("x2.csv", index=False)
标签：csv,sep,分为,df3,pandas,一列,读入,多列,列名 From： https://www.cnblogs.com/yu121/p/17079892.html