学习的本质（伪科学）

Created: January 20, 2023 9:55 PM
Tags: Thinking
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费曼学习法的要点——能用自己的知识体系去复述新知识，这才是对新知识的完全的理解，若固有知识体系无法完全解释新知识，就需要对知识框架做调整，这就是学习和成长的过程。

以下内容纯属个人主观臆测，不构成学习建议，如果你觉得有问题，那么你是对的。

学习的本质是什么？以及从生物角度解释其原理

学习的本质是新旧知识建立链接。从生物学角度来说就是神经元建立链接的过程，其过程可以总结为以下3 点

• 旧→新 通过旧知识描述新知识从而建立两者之间的联系，建立单向链接，比如 我们学了乘法知道了 3×3=9
• 新→旧：根据新知识联系旧知识，建立双向链接，强化新旧知识的关联，比如 有人问你 9=？×？ 我们根据上一点可以知道？处为3
• 链接的增多会影响链接的强度，但是可以提供更宏观的视野。比如:后来我们知道 1×9=9 那么当再有人问起 9=？×？时你就会考虑更多的情况

如何利用生物学原理学习？

知道学习的本质之后我们应当加以利用，为了实现新旧知识之间的链接，我们可以定下一个基本方向——一切不以输出为目的的学习都是纸老虎，是无源之水。

最近审视自己的学习习惯，发现自己从小就有个完美主义的毛病，大学期间尤其明显。不管学什么我都习惯先把所有东西过一遍，然后按照课本的章节一章一章的梳理思维导图或者说说类似的结构化信息。但是这常常超出我个人的能力范围，当我妄图整理所有知识点的时候，往往记不得详细，最后为了尽快完成梳理只能照搬书上的内容。结果就是往往都是将内容直接复制粘贴过来，没有经过我自己的加工，最后虽然完成了知识点的梳理，看着满满一页的思维导图或者笔记也很有成就感，但往往并没有在脑海中留下知识的痕迹只是感动了自己罢了。

在此强烈不推荐这种将学习材料每一章内容不经自身加工就整理出来的办法，毕竟这只是大佬思维的复读机，是没有灵魂的。

推荐的做法

1. 不管是看文章还是系统学习知识最好都要从自身情况出发，带着问题去学习。学习之前问问自己:我已经知道了什么？我还不知道什么？我想从这则材料中知道什么？前两个问题在初次接触一个领域时很难回答，但是第三个问题在学习之前必须是很明确的。

   1. 基于这三个问题，当需要系统学习时可以总结快速入门一个新领域或者巩固自身专业领域的通用初始方法是

      1. 快速浏览该领域最久负盛名的专业书籍的目录，建立该领域的知识结构，而不必急着填充各个知识点的内容
      2. 利用第一性原理将自己最想感兴趣的部分的知识点拆解为最基本的语义树，在此推荐 concept/descriptor 结构

      How to Use the Concept/Descriptor Framework

2. 其次就是建立 旧→新 的链接，最高效的办法是基于已有知识描述新的知识，也就是所谓的费曼学习法或者康奈尔笔记法等等都强调用自己话来描述知识，归根结底就是将自己已有的知识与新知识建立链接。

   1. 没有已有知识怎么办？有些同学可能会问，我无法用自己的语言描述这则材料怎么办？——关于事实性的知识
      1. 间歇重复记忆！（Anki）下面解释原因
      2. 这一步的核心问题其实是要建立现实世界与脑中世界的联系。当你第一次接触细胞这个概念时，你可能无法将细胞膜 细胞核 DNA 等概念与你已有的知识联系起来。因为这是真实世界的物质组成，属于事实性的东西。我们所说的建立新旧知识的联系其实更多的是当我们足够熟悉现实世界的某物 A 后我们可以将A抽象成其基本特征的模型，基于这个模型我们可以将 A 与现实世界中新学的知识点 B 关联起来，这就是所谓的的建立新旧知识的联系。
      3. 每个人理解现实世界的能力不同，但通过间隔重复记忆现实世界总会在我们脑海中留下印记
   2. 对现实世界的抽象是人类的一大特权。——从现实世界到思维世界
      1. 很久以前人们不断认识现实世界，终于有一天一个聪明人开始归纳概括现实世界的种种，再经过几代人的努力终于发展成一门成熟学科。我们现在课本中学习的内容其实都是前辈们总结出的模型。

3. 最后是 强化连接， 对于事实性的概念没有特别好的办法，只有通过间隔重复记忆巩固概念，深化理解。而对于从现实世界抽象出的模型则是要多加运用和优化。比如我们知道了3×3=9，在通过更多的乘法练习后终于熟练掌握了乘法，最后总结出九九乘法表，达到了优化和简化模型的效果。

所谓的输出就是不断实践上述2、3的过程。

学习的生命周期

至此我想我可以总结出一个学习的一般流程

1. 认识真实世界
2. 总结真实世界的规律，建立知识模型
3. 将新知识套用到已有模型实现A→B的连接效果，这其实是在通过新的知识并不断强化已有模型，以加强神经元之间的联系
4. 优化模型，推动人类认知边界

使用软件进行知识管理

以RoamResearch为例，我们如何实践上述1~3的过程？

首先我们需要建立知识架构，可以参考 @Tiago Forte 的的P.A.R.A. 进行数字资料的管理

The PARA Method: A Universal System for Organizing Digital Information - Forte Labs

其次建立知识。。。。不想写了，鸽了！！！（好吧我自己也在摸索，实践落地之后再说吧）

祝大家癸卯年新春佳节快乐！！