学习内容来自中国MOOC GIS空间分析。
Geographical Information System (GIS) . 地理信息系统
人们生活中80%都与地理空间位置有关（百度地图、美团外卖、叮咚买菜）
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空间数据结构
影响数据：卫星遥感、无人机航拍；
属性数据：建筑的材料；
元数据：对数据描述的信息。
空间数据的特征：
（1）空间特征：有坐标。
（2）属性特征：土壤成分、组成结构；
（3）时间特征：随着时间在变化。
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点、线、面
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空间对象关系：
一、空间拓扑关系
二、空间顺序关系：上下、左右、前后、东南西北等。
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矢量数据结构：通过记录坐标的方式来表示点、线、面等地理实体的数据组织方式。XY坐标
线、面都是多个点组成的，面的首尾坐标都相同。
以点、线面等地理实体为组织单元，记录其属性信息和坐标信息的数据结构方式称为 简单数据结构。
数据结构只有位置和属性是不够的，还需要有相互之间的拓扑关系！
比如稻田、公路有一条重合的边，如果只画稻田或者只画公路，两者这条边都重复了，如果两者数据不太一致，就会有裂缝。
点、线、面的数据各自独立相互之间缺少拓扑关系！
拓扑数据结构——具有拓扑关系的矢量数据结构。
拓扑关系的表示方式，例如：
简单数据结构和拓扑数据结构的比较
建立拓扑数据结构是实现空间信息查询分析所必需的！
==栅格数据结构
行列号：表示了位置
值：属性值
栅格数据的产生方式：
栅格数据的像元大小尺寸如何确定？太大了模糊，太小了数据冗余。
有一个经验公式，最小图斑面积开根号除以2，就是像元的尺寸。
（3）栅格代码（属性值）的确定：有时候一个像元刚好夹在中间：
中心点法、面积占优法、重要性法（绿地，有一点绿地就算是绿地了！）
长度占优法。
矢量数据与栅格数据的优缺点对比。
矢量格式的数据需要专业的软件，数据共享困难！
一、栅格数据的分析模式
1、 聚类、聚合分析
例如，判断遥感影像中某一快稻田是有虫害的，就可以拿有虫害的稻田图像来对比。
2、复合分析
上面说过，栅格数据更容易做叠置分析，一个地区土壤侵蚀量大小是降雨、植被覆盖、坡度、坡长、土壤抗蚀性等因素的函数，可以逐一栅格进行复合运算。
复合分析在栅格数据里做的比较多！
3、追踪分析
水往低处流，流向上下左右数值最低的那个栅格。 （属性数值代表高程，高度）
4、窗口分析
比如，我是第一名，请问是哪个范围的第一名？全班还是全校，还是全市？
5、栅格数据的统计和量算。
栅格数据很容易做面积、体积的计算。常用于土方计算、水库库容的计算。
二、矢量数据的分析模式
1、包含分析：线包含点、面包含线、点。
2、缓冲区分析：
学校周围不能建、河流红线、湖泊红线。
3、叠置分析: 同一地区同一比例尺的多组多边形要素的数据文件进行叠置。
4、网络分析
5、泰森多边形：水立方
两个点之间的线是 这两个点的垂直平分线！
泰森多边形一般用于气象站，点就表示气象站，哪个地方按照那个气象站的数据来，只考虑了距离因素，没有考虑高度等因素。
6、矢量数据的量算
7、矢量数据的空间统计分析和插值：
插值可以得到一个曲面。
三、三维分析
标签：分析,GIS,信息技术,拓扑,矢量,栅格数据,地理,数据结构,数据 From： https://www.cnblogs.com/xuying-fall/p/16992688.html