1.学习目标：

多级缓存经常用于亿级流量的并发访问数据的优化当中：
多级缓存主要分成以下几块的缓存：
(1) Nginx本地缓存：
    用来抵抗的是热数据的高并发的操作，经常会被访问的数据，需要被保留到Nginx的本地缓存当中。对于热数据的访问直接走Nginx即可。注意Nginx本地缓存优先，只用于抵抗热部分数据，如果大部分的数据都存在于Nginx的本地缓存当中就会极度影响Nginx的性能
(2) Redis分布式大规模缓存：
    用来抵抗的是很高的离散访问，支撑海量的数据，高并发的访问，高可用的服务。redis缓存最大量的数据，最完整的数据和缓存，1T+数据；支撑高并发的访问，QPS最高的几十万；可用性非常好，能提供非常好的服务。redis cluster的多master写入，横向扩容，1T+以上的海量数据支撑，几十万的数据读写QPS，99.99%的高可用性，可以有效的抗住大量的离散请求。
(3) Tomcat jvm的内存缓存：
    主要是抗redis大规模灾难的，如果redis出现了大规模的宕机，也就是我们经常所说的缓存穿透，缓存击穿，缓存雪崩等导致nginx大量流失直接涌入数据生产服务，那么最后tomcat堆内存缓存至少可以再抗一下，不至于请求直 接跑到数据库，导致数据压力倍增。 tomcat jvm堆内存缓存，也可以抗住redis没有cache住的最后那少量的部分缓存

2.什么是多级缓存：