视频美颜sdk疑难问题解答

目前，美颜sdk已经成了大多数直播、视频平台的刚需，因为这是用户需求，同样也是市场的风向。随着需求量的暴增，视频美颜sdk一些技术向的提问也多了起来，今天小编就为大家讲解一下视频美颜sdk的几个疑难问题，请耐心阅读。

一、目前最大的技术难点是什么？

对于视频美颜sdk这种高新技术类产品，自然会遇到各种各样的难点以及“瓶颈”。小编个人认为，目前实时美颜类工具的共同难点就是“适配问题”，特别是在安卓端，因为安卓手机的型号实在是太过复杂，各种品牌、版本让各类APP开发商应接不暇。视频美颜sdk同样如此，想要兼容所有的安卓手机是一个非常大的工程，需要耗费大量的时间与人力。目前，安卓直播时会采取两种解决方案：其一是硬编，通过硬件加速的方式，经常看视频的小伙伴应该不会陌生，其优点是比较省电、性能好，是当下市场中主流的解决方案；缺点是无法适配某些机型（极个别），因此还有第二种解决方案。另一种方案为“软编”，使用CPU进行视频编码，缺点是能耗大、性能较差，但几乎可以适配所有设备。对于这两种方案，目前平台方一般会智能选择，以达到最佳效果。

二、可以嵌入到硬件设备吗？

对于目前的视频美颜sdk来说，嵌入到硬件设备是完全可行的，以主打美颜拍摄的手机为例，它们大部分都是安卓系统，所以在嵌入时只需要调用系统API访问原相机即可，采集到画面就可以释放后续的美颜功能。同理，某些商城中的大型落地式自拍机也在用接入离线美颜sdk，为用户提供美颜拍摄方案。

三、未来视频美颜sdk会采用什么样的算法？

时下，许多视频美颜sdk的厂商都在采用传统的机器学习算法，而一些比较前卫的厂商已经开始布局“深度学习算法”，二者对比的话深度学习的优势会更明显一些，因为深度学习会模拟人类的思维进行运算，机器学习则是通过固定的模板进行运算，在处理某些复杂场景时，深度学习算法的视频美颜sdk明显要优于传统算法。例如在直播中，许多主播的直播间画面是非常复杂的，容易出现遮挡等情况，基于机器学习的功能难以正常释放，而深度学习则可以精确的识别目标并做出正确选择。所以，小编认为未来的视频美颜sdk的算法选择一定是深度学习。