。
1.常用命令
1.查看版本
conda --version
2.检查更新
conda update conda
过程会比较慢一点
2.环境命令
1.创建新的虚拟环境
conda create -n xxx（创建名为xxx的虚拟环境） python=版本号
-
如果后面加上python=xxx，说明指定该环境的python版本，等号左右两边不能有空格
conda create -n test python=3.7
创建了一个test虚拟环境，并且让其的python版本为3.7
2.进入test虚拟环境
conda activate test
3.删除test虚拟环境
conda remove -n test --all
4.退出test当前虚拟环境
其实是退出test虚拟环境，切换到base环境
conda deactivate
5.查看有哪些虚拟环境
conda env list
7.重命名虚拟环境
conda create -n 新环境名 --clone 需要命名的环境名
-
conda env remove -n 旧的环境名
conda 中没有直接重命名环境的的命令， 我们可以复制（克隆）环境为一个新的名字，然后删除掉原先的那个名字的环境。
3.包管理
我们在进行python库的安装时，既可以使用pip安装，也可以使用conda安装，下面的所有conda都可以换成pip，推荐使用pip
1.查看test环境中有哪些包
先进入test虚拟环境
conda activate test
查看test环境中有哪些包
conda list
2.安装包
想要安装一个包，必须先进入指定的虚拟环境，然后在该环境中进行安装想要的包
先进入test虚拟环境
conda activate test
安装包
conda install 包名 或者 pip install 包名
3.更新包
更新包也是一样，必须先进入指定的虚拟环境，然后再去更新包
先进入test虚拟环境
conda activate test
更新包
conda update 指定包名
conda update --all #更新所有包
4.移除虚拟环境中的相关包
必须先进入指定的环境，然后在移除包
先进入test虚拟环境
conda activate test
移除包
conda remove -n 虚拟环境名 包名（删除指定环境里的包）
conda remove jieba
4.镜像操作
1.什么是镜像网站
镜像网站是将一个完全相同的站点放到几个服务器，分别有自己的URL，在这些服务器上互为镜像网站。它和主站并没有太大差别，或者可算是为主站作的后备措施。
2.我们为什么要换镜像网站
由于Anaconda原始下载包的地址在国外并且网速不快，所以一般我们选择切换为国内的镜像源：
一般建议选择中科大的镜像，而不是选择清华的
3.查看镜像列表
conda config --show channels
刚装完是没有任何镜像的，会默认显示一个default
4.添加中科大镜像源
添加中科大学镜像，需要添加一个main镜像和一个free镜像
main镜像
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
free镜像
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
设置搜索时添加通道地址
onda config --set show_channel_urls yes
可以查看镜像列表，看是否安装成功
5.删除镜像源
列出都有哪些镜像源
conda config --show channels
删除指定的镜像源
conda config --remove channels 镜像源列表中的地址
6.镜像资源汇总
清华大学开源软件镜像站
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
中科大学开源软件镜像站
https://mirrors.ustc.edu.cn/
网易开源镜像站
http://mirrors.163.com/
浙江大学开源镜像站
http://mirrors.zju.edu.cn/
北京交通大学镜像站
https://mirror.bjtu.edu.cn/
#如果你进行上面镜像操作，现在你可以这样使用
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 软件库==版本
7.补充
我们没有设置镜像源，也是用下面的方式进行安装包
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 软件库
-
#使用清华大学镜像源，安装pandas
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pandas