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爬虫

时间:2023-01-30 14:23:35浏览次数:49  
标签:item datalist 爬虫 re print data append

https://www.bilibili.com/video/BV12E411A7ZQ?p=24&spm_id_from=pageDriver&vd_source=cc8c321a0c518e0bd44618323a320e13
1.将数据存入到excel文件中

workbook = xlwt.Workbook(encoding="utf-8")
#创建workbook对象
worksheet = workbook.add_sheet('sheet1')
#创建工作表
worksheet.write(0,0,'hello')
#写入数据,第一行参数”行“,第二个参数”列“,第三个参数内容
workbook.save('student.xls')
#保存数据表

  1. 在项目中导入库


    3.爬取过程
    在askURL函数中
    user-agent
    伪装自己进行网页访问,访问获得html文档。对文档进行内容提取。

可运行代码如下:

  from bs4 import BeautifulSoup  # 网页解析,获取数据
  import re  # 正则表达式,进行文字匹配
  import urllib.request, urllib.error  # 制定URL,获取网页数据
  import xlwt  # 进行excel操作
  import sqlite3  # 进行SQLite数据库操作


  def main():
      baseurl = "https://movie.douban.com/top250?start="
      # 1.爬取网页
      datalist = getData(baseurl)
      savepath = "豆瓣电影Top250.xls"

      # 3.保存数据
      saveData(datalist,savepath)

      #dbpath = "movie.db"
      # saveData2DB(datalist, dbpath)
      # askURL("https://movie.douban.com/top250?start=")


  # 影片详情链接的规则
  findLink = re.compile(r'<a href="(.*?)">')  # 创建正则表达式对象,表示规则(字符串的模式)
  # 影片图片
  findImgSrc = re.compile(r'<img.*src="(.*?)"', re.S)  # re.S 让换行符包含在字符中
  # 影片片名
  findTitle = re.compile(r'<span class="title">(.*)</span>')
  # 影片评分
  findRating = re.compile(r'<span class="rating_num" property="v:average">(.*)</span>')
  # 找到评价人数
  findJudge = re.compile(r'<span>(\d*)人评价</span>')
  # 找到概况
  findInq = re.compile(r'<span class="inq">(.*)</span>')
  # 找到影片的相关内容
  findBd = re.compile(r'<p class="">(.*?)</p>', re.S)


  # 爬取网页
  def getData(baseurl):
      datalist = []
      for i in range(0, 10):  # 调用获取页面信息的函数,10次
          url = baseurl + str(i * 25)
          html = askURL(url)  # 保存获取到的网页源码

          # 2.逐一解析数据
          soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
          for item in soup.find_all('div', class_="item"):  # 查找符合要求的字符串,形成列表
              # print(item)   #测试:查看电影item全部信息
              data = []  # 保存一部电影的所有信息
              item = str(item)

              # 影片详情的链接
              link = re.findall(findLink, item)[0]  # re库用来通过正则表达式查找指定的字符串
              data.append(link)  # 添加链接

              imgSrc = re.findall(findImgSrc, item)[0]
              data.append(imgSrc)  # 添加图片

              titles = re.findall(findTitle, item)  # 片名可能只有一个中文名,没有外国名
              if (len(titles) == 2):
                  ctitle = titles[0]  # 添加中文名
                  data.append(ctitle)
                  otitle = titles[1].replace("/", "")  # 去掉无关的符号
                  data.append(otitle)  # 添加外国名
              else:
                  data.append(titles[0])
                  data.append(' ')  # 外国名字留空

              rating = re.findall(findRating, item)[0]
              data.append(rating)  # 添加评分

              judgeNum = re.findall(findJudge, item)[0]
              data.append(judgeNum)  # 提加评价人数

              inq = re.findall(findInq, item)
              if len(inq) != 0:
                  inq = inq[0].replace("。", "")  # 去掉句号
                  data.append(inq)  # 添加概述
              else:
                  data.append(" ")  # 留空

              bd = re.findall(findBd, item)[0]
              bd = re.sub('<br(\s+)?/>(\s+)?', " ", bd)  # 去掉<br/>
              bd = re.sub('/', " ", bd)  # 替换/
              data.append(bd.strip())  # 去掉前后的空格

              datalist.append(data)  # 把处理好的一部电影信息放入datalist

      return datalist


  # 得到指定一个URL的网页内容
  def askURL(url):
      head = {  # 模拟浏览器头部信息,向豆瓣服务器发送消息
          "User-Agent": "Mozilla / 5.0(Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit / 537.36(KHTML, like Gecko) Chrome / 80.0.3987.122  Safari / 537.36"
      }
      # 用户代理,表示告诉豆瓣服务器,我们是什么类型的机器、浏览器(本质上是告诉浏览器,我们可以接收什么水平的文件内容)

      request = urllib.request.Request(url, headers=head)
      html = ""
      try:
          response = urllib.request.urlopen(request)
          html = response.read().decode("utf-8")
          # print(html)
      except urllib.error.URLError as e:
          if hasattr(e, "code"):
              print(e.code)
          if hasattr(e, "reason"):
              print(e.reason)
      return html


  # 保存数据
  def saveData(datalist, savepath):
      print("save....")
      book = xlwt.Workbook(encoding="utf-8", style_compression=0)  # 创建workbook对象
      sheet = book.add_sheet('豆瓣电影Top250', cell_overwrite_ok=True)  # 创建工作表
      col = ("电影详情链接", "图片链接", "影片中文名", "影片外国名", "评分", "评价数", "概况", "相关信息")
      for i in range(0, 8):
          sheet.write(0, i, col[i])  # 列名
      for i in range(0, 250):
          print("第%d条" % (i + 1))
          data = datalist[i]
          for j in range(0, 8):
              sheet.write(i + 1, j, data[j])  # 数据

      book.save(savepath)  # 保存


  def saveData2DB(datalist, dbpath):
      init_db(dbpath)
      conn = sqlite3.connect(dbpath)
      cur = conn.cursor()

      for data in datalist:
          for index in range(len(data)):
              if index == 4 or index == 5:
                  continue
              data[index] = '"' + data[index] + '"'
          sql = '''
                  insert into movie250 (
                  info_link,pic_link,cname,ename,score,rated,instroduction,info) 
                  values(%s)''' % ",".join(data)
          print(sql)
          cur.execute(sql)
          conn.commit()
      cur.close()
      conn.close()


  def init_db(dbpath):
      sql = '''
          create table movie250 
          (
          id integer primary key autoincrement,
          info_link text,
          pic_link text,
          cname varchar,
          ename varchar,
          score numeric ,
          rated numeric ,
          instroduction text,
          info text
          )
      
      '''  # 创建数据表
      conn = sqlite3.connect(dbpath)
      cursor = conn.cursor()
      cursor.execute(sql)
      conn.commit()
      conn.close()


  if __name__ == "__main__":  # 当程序执行时
      # 调用函数
      main()
      # init_db("movietest.db")
      print("爬取完毕!")

标签:item,datalist,爬虫,re,print,data,append
From: https://www.cnblogs.com/zp37/p/17075755.html

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