我们可能会遇到FLAASH大气校正结果中存在负值情况，尤其是高分辨率图像数据。负值像元经常分布在图像中的阴影、水体等区域，蓝色波段也常常会出现负值像元较多的情况。如果负值较多，比如负值像素占图像5%以上，有可能是数据本身、参数设置等方面因素造成错误的校正结果。本文针对几种情况介绍解决方法。

1、 数据经过了增强处理

虽然数据标识为16bit和一级数据，带有定标参数，通过统计数据的像素值，如下图所示，大部分集中在200以内，定标为辐射亮度值也普遍偏小。

图：DN值统计

这种情况有可能是数据提供商将16bit的数据压缩为8bit，而数据类型依然是16bit。

因此，如果FLAASH大气校正结果中，各个波段都出现大量负值，首先需要检查下数据情况。

2、 FLAASH参数设置

如果大气校正结果中蓝色和绿色波段的负值比较多，成像条件晴朗，数据不具备短波红外而不能使用K-T反演气溶胶，可以将能见度（initial visibility）调整为80-100。如下图为一个WorldView-3大气校正设置不同能见度的结果，波普曲线的形状大致相同。

图：同一个像素波普曲线（左-能见度100，右-能见度40）

3、 结果中存在少量负值

深水体区域、茂密植被区域等出现负值算是比较正常，这也是一些算法中经常选择这些区域作为“暗黑像元”，为了不影响后期的分析，可以将这部分像元值变成0或者比0值大一点点的值。如使用bandmath，表达式为：B1>0。

如果有厚云层的区域，也可能出现大于1的情况。